Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
детская верхняя одежда для девочки зима
138
158.7 %
20 482
20 482
airware 14842 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
136
407.9 %
114 148
114 148
airware 83932.4 %
Перегретая
лав республик одежда верхняя
136
152.3 %
159
159
airware 116.91 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
136
161.5 %
70 283
70 283
airware 51678.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима 2025
135
165.4 %
91 055
91 055
airware 67448.1 %
Перегретая
annemore верхняя одежда
135
254.5 %
57
57
airware 42.22 %
Высокая
макс мара одежда женская верхняя
135
165.4 %
1 356
1 356
airware 1004.44 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя пинтерест
135
153.1 %
2 502
2 502
airware 1853.33 %
Перегретая
женская осенняя одежда верхняя
133
6700 %
301 904
301 904
airware 226995 %
Перегретая
crockid для девочек верхняя одежда
132
119.2 %
364
364
airware 275.76 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда для девочек
131
197.2 %
20 479
20 479
airware 15632.8 %
Перегретая
button blue девочки верхняя одежда
131
229.5 %
269
269
airware 205.34 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень
131
50 %
301 904
301 904
airware 230461 %
Перегретая
elis женская одежда верхняя
130
208.5 %
113
113
airware 86.92 %
Высокая
adidas верхняя одежда женская
129
357.1 %
2 695
2 695
airware 2089.15 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
129
18.3 %
77 075
77 075
airware 59748.1 %
Перегретая
elis женская верхняя одежда
129
546.2 %
113
113
airware 87.6 %
Высокая
верхняя одежда для женщин больших размеров
129
272.4 %
59 279
59 279
airware 45952.7 %
Перегретая
верхняя одежда из белоруссии для женщин
129
258.1 %
5 347
5 347
airware 4144.96 %
Перегретая
стильная верхняя одежда женская
128
347.7 %
284 643
284 643
airware 222377 %
Перегретая
бохо верхняя одежда женская
128
322.3 %
1 238
1 238
airware 967.19 %
Перегретая
benetton верхняя одежда женская
128
1016.7 %
307
307
airware 239.84 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
128
76.7 %
59 656
59 656
airware 46606.2 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда для женщин
127
3125 %
77 075
77 075
airware 60689 %
Перегретая
осенний верхняя одежда женская
127
359.7 %
77 075
77 075
airware 60689 %
Перегретая
верхняя одежда женская finn flare
126
178.6 %
658
658
airware 522.22 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
126
470 %
301 904
301 904
airware 239606 %
Перегретая
зимняя одежда для женщин верхняя с мехом
126
152.4 %
35 274
35 274
airware 27995.2 %
Перегретая
женское весна-осень верхняя одежда
125
1835.7 %
111 710
111 710
airware 89368 %
Перегретая
зимняя одежда женская верхняя больших размеров
125
197.1 %
62 979
62 979
airware 50383.2 %
Перегретая
фирма lanicka верхняя одежда
124
602.6 %
448
448
airware 361.29 %
Перегретая
noble people верхняя одежда
124
492.9 %
204
204
airware 164.52 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень
124
489.1 %
301 904
301 904
airware 243471 %
Перегретая
верхняя одежда для мужчин осень
123
1316.7 %
243 270
243 270
airware 197780 %
Перегретая
остин женская верхняя одежда
123
183.7 %
475
475
airware 386.18 %
Перегретая
zolla женское верхняя одежда осень
122
531 %
1 040
1 040
airware 852.46 %
Перегретая
оверсайз верхняя одежда женская
122
767.6 %
196 211
196 211
airware 160829 %
Перегретая
верхняя одежда осень зима женская
122
210.5 %
132 282
132 282
airware 108428 %
Перегретая
верхний одежда женская
122
1575 %
384 435
384 435
airware 315111 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная больших размеров
121
453.3 %
110 560
110 560
airware 91371.9 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная верхняя
121
814.3 %
105 771
105 771
airware 87414 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда для мальчика
121
233.3 %
11 526
11 526
airware 9525.62 %
Перегретая
теплая верхняя одежда
121
218.1 %
219 245
219 245
airware 181194 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда для девочки подростка
120
264.3 %
13 365
13 365
airware 11137.5 %
Перегретая
love republic верхняя одежда женская зима
120
150 %
74
74
airware 61.67 %
Высокая
турецкая верхняя одежда женская
119
567.4 %
7 417
7 417
airware 6232.77 %
Перегретая
зима 2026 женская верхняя одежда тренд
118
150 %
9 679
9 679
airware 8202.54 %
Перегретая
зима одежда женская верхняя
118
205.3 %
144 410
144 410
airware 122381 %
Перегретая
верхняя одежда оверсайз женская
118
1122.7 %
196 211
196 211
airware 166280 %
Перегретая
conso верхняя одежда
117
208.1 %
316
316
airware 270.09 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon