Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская демисезонная турция
116
291.7 %
4 927
4 927
airware 4247.41 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень до -10
60
165.4 %
4 746
4 746
airware 7910 %
Перегретая
верхняя одежда для полных женщин весна-осень
77
1150 %
4 549
4 549
airware 5907.79 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень беларусь
49
540 %
4 510
4 510
airware 9204.08 %
Перегретая
костюм осенний для девочки верхняя одежда
47
197.4 %
4 339
4 339
airware 9231.91 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров турция
322
161.4 %
4 087
4 087
airware 1269.25 %
Перегретая
белорусская верхняя одежда для женщин больших размеров
166
236.5 %
4 024
4 024
airware 2424.1 %
Перегретая
костюм для девочки зима верхняя одежда
159
388.3 %
3 727
3 727
airware 2344.03 %
Перегретая
зимняя женская одежда верхняя турция
246
532.4 %
3 617
3 617
airware 1470.33 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима турция
212
169.8 %
3 603
3 603
airware 1699.53 %
Перегретая
верхняя зимняя женская одежда турция
62
256.7 %
3 569
3 569
airware 5756.45 %
Перегретая
верхняя одежда для новорожденных девочек
68
83.3 %
3 488
3 488
airware 5129.41 %
Перегретая
верхняя одежда на свадьбу
77
1333.3 %
3 451
3 451
airware 4481.82 %
Перегретая
верхняя одежда для новорожденных мальчиков
52
186.4 %
3 434
3 434
airware 6603.85 %
Перегретая
верхняя одежда у2к
166
453 %
3 421
3 421
airware 2060.84 %
Перегретая
y2k верхняя одежда
147
866.7 %
3 416
3 416
airware 2323.81 %
Перегретая
верхняя одежда y2k
223
1188.9 %
3 409
3 409
airware 1528.7 %
Перегретая
свадебная верхняя одежда
67
131.1 %
3 330
3 330
airware 4970.15 %
Перегретая
костюм зимний для девочки 110 верхняя одежда
154
546.8 %
3 299
3 299
airware 2142.21 %
Перегретая
костюм женский зимний теплый верхняя одежда
90
275 %
3 185
3 185
airware 3538.89 %
Перегретая
emberens верхняя одежда
49
1583.3 %
2 922
2 922
airware 5963.26 %
Перегретая
зима 2026 женская верхняя одежда шуба
52
150 %
2 890
2 890
airware 5557.69 %
Перегретая
caterpillar верхняя одежда
195
166.1 %
2 866
2 866
airware 1469.74 %
Перегретая
верхняя одежда для новорожденных
193
122.3 %
2 783
2 783
airware 1441.97 %
Перегретая
adidas верхняя одежда женская
129
357.1 %
2 695
2 695
airware 2089.15 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 пинтерест
414
48.1 %
2 534
2 534
airware 612.08 %
Перегретая
замшевая верхняя одежда женская
74
84.5 %
2 503
2 503
airware 3382.43 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя пинтерест
135
153.1 %
2 502
2 502
airware 1853.33 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда для девочки
750
264.9 %
2 441
2 441
airware 325.47 %
Перегретая
верхняя одежда из альпаки
69
510 %
2 369
2 369
airware 3433.33 %
Перегретая
zara верхняя одежда женская
323
737.2 %
2 305
2 305
airware 713.62 %
Перегретая
белорусская верхняя одежда
273
546.4 %
2 304
2 304
airware 843.96 %
Перегретая
зара женское одежда верхняя
1 085
308.3 %
2 303
2 303
airware 212.26 %
Перегретая
zara женское верхняя одежда
1 530
287.2 %
2 303
2 303
airware 150.52 %
Перегретая
zara женская одежда верхняя
78
293.8 %
2 300
2 300
airware 2948.72 %
Перегретая
одежда из альпаки женская верхняя
50
1716.7 %
2 242
2 242
airware 4484 %
Перегретая
из альпака верхняя одежда женская
112
1294.4 %
2 209
2 209
airware 1972.32 %
Перегретая
waikiki верхняя одежда
55
5550 %
2 198
2 198
airware 3996.36 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 турция
657
540.3 %
2 186
2 186
airware 332.72 %
Перегретая
автоледи верхняя одежда натуральная
75
200 %
2 179
2 179
airware 2905.33 %
Перегретая
lc waikiki верхняя одежда
108
725 %
2 170
2 170
airware 2009.26 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима беларусь
269
178.7 %
2 092
2 092
airware 777.7 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда для новорожденных
44
281.6 %
2 084
2 084
airware 4736.36 %
Перегретая
твое мужское верхняя одежда
37
512.5 %
2 062
2 062
airware 5572.97 %
Перегретая
твое верхняя одежда мужская
42
1350 %
2 058
2 058
airware 4900 %
Перегретая
верхняя одежда бохо
65
3300 %
1 745
1 745
airware 2684.62 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская осень
109
152.8 %
1 638
1 638
airware 1502.75 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская
1 249
285.2 %
1 590
1 590
airware 127.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская лето
69
16 %
1 587
1 587
airware 2300 %
Перегретая
снежная королева женская одежда верхняя
337
309.2 %
1 577
1 577
airware 467.95 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon