Спрос на верхняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
lc waikiki женская одежда верхняя
49
169.5 %
1 084
1 084
airware 2212.24 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень беларусь
49
540 %
4 510
4 510
airware 9204.08 %
Перегретая
женская верхняя демисезонная одежда
48
370 %
113 231
113 231
airware 235898 %
Перегретая
модная женская верхняя одежда на осень
48
850 %
105 771
105 771
airware 220356 %
Перегретая
верхняя женская одежда на зиму
48
215.5 %
152 415
152 415
airware 317531 %
Перегретая
o'stin одежда женская верхняя
47
150 %
498
498
airware 1059.57 %
Перегретая
lacoste женская верхняя одежда
47
245.8 %
372
372
airware 791.49 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская 46-48р.
47
263.6 %
72 085
72 085
airware 153372 %
Перегретая
рубашка женская верхняя
45
33.3 %
6 060
6 060
airware 13466.7 %
Перегретая
стильная женская верхняя одежда
45
186.8 %
284 643
284 643
airware 632540 %
Перегретая
верхняя зимняя женская одежда больших размеров
45
264.3 %
64 110
64 110
airware 142467 %
Перегретая
верхняя женская одежда снежная королева
45
286.8 %
1 570
1 570
airware 3488.89 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская 2025
45
4550 %
120 136
120 136
airware 266969 %
Перегретая
sela верхняя женская одежда
44
578.6 %
370
370
airware 840.91 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
44
119.2 %
114 148
114 148
airware 259427 %
Перегретая
син одежда женская верхняя
43
408.3 %
238
238
airware 553.49 %
Перегретая
одежда на осень верхняя женская
43
308.3 %
301 904
301 904
airware 702102 %
Перегретая
верхняя одежда женская зарина
43
527.8 %
809
809
airware 1881.4 %
Перегретая
kappa верхняя одежда женская
43
766.7 %
263
263
airware 611.63 %
Перегретая
осень весна верхняя одежда женская
42
273.1 %
113 201
113 201
airware 269526 %
Перегретая
баон женская верхняя одежда
42
271.1 %
879
879
airware 2092.86 %
Перегретая
obba верхняя одежда женская
42
260 %
128
128
airware 304.76 %
Перегретая
женская верхняя одежда zarina
42
205.6 %
805
805
airware 1916.67 %
Перегретая
lacoste верхняя одежда женская
41
770 %
372
372
airware 907.32 %
Перегретая
верхняя одежда женская весна 2025
40
450 %
44 844
44 844
airware 112110 %
Перегретая
geox женская верхняя одежда жилет
40
413.6 %
36
36
airware 90 %
Высокая
зимняя женская одежда верхняя дубленка
40
152.6 %
5 897
5 897
airware 14742.5 %
Перегретая
одежда верхняя женская зима 2025
39
168.2 %
41 080
41 080
airware 105333 %
Перегретая
фин флеер женская верхняя одежда пуховик
39
155.4 %
236
236
airware 605.13 %
Перегретая
спортмастер женская верхняя одежда
39
212.5 %
627
627
airware 1607.69 %
Перегретая
верхняя одежда котон женская
37
255.6 %
1 270
1 270
airware 3432.43 %
Перегретая
верхняя одежда женская бордовая
37
358.3 %
10 551
10 551
airware 28516.2 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень
36
100 %
301 904
301 904
airware 838622 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon