Спрос на верхняя

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда осень женская 2025
252
2470 %
143 223
143 223
airware 56834.5 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская
1 484
553.3 %
292 361
292 361
airware 19700.9 %
Перегретая
верхняя одежда осень для мальчика
61
167.9 %
49 464
49 464
airware 81088.5 %
Перегретая
верхняя одежда осень для девочки подростка
47
890 %
65 124
65 124
airware 138562 %
Перегретая
верхняя одежда осень для девочки
88
10.7 %
95 956
95 956
airware 109041 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская модная
102
206.9 %
74 142
74 142
airware 72688.2 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская
710
367.6 %
124 982
124 982
airware 17603.1 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025
93
250 %
77 134
77 134
airware 82939.8 %
Перегретая
верхняя одежда осень
820
326.1 %
429 202
429 202
airware 52341.7 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская
296
488.2 %
292 361
292 361
airware 98770.6 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя
85
422.2 %
511 354
511 354
airware 601593 %
Перегретая
верхняя одежда оверсайз женская
122
727.8 %
189 779
189 779
airware 155557 %
Перегретая
верхняя одежда оверсайз
68
1183.3 %
112 904
112 904
airware 166035 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень женская
78
170 %
166 995
166 995
airware 214096 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень
50
362.5 %
55 869
55 869
airware 111738 %
Перегретая
верхняя одежда на осень мужская
143
1380 %
232 157
232 157
airware 162348 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
121
382.1 %
122 993
122 993
airware 101647 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
104
185.1 %
77 134
77 134
airware 74167.3 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025
1 119
582.2 %
124 982
124 982
airware 11169.1 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская
2 188
248.9 %
292 361
292 361
airware 13362 %
Перегретая
верхняя одежда на осень для мальчика
101
156.1 %
49 464
49 464
airware 48974.3 %
Перегретая
верхняя одежда на осень для девочки
136
42.5 %
95 956
95 956
airware 70555.9 %
Перегретая
верхняя одежда на осень
1 224
179.6 %
429 202
429 202
airware 35065.5 %
Перегретая
верхняя одежда на мальчика осень
61
60.9 %
50 002
50 002
airware 81970.5 %
Перегретая
верхняя одежда на зиму женская 2025
229
153.6 %
40 001
40 001
airware 17467.7 %
Перегретая
верхняя одежда на зиму женская
442
238.9 %
151 345
151 345
airware 34240.9 %
Перегретая
верхняя одежда мужская осень комплект
64
160.3 %
19 341
19 341
airware 30220.3 %
Перегретая
верхняя одежда мужская осень классика
139
190.4 %
16 976
16 976
airware 12213 %
Перегретая
верхняя одежда мужская осень зима
212
308.5 %
98 616
98 616
airware 46517 %
Перегретая
верхняя одежда мужская осень весна
259
568 %
133 904
133 904
airware 51700.4 %
Перегретая
верхняя одежда мужская осень 2025
78
2000 %
15 657
15 657
airware 20073.1 %
Перегретая
верхняя одежда мужская осень
2 246
869.7 %
236 220
236 220
airware 10517.4 %
Перегретая
верхняя одежда мужская комплект
347
170.5 %
42 670
42 670
airware 12296.8 %
Перегретая
верхняя одежда мужская классика
189
272.4 %
77 329
77 329
airware 40914.8 %
Перегретая
верхняя одежда мужская зима комплект
259
152.8 %
6 218
6 218
airware 2400.77 %
Перегретая
верхняя одежда мужская зима
1 291
195.7 %
58 117
58 117
airware 4501.7 %
Перегретая
верхняя одежда мужская
5 981
567.8 %
193 728
193 728
airware 3239.06 %
Перегретая
верхняя одежда мальчик
71
837.5 %
34 932
34 932
airware 49200 %
Перегретая
верхняя одежда котон женская
36
307.1 %
1 268
1 268
airware 3522.22 %
Перегретая
верхняя одежда коричневая женская
68
900 %
67 199
67 199
airware 98822 %
Перегретая
верхняя одежда как из пинтерест
76
240 %
4 555
4 555
airware 5993.42 %
Перегретая
верхняя одежда италия
57
217.6 %
9 434
9 434
airware 16550.9 %
Перегретая
верхняя одежда из белоруссии для женщин
128
243.9 %
5 463
5 463
airware 4267.97 %
Перегретая
верхняя одежда из альпаки
66
783.3 %
2 248
2 248
airware 3406.06 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя мужская
82
204.7 %
31 288
31 288
airware 38156.1 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская больших размеров
89
177.1 %
60 268
60 268
airware 67716.9 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская
999
213 %
151 345
151 345
airware 15149.7 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя для мальчика
64
238.2 %
11 087
11 087
airware 17323.4 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя для девочки
102
250 %
19 880
19 880
airware 19490.2 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя
217
205 %
357 101
357 101
airware 164563 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon