Спрос на больше размеры платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белорусские платья праздничные больших размеров
345
2514.3 %
5 465
5 465
airware 1584.06 %
Перегретая
платья на выход женские больших размеров
85
324.2 %
5 435
5 435
airware 6394.12 %
Перегретая
блестящие платья женские вечерние больших размеров
96
263.3 %
5 414
5 414
airware 5639.58 %
Перегретая
белорусские платья больших размеров праздничные
71
31.6 %
5 409
5 409
airware 7618.31 %
Перегретая
белорусские праздничные платья больших размеров
42
999999 %
5 394
5 394
airware 12842.9 %
Перегретая
платья женские штапель больших размеров
40
3950 %
5 336
5 336
airware 13340 %
Перегретая
шифоновые платья больших размеров
559
235.2 %
5 281
5 281
airware 944.72 %
Перегретая
платья шифоновые больших размеров
274
602.4 %
5 268
5 268
airware 1922.63 %
Перегретая
теплые длинные платья больших размеров
63
283.3 %
5 252
5 252
airware 8336.51 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 60-64
94
343.8 %
5 195
5 195
airware 5526.6 %
Перегретая
длинные теплые платья больших размеров
58
173.4 %
5 185
5 185
airware 8939.66 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров на свадьбу длинные
112
999999 %
5 178
5 178
airware 4623.21 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров белорусские
185
501.2 %
5 139
5 139
airware 2777.84 %
Перегретая
теплые трикотажные платья больших размеров
159
230.7 %
5 124
5 124
airware 3222.64 %
Перегретая
платья из шифона большие размеры
88
636.7 %
5 110
5 110
airware 5806.82 %
Перегретая
платья из шифона больших размеров
88
567.6 %
5 110
5 110
airware 5806.82 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 на новый год
222
161 %
5 093
5 093
airware 2294.14 %
Перегретая
теплые платья больших размеров длинные
41
160.8 %
5 074
5 074
airware 12375.6 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние длинные
50
999999 %
5 065
5 065
airware 10130 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на праздник больших размеров беларусь
137
602.4 %
5 013
5 013
airware 3659.12 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров беларусь
58
257.1 %
4 994
4 994
airware 8610.34 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные беларусь
49
119 %
4 994
4 994
airware 10191.8 %
Перегретая
платья футболка женская больших размеров
52
321.4 %
4 964
4 964
airware 9546.15 %
Перегретая
пояс женский для платья большой размер
72
950 %
4 943
4 943
airware 6865.28 %
Перегретая
вязаные платья большие размеры
41
870 %
4 927
4 927
airware 12017.1 %
Перегретая
вязаное платья больших размеров
41
422.7 %
4 927
4 927
airware 12017.1 %
Перегретая
вязанные платья больших размеров
37
235 %
4 916
4 916
airware 13286.5 %
Перегретая
вязаные платья больших размеров для женщин
682
224.9 %
4 874
4 874
airware 714.66 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 короткие
140
239.2 %
4 862
4 862
airware 3472.86 %
Перегретая
платья для юбилея больших размеров
36
250 %
4 861
4 861
airware 13502.8 %
Перегретая
платья вязаные женские больших размеров
166
234.4 %
4 839
4 839
airware 2915.06 %
Перегретая
вязаные платья женские больших размеров
201
251 %
4 838
4 838
airware 2406.97 %
Перегретая
платья вязаное больших размеров
67
176.4 %
4 819
4 819
airware 7192.54 %
Перегретая
вязаные платья больших размеров
873
219.2 %
4 815
4 815
airware 551.55 %
Перегретая
платья вязаные больших размеров
436
202.4 %
4 814
4 814
airware 1104.13 %
Перегретая
женские вязаные платья больших размеров
129
226.7 %
4 808
4 808
airware 3727.13 %
Перегретая
вязаные женские платья больших размеров
80
716.7 %
4 801
4 801
airware 6001.25 %
Перегретая
штапельные платья больших размеров
43
257.1 %
4 712
4 712
airware 10958.1 %
Перегретая
платья больших размеров 68-70
39
3950 %
4 604
4 604
airware 11805.1 %
Перегретая
платья штапельные больших размеров
214
5300 %
4 510
4 510
airware 2107.48 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
46
220.4 %
4 476
4 476
airware 9730.43 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
549
215.4 %
4 451
4 451
airware 810.75 %
Перегретая
платья штапель женские летние большие размеры
42
18.9 %
4 445
4 445
airware 10583.3 %
Перегретая
штапельные платья большие размеры
123
201 %
4 440
4 440
airware 3609.76 %
Перегретая
платья в стиле бохо больших размеров
83
174.3 %
4 386
4 386
airware 5284.34 %
Перегретая
платья в пол женские больших размеров
50
2450 %
4 358
4 358
airware 8716 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
121
157.1 %
4 304
4 304
airware 3557.02 %
Перегретая
платья молодежные больших размеров
47
343.8 %
4 171
4 171
airware 8874.47 %
Перегретая
платья в пол больших размеров
149
482.1 %
4 166
4 166
airware 2795.97 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров для 60 летних
40
1383.3 %
4 150
4 150
airware 10375 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon