Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
balenciaga кроссовки женские белые
68
705.6 %
25 072
25 072
airware 36870.6 %
Перегретая
кроссовки женские balenciaga белые
68
233.3 %
25 072
25 072
airware 36870.6 %
Перегретая
теплые кроссовки белые женские
45
175 %
16 580
16 580
airware 36844.4 %
Перегретая
носки белые 5 пар женские
49
108.1 %
17 953
17 953
airware 36638.8 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные белые натуральные
67
95.7 %
24 514
24 514
airware 36588.1 %
Перегретая
красивые комплекты нижнего белья женские
57
999999 %
20 851
20 851
airware 36580.7 %
Перегретая
кеды белые кожаные женские натуральная
32
68.5 %
11 703
11 703
airware 36571.9 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные осень
71
154.4 %
25 935
25 935
airware 36528.2 %
Перегретая
носки хлопковые женские белые
81
673.1 %
29 511
29 511
airware 36433.3 %
Перегретая
носки белые женские хлопок короткие
44
65.8 %
15 928
15 928
airware 36200 %
Перегретая
кроссовки женские белые легкие
160
263.7 %
57 815
57 815
airware 36134.4 %
Перегретая
кроссовки белые женские на платформе высокой
46
12.2 %
16 612
16 612
airware 36113 %
Перегретая
шапки зимние женские белые
41
236.4 %
14 785
14 785
airware 36061 %
Перегретая
шапки женские белые зимние
41
157.9 %
14 785
14 785
airware 36061 %
Перегретая
кеды женские на белой подошве
71
70.3 %
25 368
25 368
airware 35729.6 %
Перегретая
черно-белые кроссовки женские
72
226.9 %
25 589
25 589
airware 35540.3 %
Перегретая
белые кеды из натуральной кожи женские
33
12.3 %
11 717
11 717
airware 35506.1 %
Перегретая
кожаные кеды женские натуральная кожа белые
33
9.3 %
11 704
11 704
airware 35466.7 %
Перегретая
носки хлопок белые женские
83
310.9 %
29 386
29 386
airware 35404.8 %
Перегретая
женские носки белые короткие хлопок
45
800 %
15 932
15 932
airware 35404.4 %
Перегретая
шорты женские белье
45
612.5 %
15 904
15 904
airware 35342.2 %
Перегретая
кросовки белые женские
410
34.4 %
144 722
144 722
airware 35298.1 %
Перегретая
белые высокие женские носки
52
258 %
18 308
18 308
airware 35207.7 %
Перегретая
белый носки женские
116
177.5 %
40 832
40 832
airware 35200 %
Перегретая
белые носки с рисунком женские
46
625 %
16 172
16 172
airware 35156.5 %
Перегретая
белые кроссовки с черной подошвой женские
106
57.1 %
37 063
37 063
airware 34965.1 %
Перегретая
женские белые шапки
50
181.6 %
17 472
17 472
airware 34944 %
Перегретая
набор носков белые женские
68
573.1 %
23 750
23 750
airware 34926.5 %
Перегретая
белые носки женские набор высокие
56
1170 %
19 513
19 513
airware 34844.6 %
Перегретая
белый кеды женские
93
14.6 %
32 309
32 309
airware 34740.9 %
Перегретая
белые кофточки женские
300
215.5 %
103 886
103 886
airware 34628.7 %
Перегретая
белые кроссовки тканевые женские
42
1100 %
14 542
14 542
airware 34623.8 %
Перегретая
кеды кожаные белые женские
61
38.4 %
21 079
21 079
airware 34555.7 %
Перегретая
женские трусы белые кружевные
35
387.5 %
12 056
12 056
airware 34445.7 %
Перегретая
носки женские белые тёплые
44
308.8 %
15 134
15 134
airware 34395.5 %
Перегретая
футболки белые женские
1 490
145.3 %
509 551
509 551
airware 34198.1 %
Перегретая
белые кеды без шнурков женские
52
176.1 %
17 751
17 751
airware 34136.5 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черно белые
52
163 %
17 743
17 743
airware 34121.2 %
Перегретая
нарядные блузки женские праздничные белые
43
810 %
14 638
14 638
airware 34041.9 %
Перегретая
белые зимние носки женские
57
164 %
19 395
19 395
airware 34026.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые с черной подошвой
109
60.1 %
37 063
37 063
airware 34002.8 %
Перегретая
белые кофты женские теплые
74
478.6 %
25 044
25 044
airware 33843.2 %
Перегретая
носки женские белые хлопок набор
51
999999 %
17 252
17 252
airware 33827.4 %
Перегретая
удлиненные носки женские белые
40
200 %
13 527
13 527
airware 33817.5 %
Перегретая
носки белые набор женские высокие
58
336.7 %
19 524
19 524
airware 33662.1 %
Перегретая
хлопковые трусы женские белые
59
176.9 %
19 855
19 855
airware 33652.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие осенние
172
1670 %
57 857
57 857
airware 33637.8 %
Перегретая
сережки белое золото женские
47
311.5 %
15 799
15 799
airware 33614.9 %
Перегретая
белые толстовки женские
141
404.8 %
47 396
47 396
airware 33614.2 %
Перегретая
белые женские шапки
52
186.8 %
17 475
17 475
airware 33605.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon