Спрос на белые кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые кожаные кроссовки
123
125.7 %
157 649
157 649
airware 128170 %
Перегретая
кроссовки женские белые на платформе натуральная кожа
123
71.8 %
7 267
7 267
airware 5908.13 %
Перегретая
кроссовки детские для девочки белые
123
423.1 %
9 947
9 947
airware 8086.99 %
Перегретая
kari кроссовки женские белые
122
0 %
1 022
1 022
airware 837.7 %
Перегретая
кроссовки asics черно белые
122
119.4 %
2 182
2 182
airware 1788.52 %
Перегретая
кроссовки зимние мужские с мехом белые
122
237.7 %
3 650
3 650
airware 2991.8 %
Перегретая
кроссовки женские бело серые
122
52.5 %
31 057
31 057
airware 25456.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые на платформе зимние
122
232.1 %
7 557
7 557
airware 6194.26 %
Перегретая
белые женские кроссовки осень
121
145.2 %
133 350
133 350
airware 110207 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые на платформе
121
8.8 %
7 263
7 263
airware 6002.48 %
Перегретая
кроссовки женские теплые белые
121
207.1 %
16 278
16 278
airware 13452.9 %
Перегретая
кроссовки кеды белые
121
136.2 %
66 764
66 764
airware 55176.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские утепленные
120
201.9 %
7 289
7 289
airware 6074.17 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние кожаные
120
450 %
92 188
92 188
airware 76823.3 %
Перегретая
кроссовки спортивные женские белые
120
126.5 %
144 969
144 969
airware 120807 %
Перегретая
кроссовки белые женские осенние
120
71.2 %
133 350
133 350
airware 111125 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень на платформе
119
865.4 %
5 365
5 365
airware 4508.4 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние белые adidas
119
300 %
12 132
12 132
airware 10195 %
Перегретая
кроссовки fila женские белые
119
390.7 %
274
274
airware 230.25 %
Перегретая
белые кроссовки adidas мужские
119
170.4 %
16 852
16 852
airware 14161.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные турция
118
105.3 %
922
922
airware 781.36 %
Перегретая
кроссовки мужские reebok белые
118
46.7 %
1 913
1 913
airware 1621.19 %
Перегретая
кроссовки женские белые reebok
118
35.5 %
710
710
airware 601.69 %
Перегретая
кроссовки для танцев женские белые
117
87.6 %
7 959
7 959
airware 6802.56 %
Перегретая
белые кроссовки женские демисезонные
117
3850 %
117 902
117 902
airware 100771 %
Перегретая
кроссовки белый мужские
117
5900 %
191 891
191 891
airware 164009 %
Перегретая
кроссовки высокие белые
117
5900 %
94 796
94 796
airware 81022.2 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные белые
117
112.5 %
91 435
91 435
airware 78149.6 %
Перегретая
puma кроссовки мужские белые
116
83.3 %
3 510
3 510
airware 3025.86 %
Перегретая
кроссовки мужские форсы белые
116
125.8 %
2 995
2 995
airware 2581.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень черно белые
116
396.2 %
33 884
33 884
airware 29210.3 %
Перегретая
кроссовки ролики белые
116
1238.9 %
906
906
airware 781.03 %
Перегретая
белые кроссовки женские на платформе натуральная кожа
116
78.9 %
7 253
7 253
airware 6252.59 %
Перегретая
кроссовки детские белые для девочки
116
86.5 %
9 946
9 946
airware 8574.14 %
Перегретая
белые утепленные кроссовки женские
115
175 %
7 286
7 286
airware 6335.65 %
Перегретая
кроссовки женские белые форсы
115
67.3 %
2 539
2 539
airware 2207.83 %
Перегретая
кроссовки осень женские белые
115
816.7 %
133 350
133 350
airware 115957 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа турция
115
58.5 %
893
893
airware 776.52 %
Перегретая
кроссовки мужские демисезонные натуральная кожа турция белые
115
155.5 %
135
135
airware 117.39 %
Перегретая
кроссовки женские белые тканевые
115
995.5 %
14 179
14 179
airware 12329.6 %
Перегретая
белые кроссовки для мальчиков
114
550 %
9 207
9 207
airware 8076.32 %
Перегретая
кроссовки мужские nike белые форсы
114
385.3 %
1 504
1 504
airware 1319.3 %
Перегретая
белые женские кроссовки из натуральной кожи
114
38.4 %
24 461
24 461
airware 21457 %
Перегретая
кроссовки кеды женские белые
114
5.8 %
27 372
27 372
airware 24010.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе стильные белые
113
70.2 %
7 199
7 199
airware 6370.8 %
Перегретая
кроссовки бело черные
113
64.1 %
78 381
78 381
airware 69363.7 %
Перегретая
кроссовки с мехом белые
113
206.9 %
7 165
7 165
airware 6340.71 %
Перегретая
стельки женские в кроссовки 38 белые
113
212.8 %
360
360
airware 318.58 %
Перегретая
кроссовки мужские белые 42
113
7.4 %
200 179
200 179
airware 177150 %
Перегретая
кроссовки мужские демисезонные натуральная кожа белые
113
468.5 %
23 706
23 706
airware 20978.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon