Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
туфли женские на низком белые каблуке
35
925 %
4 865
4 865
airware 13900 %
Перегретая
белые женские трусы хлопок
35
925 %
19 793
19 793
airware 56551.4 %
Перегретая
ботильоны белые женские на каблуке
176
930 %
1 297
1 297
airware 736.93 %
Перегретая
туфли белые женские кожаные натуральные
62
935.7 %
6 901
6 901
airware 11130.6 %
Перегретая
бусы женские бижутерия короткие белые
116
942.3 %
823
823
airware 709.48 %
Перегретая
белые чулки с поясом женские
367
945.1 %
839
839
airware 228.61 %
Перегретая
белые носки женские adidas
36
950 %
1 828
1 828
airware 5077.78 %
Перегретая
белые брючные костюмы женские
54
950 %
12 957
12 957
airware 23994.4 %
Перегретая
белые пижамы женские
45
950 %
24 028
24 028
airware 53395.6 %
Перегретая
кроссовки женские высокие демисезонные белые
72
950 %
57 207
57 207
airware 79454.2 %
Перегретая
белые трусы женские с высокой посадкой
126
950 %
11 507
11 507
airware 9132.54 %
Перегретая
носки женские набор 10 штук белые
271
953.3 %
6 978
6 978
airware 2574.91 %
Перегретая
белые блузки с длинным рукавом женские
55
966.7 %
13 872
13 872
airware 25221.8 %
Перегретая
черно белые носки женские
55
966.7 %
10 665
10 665
airware 19390.9 %
Перегретая
длинные женские носки белые
46
970 %
7 830
7 830
airware 17021.7 %
Перегретая
духи белый шоколад женские стойкие
1 310
972.5 %
3 486
3 486
airware 266.11 %
Перегретая
ботинки женские демисезонные на платформе белые
148
975 %
1 946
1 946
airware 1314.86 %
Перегретая
туфли женские без каблука белые свадебные
65
978.6 %
753
753
airware 1158.46 %
Перегретая
белые куртки женские демисезонные больших размеров
66
992.9 %
3 136
3 136
airware 4751.52 %
Перегретая
белые гольфы под сапоги женские
387
993.9 %
265
265
airware 68.48 %
Высокая
женские нижнее белье трусы
57
1000 %
128 014
128 014
airware 224586 %
Перегретая
кеды женские натуральная кожа демисезонные белые
76
1000 %
10 834
10 834
airware 14255.3 %
Перегретая
штаны белые пляжные женские
38
1000 %
2 478
2 478
airware 6521.05 %
Перегретая
туфли лодочки на низком каблуке женские белые
38
1000 %
1 098
1 098
airware 2889.47 %
Перегретая
слипоны женские белые натуральная кожа
57
1000 %
711
711
airware 1247.37 %
Перегретая
трусики белые кружевные женские
210
1004.5 %
12 049
12 049
airware 5737.62 %
Перегретая
белые ботильоны женские на низком каблуке
86
1005.6 %
599
599
airware 696.51 %
Перегретая
ботинки черные с белой подошвой женские
96
1010 %
906
906
airware 943.75 %
Перегретая
белый лосины женские
77
1012.5 %
2 112
2 112
airware 2742.86 %
Перегретая
штаны женские белые спортивные
106
1013.6 %
4 790
4 790
airware 4518.87 %
Перегретая
носки женские набор белые хлопок
155
1018.8 %
17 227
17 227
airware 11114.2 %
Перегретая
белые лонгсливы женские
440
1027.8 %
20 763
20 763
airware 4718.86 %
Перегретая
тапочки резиновые белые женские
88
1027.8 %
4 884
4 884
airware 5550 %
Перегретая
сапоги женские осенние белые
363
1031.1 %
5 515
5 515
airware 1519.28 %
Перегретая
водолазки белые женские
177
1033.3 %
4 777
4 777
airware 2698.87 %
Перегретая
духи женские белый чай
69
1035.7 %
7 926
7 926
airware 11487 %
Перегретая
носки белые женские высокие набор 10 пар
79
1037.5 %
4 574
4 574
airware 5789.87 %
Перегретая
брюки белые вельветовые женские
90
1050 %
270
270
airware 300 %
Перегретая
белые сапоги женские без каблука
191
1055.3 %
3 263
3 263
airware 1708.38 %
Перегретая
кожаные брюки белые женские
121
1058.3 %
1 589
1 589
airware 1313.22 %
Перегретая
женские белые ботинки демисезонные
81
1062.5 %
10 284
10 284
airware 12696.3 %
Перегретая
белые платье женские
81
1062.5 %
64 448
64 448
airware 79565.4 %
Перегретая
медицинские белые брюки женские
122
1066.7 %
2 050
2 050
airware 1680.33 %
Перегретая
белые безрукавки женские
61
1066.7 %
20 131
20 131
airware 33001.6 %
Перегретая
джинсы женские белые багги
102
1070 %
813
813
airware 797.06 %
Перегретая
носки белые женские медицинские
113
1077.3 %
1 121
1 121
airware 992.04 %
Перегретая
белые легинсы женские
2 435
1077.4 %
2 100
2 100
airware 86.24 %
Высокая
air force белые женские
72
1078.6 %
7 531
7 531
airware 10459.7 %
Перегретая
ботильоны женские демисезонные белые на каблуке
124
1083.3 %
1 488
1 488
airware 1200 %
Перегретая
кружевные колготки белые женские
166
1087.5 %
370
370
airware 222.89 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon