Спрос на костюмы теплый женский

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский костюм вязаный с брюками теплый
88
152.3 %
4 086
4 086
airware 4643.18 %
Перегретая
женский костюм варенка теплый
40
167.6 %
542
542
airware 1355 %
Перегретая
женский костюм брючный трикотажный теплый
118
197.5 %
9 878
9 878
airware 8371.19 %
Перегретая
женский костюм брючный теплый кашемир
318
958.6 %
1 563
1 563
airware 491.51 %
Перегретая
женский костюм брючный теплый больших размеров
180
396.2 %
6 542
6 542
airware 3634.44 %
Перегретая
женский костюм брючный теплый
809
1398.3 %
30 744
30 744
airware 3800.25 %
Перегретая
женский костюм брючный спортивный теплый
47
22.3 %
16 602
16 602
airware 35323.4 %
Перегретая
женский костюм брючный осенний теплый
235
184.3 %
23 572
23 572
airware 10030.6 %
Перегретая
женский костюм брючный домашний теплый
45
230 %
6 500
6 500
airware 14444.4 %
Перегретая
женский костюм брючный больших размеров теплый
40
450 %
6 609
6 609
airware 16522.5 %
Перегретая
женский камуфляжный костюм теплый
45
182.4 %
592
592
airware 1315.56 %
Перегретая
женский домашний теплый костюм с брюками
108
290 %
10 733
10 733
airware 9937.96 %
Перегретая
женский домашний теплый костюм
50
227.8 %
30 000
30 000
airware 60000 %
Перегретая
женский домашний костюм тёплый
32
507.1 %
29 941
29 941
airware 93565.6 %
Перегретая
женский домашний костюм теплый с брюками
140
2383.3 %
11 191
11 191
airware 7993.57 %
Перегретая
женский домашний костюм теплый
256
781.4 %
30 022
30 022
airware 11727.3 %
Перегретая
женский домашний костюм со штанами теплый
76
199 %
10 821
10 821
airware 14238.2 %
Перегретая
женский домашний костюм с брюками теплый
613
275.4 %
11 969
11 969
airware 1952.53 %
Перегретая
женский вязаный костюм теплый
52
286.4 %
7 123
7 123
airware 13698.1 %
Перегретая
женский вязаный костюм с юбкой теплый
204
154.6 %
2 992
2 992
airware 1466.67 %
Перегретая
женский вязаный костюм с брюками теплый
306
262.5 %
4 068
4 068
airware 1329.41 %
Перегретая
женский брючный теплый костюм
95
577.8 %
30 725
30 725
airware 32342.1 %
Перегретая
женский брючный костюм тёплый
36
226.9 %
30 768
30 768
airware 85466.7 %
Перегретая
женский брючный костюм теплый классический
45
154.7 %
4 422
4 422
airware 9826.67 %
Перегретая
женский брючный костюм теплый
268
323.5 %
30 680
30 680
airware 11447.8 %
Перегретая
желтый теплый костюм женский
123
474.1 %
966
966
airware 785.37 %
Перегретая
желтый спортивный костюм женский теплый
167
467.5 %
401
401
airware 240.12 %
Перегретая
желтый костюм теплый женский
40
494.4 %
961
961
airware 2402.5 %
Перегретая
желтый костюм женский теплый
89
938.9 %
945
945
airware 1061.8 %
Перегретая
желтый костюм женский спортивный теплый
46
1483.3 %
412
412
airware 895.65 %
Перегретая
домашний тёплый костюм женский
163
1580 %
29 928
29 928
airware 18360.7 %
Перегретая
домашний тёплый женский костюм
38
366.7 %
29 965
29 965
airware 78855.3 %
Перегретая
домашний теплый костюм женский со штанами
63
192.3 %
10 971
10 971
airware 17414.3 %
Перегретая
домашний теплый костюм женский с брюками
436
801.7 %
11 964
11 964
airware 2744.04 %
Перегретая
домашний теплый костюм женский плюшевый
844
1238.7 %
1 393
1 393
airware 165.05 %
Перегретая
домашний теплый костюм женский на молнии
36
277.3 %
2 118
2 118
airware 5883.33 %
Перегретая
домашний теплый костюм женский махровый
64
583.3 %
784
784
airware 1225 %
Перегретая
домашний теплый костюм женский больших размеров
164
460 %
2 805
2 805
airware 1710.37 %
Перегретая
домашний теплый костюм женский
3 434
1336.1 %
30 073
30 073
airware 875.74 %
Перегретая
домашний теплый женский костюм
66
500 %
30 028
30 028
airware 45497 %
Перегретая
домашний спортивный костюм женский теплый
93
256.7 %
10 330
10 330
airware 11107.5 %
Перегретая
домашний спортивный костюм женский с брюками теплый
40
175 %
10 863
10 863
airware 27157.5 %
Перегретая
домашний костюм флисовый женский теплый.
64
590 %
1 256
1 256
airware 1962.5 %
Перегретая
домашний костюм тёплый женский
93
999999 %
29 933
29 933
airware 32186 %
Перегретая
домашний костюм теплый женский с брюками плюшевый
500
487.6 %
1 022
1 022
airware 204.4 %
Перегретая
домашний костюм теплый женский с брюками больших размеров
47
185 %
1 830
1 830
airware 3893.62 %
Перегретая
домашний костюм теплый женский с брюками
853
319.1 %
11 982
11 982
airware 1404.69 %
Перегретая
домашний костюм теплый женский плюшевый
82
2000 %
1 375
1 375
airware 1676.83 %
Перегретая
домашний костюм теплый женский больших размеров
88
2883.3 %
2 664
2 664
airware 3027.27 %
Перегретая
домашний костюм теплый женский
3 260
1259.2 %
30 073
30 073
airware 922.48 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon