Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
духи свежесть белья женские
38
1316.7 %
688
688
airware 1810.53 %
Перегретая
женские балетки белые
38
266.7 %
3 463
3 463
airware 9113.16 %
Перегретая
штаны белые пляжные женские
38
1000 %
2 478
2 478
airware 6521.05 %
Перегретая
белые палаццо женские летние
38
1316.7 %
1 727
1 727
airware 4544.74 %
Перегретая
сланцы женские белые резиновые
38
187.5 %
5 246
5 246
airware 13805.3 %
Перегретая
перчатки белые кружевные женские длинные
38
215.2 %
205
205
airware 539.47 %
Перегретая
меховые варежки женские белые
38
172.6 %
1 844
1 844
airware 4852.63 %
Перегретая
комнатные тапочки женские белые
38
330 %
11 860
11 860
airware 31210.5 %
Перегретая
женские белые рубашки нарядные
38
222.7 %
8 981
8 981
airware 23634.2 %
Перегретая
женские дутыши белые
38
161.8 %
3 363
3 363
airware 8850 %
Перегретая
женские кроссовки зимние с мехом белые
38
161.8 %
3 843
3 843
airware 10113.2 %
Перегретая
белые халаты медицинские женские больших размеров
38
295.5 %
841
841
airware 2213.16 %
Перегретая
jordan женские черно белые
38
900 %
2 329
2 329
airware 6128.95 %
Перегретая
колготки белые женские ажурные теплые
38
155.6 %
87
87
airware 228.95 %
Перегретая
белые полусапожки женские без каблука
38
161.8 %
1 072
1 072
airware 2821.05 %
Перегретая
медицинские костюмы женские белые
38
472.2 %
1 405
1 405
airware 3697.37 %
Перегретая
кроссовки классические женские белые
38
29.2 %
66 693
66 693
airware 175508 %
Перегретая
белые колготки женские плотные с рисунком
38
342.3 %
346
346
airware 910.53 %
Перегретая
туфли лодочки на низком каблуке женские белые
38
1000 %
1 098
1 098
airware 2889.47 %
Перегретая
кеды тканевые женские белые
38
81 %
2 958
2 958
airware 7784.21 %
Перегретая
стельки женские летние белые
38
32.6 %
1 220
1 220
airware 3210.53 %
Перегретая
женские лоферы белые
38
36.4 %
11 145
11 145
airware 29328.9 %
Перегретая
водолазки белые женские без горла
38
58.6 %
2 325
2 325
airware 6118.42 %
Перегретая
белые майки женские под пиджак
38
108.3 %
5 817
5 817
airware 15307.9 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа демисезонные на платформе белые
38
176.7 %
4 052
4 052
airware 10663.2 %
Перегретая
белые сапоги резиновые женские
38
287.5 %
2 537
2 537
airware 6676.32 %
Перегретая
трусы слипы белые женские
38
47.4 %
12 051
12 051
airware 31713.2 %
Перегретая
белые носки с кружевом женские
37
135 %
772
772
airware 2086.49 %
Перегретая
лосины утепленные женские в рубчик белые
37
173.3 %
197
197
airware 532.43 %
Перегретая
трусы женские белые слипы
37
40.2 %
12 048
12 048
airware 32562.2 %
Перегретая
белые трусы женские кружевные высокие
37
244.7 %
2 788
2 788
airware 7535.14 %
Перегретая
сапоги белые женские демисезон натуральная кожа
37
192.3 %
1 665
1 665
airware 4500 %
Перегретая
тапочки домашние женские белые с сердечками
37
3650 %
277
277
airware 748.65 %
Перегретая
колготки капроновые белые женские 40 ден
37
196.7 %
399
399
airware 1078.38 %
Перегретая
красивые белые носки женские
37
566.7 %
11 842
11 842
airware 32005.4 %
Перегретая
лосины женские теплые с начесом белые
37
182.1 %
95
95
airware 256.76 %
Перегретая
белые носки женские короткие турция
37
790 %
2 156
2 156
airware 5827.03 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральная кожа и мех белые
37
162.1 %
1 073
1 073
airware 2900 %
Перегретая
очки солнцезащитные с белой оправой женские
37
32.2 %
5 772
5 772
airware 15600 %
Перегретая
джинсы белые женские широкие плотные
37
999999 %
297
297
airware 802.7 %
Перегретая
балетки черно белые женские
37
5.2 %
814
814
airware 2200 %
Перегретая
белые ботинки женские на каблуке весна
37
3750 %
2 736
2 736
airware 7394.6 %
Перегретая
брюки sela женские белые
37
1183.3 %
166
166
airware 448.65 %
Перегретая
ботинки женские летние белые
37
2.1 %
2 037
2 037
airware 5505.4 %
Перегретая
джинсы женские с имитацией нижнего белья
37
196.7 %
32
32
airware 86.49 %
Высокая
кроссовки белые натуральная кожа женские осень
37
386.4 %
26 030
26 030
airware 70351.4 %
Перегретая
белые брюки спортивные женские широкие
37
666.7 %
1 234
1 234
airware 3335.14 %
Перегретая
резиновые сапоги женские белые короткие
37
361.1 %
623
623
airware 1683.78 %
Перегретая
носки с кружевом женские белые
37
1900 %
772
772
airware 2086.49 %
Перегретая
белые кроссовки летние женские
37
167.6 %
122 465
122 465
airware 330986 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon