Спрос на вечерный платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье на свадьбу длинное больших размеров
59
109.5 %
5 249
5 249
airware 8896.61 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу длинное
610
408.6 %
31 450
31 450
airware 5155.74 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу больших размеров длинное
207
1343.8 %
5 212
5 212
airware 2517.87 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу больших размеров
548
194.6 %
10 387
10 387
airware 1895.44 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу белое
83
236.2 %
5 119
5 119
airware 6167.47 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу
17 417
192.6 %
68 987
68 987
airware 396.09 %
Перегретая
вечернее платье на полных женщин
130
2550 %
45 694
45 694
airware 35149.2 %
Перегретая
вечернее платье на полных
86
408.3 %
108 645
108 645
airware 126331 %
Перегретая
вечернее платье на подростка девочку
65
772.2 %
72 597
72 597
airware 111688 %
Перегретая
вечернее платье на осень женское
56
166.7 %
184 406
184 406
airware 329296 %
Перегретая
вечернее платье на осень
160
82.2 %
245 903
245 903
airware 153689 %
Перегретая
вечернее платье на одно плечо длинное
58
336.7 %
4 977
4 977
airware 8581.04 %
Перегретая
вечернее платье на одно плечо
188
1203.3 %
18 009
18 009
airware 9579.26 %
Перегретая
вечернее платье на новый год женское 2026
39
150 %
4 976
4 976
airware 12759 %
Перегретая
вечернее платье на новый год женское
139
196.3 %
43 101
43 101
airware 31007.9 %
Перегретая
вечернее платье на новый год больших размеров
50
300 %
9 549
9 549
airware 19098 %
Перегретая
вечернее платье на новый год 2026
1 091
156.1 %
3 796
3 796
airware 347.94 %
Перегретая
вечернее платье на новый год
863
246.6 %
40 795
40 795
airware 4727.11 %
Перегретая
вечернее платье на новогодний корпоратив
133
153.1 %
15 323
15 323
airware 11521 %
Перегретая
вечернее платье на невысокий рост
56
480.8 %
1 911
1 911
airware 3412.5 %
Перегретая
вечернее платье на море
64
58.5 %
15 126
15 126
airware 23634.4 %
Перегретая
вечернее платье на маленький рост
101
365.6 %
81 040
81 040
airware 80237.6 %
Перегретая
вечернее платье на корпоратив женское
215
166.8 %
65 917
65 917
airware 30659.1 %
Перегретая
вечернее платье на корпоратив
382
204 %
50 650
50 650
airware 13259.2 %
Перегретая
вечернее платье на запах праздничное
35
825 %
9 898
9 898
airware 28280 %
Перегретая
вечернее платье на запах женское
79
263.5 %
11 804
11 804
airware 14941.8 %
Перегретая
вечернее платье на запах больших размеров
60
3050 %
1 882
1 882
airware 3136.67 %
Перегретая
вечернее платье на запах
338
1215.5 %
11 614
11 614
airware 3436.09 %
Перегретая
вечернее платье на день рождения женское
80
938.9 %
40 564
40 564
airware 50705 %
Перегретая
вечернее платье на день рождения
130
456.2 %
57 959
57 959
airware 44583.9 %
Перегретая
вечернее платье на девушку
62
394.4 %
218 593
218 593
airware 352569 %
Перегретая
вечернее платье на девочку подростка
52
450 %
72 597
72 597
airware 139610 %
Перегретая
вечернее платье на девочку
177
586.4 %
71 709
71 709
airware 40513.6 %
Перегретая
вечернее платье на высоких
45
314.7 %
163 467
163 467
airware 363260 %
Перегретая
вечернее платье на высокий рост
38
372.2 %
67 331
67 331
airware 177187 %
Перегретая
вечернее платье на выпускной 9 класс
171
321.4 %
2 378
2 378
airware 1390.64 %
Перегретая
вечернее платье на выпускной
1 070
892.5 %
60 283
60 283
airware 5633.92 %
Перегретая
вечернее платье на бретелях
51
204.5 %
6 476
6 476
airware 12698 %
Перегретая
вечернее платье на бретельках длинное
76
900 %
8 491
8 491
airware 11172.4 %
Перегретая
вечернее платье на бретельках
235
347.5 %
34 164
34 164
airware 14537.9 %
Перегретая
вечернее платье на большую грудь
92
625 %
14 453
14 453
airware 15709.8 %
Перегретая
вечернее платье на беременных
62
394.4 %
53 968
53 968
airware 87045.2 %
Перегретая
вечернее платье на бал
93
186.8 %
4 889
4 889
airware 5256.99 %
Перегретая
вечернее платье мусульманское женское
141
999999 %
3 588
3 588
airware 2544.68 %
Перегретая
вечернее платье мусульманское
334
3086.4 %
4 733
4 733
airware 1417.07 %
Перегретая
вечернее платье молочное
69
250 %
4 313
4 313
airware 6250.72 %
Перегретая
вечернее платье молодежное
195
279.4 %
50 969
50 969
airware 26137.9 %
Перегретая
вечернее платье модное 2025
65
320.8 %
52 491
52 491
airware 80755.4 %
Перегретая
вечернее платье мини с корсетом
46
625 %
1 300
1 300
airware 2826.09 %
Перегретая
вечернее платье мини праздничное
139
918.8 %
97 726
97 726
airware 70306.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon