Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ботинки женские демисезонные черно белые
45
612.5 %
943
943
airware 2095.56 %
Перегретая
носки женские белые и черные
102
616.7 %
10 638
10 638
airware 10429.4 %
Перегретая
сланцы белые женские пляжные
51
616.7 %
6 200
6 200
airware 12156.9 %
Перегретая
штаны белые медицинские женские стрейч
74
619.2 %
618
618
airware 835.14 %
Перегретая
носки женские набор белые средние 10 пар
205
619.4 %
1 652
1 652
airware 805.85 %
Перегретая
лосины женские белые плотные
188
619.7 %
488
488
airware 259.57 %
Перегретая
штаны пижамные женские белые
57
620 %
9 902
9 902
airware 17371.9 %
Перегретая
белые рукава женские
234
620.7 %
468
468
airware 200 %
Перегретая
полуботинки женские осенние без каблука белые
40
621.4 %
733
733
airware 1832.5 %
Перегретая
носки гольфы женские белые
63
622.7 %
507
507
airware 804.76 %
Перегретая
белые носки с рисунком женские
46
625 %
16 172
16 172
airware 35156.5 %
Перегретая
белые брюки женские медицинские
115
625 %
2 052
2 052
airware 1784.35 %
Перегретая
шлепки женские кожаные с закрытым носом без каблука белые
75
626.9 %
98
98
airware 130.67 %
Перегретая
брюки белые классика женские
64
631.8 %
5 727
5 727
airware 8948.44 %
Перегретая
каблуки женские вечерние белые
373
632.8 %
10 049
10 049
airware 2694.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белым осень
35
633.3 %
33 969
33 969
airware 97054.3 %
Перегретая
белые женские кроссовки зимние
35
633.3 %
82 192
82 192
airware 234834 %
Перегретая
джинсы мом белые женские с высокой посадкой
35
633.3 %
372
372
airware 1062.86 %
Перегретая
медицинские штаны женские белые на резинке
41
635.7 %
922
922
airware 2248.78 %
Перегретая
белые чулки женские
4 780
637.2 %
1 826
1 826
airware 38.2 %
Высокая
гольфы белые под сапоги женские
617
637.6 %
266
266
airware 43.11 %
Высокая
носки женские хлопок высокие белые
53
638.9 %
26 004
26 004
airware 49064.1 %
Перегретая
колготки женские капроновые белые
148
642 %
1 112
1 112
airware 751.35 %
Перегретая
белые осенние кроссовки женские
225
642.1 %
133 350
133 350
airware 59266.7 %
Перегретая
штаны белые хирургические женские
36
650 %
631
631
airware 1752.78 %
Перегретая
женские полусапожки белые
66
650 %
3 242
3 242
airware 4912.12 %
Перегретая
белые сабо женские кожаные
54
650 %
4 680
4 680
airware 8666.67 %
Перегретая
трусики женские белые стринги
36
650 %
5 015
5 015
airware 13930.6 %
Перегретая
легинсы белые женские плотные
42
650 %
487
487
airware 1159.52 %
Перегретая
женские белье
451
651.3 %
345 059
345 059
airware 76509.8 %
Перегретая
женские белые кроссовки на осень
91
656.7 %
133 350
133 350
airware 146538 %
Перегретая
капронки белые женские
152
658 %
1 113
1 113
airware 732.24 %
Перегретая
высокие белые носки женские
1 700
659.3 %
18 237
18 237
airware 1072.76 %
Перегретая
носки белые высокие женские спортивные
49
662.5 %
25 067
25 067
airware 51157.1 %
Перегретая
носки женские хлопок белые
294
662.5 %
29 504
29 504
airware 10035.4 %
Перегретая
трусики женские белые кружевные
92
663.3 %
12 050
12 050
airware 13097.8 %
Перегретая
тапочки домашние женские пушистые белые
135
663.6 %
3 127
3 127
airware 2316.3 %
Перегретая
плавки купальные белые женские
43
664.3 %
395
395
airware 918.6 %
Перегретая
компрессионные чулки 2 класс женские для операции белые
86
664.3 %
320
320
airware 372.09 %
Перегретая
белые водолазки женские с горлом
80
665.4 %
1 778
1 778
airware 2222.5 %
Перегретая
трусы женские хлопок с высокой посадкой турция белые
117
665.8 %
446
446
airware 381.2 %
Перегретая
белые брюки спортивные женские широкие
37
666.7 %
1 234
1 234
airware 3335.14 %
Перегретая
кеды женские белые натуральная кожа 42
37
666.7 %
2 822
2 822
airware 7627.03 %
Перегретая
брюки женские классические белые палаццо
37
666.7 %
1 004
1 004
airware 2713.51 %
Перегретая
носки conte женские белые
68
668.2 %
769
769
airware 1130.88 %
Перегретая
носки женские удлиненные белые
56
672.2 %
13 320
13 320
airware 23785.7 %
Перегретая
носки хлопковые женские белые
81
673.1 %
29 511
29 511
airware 36433.3 %
Перегретая
ботинки женские зимние белые с мехом натуральная кожа
100
675 %
1 573
1 573
airware 1573 %
Перегретая
ботильоны женские демисезонные на каблуке белые
263
676.2 %
1 490
1 490
airware 566.54 %
Перегретая
галоши белые женские утепленные
69
677.3 %
192
192
airware 278.26 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon