Спрос на вечерние плать

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
золотистое платье женское вечернее длинное
54
295.5 %
2 067
2 067
airware 3827.78 %
Перегретая
золотистое платье женское вечернее
1 019
181.8 %
1 952
1 952
airware 191.56 %
Перегретая
зимние вечерние платья
93
350 %
221 127
221 127
airware 237771 %
Перегретая
зимнее платье вечернее
54
195.9 %
221 713
221 713
airware 410580 %
Перегретая
зимнее вечернее платье
160
260.5 %
221 127
221 127
airware 138204 %
Перегретая
зелёное платье женское вечернее
99
265.2 %
20 957
20 957
airware 21168.7 %
Перегретая
зелёное платье вечернее
139
274.2 %
23 932
23 932
airware 17217.3 %
Перегретая
зелёное вечернее платье
87
428.3 %
23 908
23 908
airware 27480.5 %
Перегретая
зеленые платья вечерние
38
287.5 %
23 861
23 861
airware 62792.1 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее праздничное
83
4200 %
24 284
24 284
airware 29257.8 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее больших размеров
51
305 %
1 317
1 317
airware 2582.35 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее
1 649
475.2 %
21 473
21 473
airware 1302.18 %
Перегретая
зеленое платье длинное вечернее
37
334.6 %
3 454
3 454
airware 9335.14 %
Перегретая
зеленое платье вечернее женское
88
353.4 %
21 026
21 026
airware 23893.2 %
Перегретая
зеленое платье вечернее
529
7507.1 %
24 048
24 048
airware 4545.94 %
Перегретая
зеленое платье в пол вечернее
33
250 %
1 306
1 306
airware 3957.58 %
Перегретая
зеленое женское платье вечернее
35
533.3 %
20 960
20 960
airware 59885.7 %
Перегретая
зеленое вечернее платье женское нарядное
57
900 %
3 789
3 789
airware 6647.37 %
Перегретая
зеленое вечернее платье женское
239
12000 %
21 428
21 428
airware 8965.69 %
Перегретая
зеленое вечернее платье
411
4060 %
23 722
23 722
airware 5771.78 %
Перегретая
зеленое бархатное платье женское вечернее
59
228.8 %
368
368
airware 623.73 %
Перегретая
зеленая платье женское вечернее
37
790 %
20 963
20 963
airware 56656.8 %
Перегретая
зара платье женское вечернее
93
323.5 %
201
201
airware 216.13 %
Перегретая
замшевое платье женское вечернее
183
224.3 %
1 142
1 142
airware 624.04 %
Перегретая
закрытые вечерние платья
47
311.5 %
5 459
5 459
airware 11614.9 %
Перегретая
закрытое платье женское длинное вечернее
106
246.3 %
2 129
2 129
airware 2008.49 %
Перегретая
закрытое платье женское вечернее
35
925 %
5 871
5 871
airware 16774.3 %
Перегретая
закрытое вечернее платье в пол
58
302.2 %
802
802
airware 1382.76 %
Перегретая
закрытое вечернее платье
162
725 %
5 429
5 429
airware 3351.23 %
Перегретая
жёлтое платье женское вечернее
52
375 %
5 497
5 497
airware 10571.2 %
Перегретая
женское черное платье вечернее
131
1587.5 %
66 295
66 295
airware 50606.9 %
Перегретая
женское розовое платье вечернее
80
192.9 %
17 635
17 635
airware 22043.8 %
Перегретая
женское пышное платье вечернее
54
242.9 %
14 560
14 560
airware 26963 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее больших размеров
101
194.3 %
55 042
55 042
airware 54497 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее
298
427.2 %
132 786
132 786
airware 44559.1 %
Перегретая
женское платья вечернее
43
910 %
218 593
218 593
airware 508356 %
Перегретая
женское платье черное вечернее
140
873.5 %
66 319
66 319
airware 47370.7 %
Перегретая
женское платье с перьями вечернее
35
438.9 %
679
679
airware 1940 %
Перегретая
женское платье с пайетками вечернее
85
207.4 %
7 055
7 055
airware 8300 %
Перегретая
женское платье с открытой спиной вечернее
41
228.3 %
16 211
16 211
airware 39539 %
Перегретая
женское платье с корсетом вечернее
45
296.2 %
4 333
4 333
airware 9628.89 %
Перегретая
женское платье праздничное вечернее больших размеров
68
3450 %
56 313
56 313
airware 82813.2 %
Перегретая
женское платье праздничное вечернее
503
226.5 %
132 786
132 786
airware 26398.8 %
Перегретая
женское платье пиджак вечернее
89
606.2 %
4 603
4 603
airware 5171.91 %
Перегретая
женское платье облегающее вечернее
44
160 %
42 823
42 823
airware 97325 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное вечернее
90
742.3 %
200 140
200 140
airware 222378 %
Перегретая
женское платье на свадьбу вечернее
100
764.3 %
65 530
65 530
airware 65530 %
Перегретая
женское платье мини вечернее
79
263.5 %
44 499
44 499
airware 56327.9 %
Перегретая
женское платье миди вечернее
44
930 %
95 065
95 065
airware 216057 %
Перегретая
женское платье кружевное вечернее
49
219 %
12 767
12 767
airware 26055.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon