Спрос на вечерный платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее с декольте больших размеров
58
436.7 %
580
580
airware 1000 %
Перегретая
нежно розовое платье женское вечернее
242
156.8 %
2 415
2 415
airware 997.93 %
Перегретая
платье женское с бахромой вечернее
168
1038.2 %
1 676
1 676
airware 997.62 %
Перегретая
белое платье женское вечернее короткое
534
1830 %
5 324
5 324
airware 997 %
Перегретая
темно зеленое платье вечернее
185
210.6 %
1 842
1 842
airware 995.68 %
Перегретая
rosanna платье вечернее
75
277.3 %
746
746
airware 994.67 %
Перегретая
платье женское вечернее блестящее
1 112
274.2 %
11 054
11 054
airware 994.06 %
Перегретая
платье фиолетовое женское вечернее
575
608.3 %
5 713
5 713
airware 993.57 %
Перегретая
платье красное женское вечернее блестящее
73
252.8 %
725
725
airware 993.15 %
Перегретая
платье скимс вечернее
66
397.4 %
655
655
airware 992.42 %
Перегретая
платье вечернее шоколадного цвета
440
247.3 %
4 363
4 363
airware 991.59 %
Перегретая
вечернее платье карандаш женское
43
222 %
426
426
airware 990.7 %
Перегретая
платье вечернее 2026 тренд
52
152 %
515
515
airware 990.38 %
Перегретая
платье футляр вечернее мини
87
364.3 %
860
860
airware 988.51 %
Перегретая
платье солнце женское вечернее
436
217.7 %
4 299
4 299
airware 986.01 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу больших размеров
150
38.2 %
1 477
1 477
airware 984.67 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое пышное
37
512.5 %
364
364
airware 983.78 %
Перегретая
платье вечернее корсетное длинное
126
622.7 %
1 239
1 239
airware 983.33 %
Перегретая
obba платье женское вечернее
58
198.7 %
570
570
airware 982.76 %
Перегретая
платье с корсетом вечернее женское длинное
127
294.2 %
1 245
1 245
airware 980.31 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее больших размеров
277
249.3 %
2 714
2 714
airware 979.78 %
Перегретая
платье женское вечернее шампань
36
290 %
352
352
airware 977.78 %
Перегретая
платье женское вечернее шоколадного цвета
364
562.7 %
3 559
3 559
airware 977.75 %
Перегретая
вечернее платье оливкового цвета
163
99.5 %
1 590
1 590
airware 975.46 %
Перегретая
платье песочного цвета вечернее
43
103.6 %
419
419
airware 974.42 %
Перегретая
платье короткое вечернее с корсетом
99
223.7 %
964
964
airware 973.74 %
Перегретая
бордовое вечернее платье
967
327.9 %
9 392
9 392
airware 971.25 %
Перегретая
платье цвета марсала женское вечернее
66
211 %
641
641
airware 971.21 %
Перегретая
платье вечернее с жемчугом женское
51
305 %
495
495
airware 970.59 %
Перегретая
красное платье женское вечернее длинное больших размеров
163
198.2 %
1 575
1 575
airware 966.26 %
Перегретая
платье вечернее закрытое
558
2275 %
5 386
5 386
airware 965.23 %
Перегретая
eva davidova платье женское вечернее
39
404.5 %
376
376
airware 964.1 %
Перегретая
платье вечернее с корсетом женское
435
3396.2 %
4 191
4 191
airware 963.45 %
Перегретая
платье с горлом вечернее
161
442.7 %
1 551
1 551
airware 963.35 %
Перегретая
платье с корсетом короткое вечернее
100
306.4 %
963
963
airware 963 %
Перегретая
платье футляр мини вечернее
89
437 %
856
856
airware 961.8 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 на свадьбу
605
1829.4 %
5 818
5 818
airware 961.65 %
Перегретая
платье нити вечернее
63
680 %
604
604
airware 958.73 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое
1 400
695.2 %
13 412
13 412
airware 958 %
Перегретая
белое блестящее платье женское вечернее
69
206.8 %
660
660
airware 956.52 %
Перегретая
светло зеленое платье женское вечернее
63
837.5 %
601
601
airware 953.97 %
Перегретая
серебряное платье женское вечернее длинное
49
458.3 %
467
467
airware 953.06 %
Перегретая
бордовое платье женское вечернее больших размеров
125
295.1 %
1 191
1 191
airware 952.8 %
Перегретая
платье женское вечернее белорусское производство
166
436 %
1 581
1 581
airware 952.41 %
Перегретая
шампань платье женское вечернее
37
296.7 %
352
352
airware 951.35 %
Перегретая
платье красное вечернее с блестками
45
171.6 %
428
428
airware 951.11 %
Перегретая
желтое платье женское вечернее
576
619.8 %
5 477
5 477
airware 950.87 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое пышное
432
540.9 %
4 103
4 103
airware 949.77 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее золотое
56
265.4 %
530
530
airware 946.43 %
Перегретая
платье женское вечернее красное с разрезом
111
187 %
1 050
1 050
airware 945.95 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon