Спрос на черная кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские черные кожаные натуральные 41
51
970 %
11 865
11 865
airware 23264.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные 40
78
86.8 %
18 994
18 994
airware 24351.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные 39
105
3450 %
24 702
24 702
airware 23525.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные 38
91
243.5 %
18 246
18 246
airware 20050.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные 37
66
2150 %
17 357
17 357
airware 26298.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные
1 665
134.4 %
18 862
18 862
airware 1132.85 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные на платформе кожа
91
1466.7 %
12 770
12 770
airware 14033 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные на платформе
112
26.2 %
13 149
13 149
airware 11740.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные зимние
122
206.4 %
51 738
51 738
airware 42408.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
58
11.7 %
52 351
52 351
airware 90260.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень натуральные
161
23.2 %
23 674
23 674
airware 14704.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
49
766.7 %
34 324
34 324
airware 70049 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 40
66
133.3 %
45 881
45 881
airware 69516.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
78
7750 %
45 527
45 527
airware 58367.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 38
79
163.5 %
45 097
45 097
airware 57084.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень
369
38.1 %
74 785
74 785
airware 20266.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные o'shade
60
807.1 %
379
379
airware 631.67 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные
4 234
88.6 %
51 280
51 280
airware 1211.15 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожа
105
97.9 %
46 486
46 486
airware 44272.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные классические
113
27.4 %
52 915
52 915
airware 46827.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные кеды
45
52.3 %
18 753
18 753
airware 41673.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные карри
62
55.1 %
195
195
airware 314.52 %
Перегретая
кроссовки женские черные кари
48
15.8 %
1 177
1 177
airware 2452.08 %
Перегретая
кроссовки женские черные кампусы
49
207.9 %
2 084
2 084
airware 4253.06 %
Перегретая
кроссовки женские черные изики
60
1950 %
1 134
1 134
airware 1890 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние с мехом
290
447.3 %
5 204
5 204
airware 1794.48 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние натуральная кожа
48
150 %
14 087
14 087
airware 29347.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние высокие
98
803.8 %
27 440
27 440
airware 28000 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние
450
250 %
89 604
89 604
airware 19912 %
Перегретая
кроссовки женские черные зима высокие
50
152 %
27 876
27 876
airware 55752 %
Перегретая
кроссовки женские черные зима
389
344.7 %
89 601
89 601
airware 23033.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные замшевые осень
42
790 %
22 993
22 993
airware 54745.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные замшевые натуральные
130
118.8 %
8 250
8 250
airware 6346.15 %
Перегретая
кроссовки женские черные замшевые
413
162.9 %
16 821
16 821
airware 4072.88 %
Перегретая
кроссовки женские черные замша
37
92.3 %
16 785
16 785
airware 45364.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные дышащие
108
625 %
51 970
51 970
airware 48120.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные дутые
68
350 %
1 071
1 071
airware 1575 %
Перегретая
кроссовки женские черные для фитнеса
86
270.5 %
17 950
17 950
airware 20872.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные для бега
73
558.3 %
50 962
50 962
airware 69811 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные натуральная кожа
351
171.5 %
23 720
23 720
airware 6757.83 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные на платформе
134
161.7 %
20 236
20 236
airware 15101.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные кожаные
126
230 %
74 785
74 785
airware 59353.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные высокие
122
168.4 %
45 476
45 476
airware 37275.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные
1 562
213.4 %
101 698
101 698
airware 6510.76 %
Перегретая
кроссовки женские черные высокие осень
128
531.8 %
47 146
47 146
airware 36832.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные высокие
208
1090 %
36 953
36 953
airware 17765.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные в сеточку
38
342.3 %
24 258
24 258
airware 63836.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные брендовые
75
366.7 %
5 026
5 026
airware 6701.33 %
Перегретая
кроссовки женские черные блестящие
80
150 %
936
936
airware 1170 %
Перегретая
кроссовки женские черные белые
59
78.3 %
25 663
25 663
airware 43496.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon