Спрос на черная кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки демисезонные женские черные
530
484.4 %
101 698
101 698
airware 19188.3 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные на платформе
66
156.5 %
12 658
12 658
airware 19178.8 %
Перегретая
зимние кроссовки черные женские
470
203.1 %
89 607
89 607
airware 19065.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые с черным
134
64.5 %
25 513
25 513
airware 19039.6 %
Перегретая
женские черные кроссовки натуральная кожа
99
185.7 %
18 842
18 842
airware 19032.3 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные замшевые черные
71
334 %
13 491
13 491
airware 19001.4 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные
270
48.2 %
51 253
51 253
airware 18982.6 %
Перегретая
кроссовки замшевые женские натуральные черные
44
1050 %
8 333
8 333
airware 18938.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белым
135
137.5 %
25 509
25 509
airware 18895.6 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские на платформе
109
103.5 %
20 445
20 445
airware 18756.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские легкие
241
3062.5 %
45 059
45 059
airware 18696.7 %
Перегретая
кроссовки черные на платформе женские осень
112
279.4 %
20 940
20 940
airware 18696.4 %
Перегретая
черные кожаные кроссовки женские натуральная кожа
101
73.2 %
18 838
18 838
airware 18651.5 %
Перегретая
черные кроссовки женские утепленные
63
225 %
11 748
11 748
airware 18647.6 %
Перегретая
кроссовки nike женские черные осень
112
639.5 %
20 725
20 725
airware 18504.5 %
Перегретая
кроссовки черные зимние женские
486
190.1 %
89 606
89 606
airware 18437.4 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные высокие
151
157.9 %
27 570
27 570
airware 18258.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные демисезонные черные
130
383.3 %
23 649
23 649
airware 18191.5 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные натуральная кожа
76
157 %
13 805
13 805
airware 18164.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие черные
260
270.3 %
47 146
47 146
airware 18133.1 %
Перегретая
кроссовки массивные женские черные
44
126 %
7 975
7 975
airware 18125 %
Перегретая
кроссовки женские высокие черные
204
434.9 %
36 953
36 953
airware 18114.2 %
Перегретая
черные кроссовки теплые женские
108
204.3 %
19 292
19 292
airware 17863 %
Перегретая
кроссовки женские объемные черные
37
412.5 %
6 585
6 585
airware 17797.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные высокие
208
1090 %
36 953
36 953
airware 17765.9 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние черные
87
999999 %
15 260
15 260
airware 17540.2 %
Перегретая
кроссовки кожаные черные женские
294
166.2 %
51 263
51 263
airware 17436.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние натуральная кожа
129
566 %
22 477
22 477
airware 17424 %
Перегретая
кроссовки женские черные на высокой подошве
162
155.1 %
28 198
28 198
airware 17406.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние чёрные
516
186.1 %
89 613
89 613
airware 17366.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
405
115.3 %
70 171
70 171
airware 17326.2 %
Перегретая
кроссовки черные женские с белой подошвой
125
307.1 %
21 655
21 655
airware 17324 %
Перегретая
кроссовки женские тканевые дышащие черные
41
391.7 %
6 895
6 895
airware 16817.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе черные
125
37.4 %
20 916
20 916
airware 16732.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные
690
33.8 %
115 364
115 364
airware 16719.4 %
Перегретая
кроссовки женские для фитнеса черные
108
341.9 %
17 929
17 929
airware 16600.9 %
Перегретая
кроссовки женские на высокой подошве черные
171
48.3 %
28 209
28 209
airware 16496.5 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе черные демисезонные
123
65 %
20 213
20 213
airware 16433.3 %
Перегретая
женские кроссовки черные осень
541
323.1 %
88 805
88 805
airware 16415 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские на платформе
47
96.9 %
7 650
7 650
airware 16276.6 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные высокие
173
150.6 %
27 593
27 593
airware 15949.7 %
Перегретая
кроссовки высокие женские черные
232
266.8 %
36 953
36 953
airware 15928 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе черные осень
133
1950 %
20 952
20 952
airware 15753.4 %
Перегретая
кроссовки женские сетка черные
152
1316.7 %
23 794
23 794
airware 15654 %
Перегретая
теплые кроссовки женские демисезон черные
90
153.4 %
13 911
13 911
airware 15456.7 %
Перегретая
кроссовки джордан женские черные
47
96.9 %
7 239
7 239
airware 15402.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские натуральная кожа
123
17.2 %
18 828
18 828
airware 15307.3 %
Перегретая
кроссовки для зала женские фитнес черные
84
181.2 %
12 840
12 840
airware 15285.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень nike черные
134
121.8 %
20 431
20 431
airware 15247 %
Перегретая
кроссовки теплые женские зимние черные
74
151.4 %
11 207
11 207
airware 15144.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon