Спрос на спортивной костюме женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские осенние спортивные
528
26.9 %
63 394
63 394
airware 12006.4 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
141
370.5 %
52 358
52 358
airware 37133.3 %
Перегретая
костюмы женские осенние больших размеров спортивные
76
525 %
18 914
18 914
airware 24886.8 %
Перегретая
костюмы женские оверсайз спортивные
66
294.4 %
36 209
36 209
airware 54862.1 %
Перегретая
костюмы женские на осень спортивные
72
103.2 %
63 995
63 995
airware 88882 %
Перегретая
костюмы женские корея спортивные
45
230 %
1 583
1 583
airware 3517.78 %
Перегретая
костюмы женские зимние спортивные
62
167 %
50 110
50 110
airware 80822.6 %
Перегретая
костюмы женские велюровые спортивные
63
534.6 %
5 074
5 074
airware 8053.97 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров спортивные на невысоких
44
133.3 %
2 777
2 777
airware 6311.36 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров спортивные
157
5283.3 %
32 573
32 573
airware 20747.1 %
Перегретая
костюмы для фитнеса женские спортивные
197
327.5 %
18 636
18 636
airware 9459.9 %
Перегретая
костюмы велюровые женские спортивные
173
396 %
5 140
5 140
airware 2971.1 %
Перегретая
костюм спортивный женские теплый
158
242.7 %
24 917
24 917
airware 15770.2 %
Перегретая
костюм спортивный женские больших размеров
56
350 %
32 676
32 676
airware 58350 %
Перегретая
костюм спортивный женские
224
248.7 %
73 432
73 432
airware 32782.1 %
Перегретая
костюм спортивный karamelina костюмы женские karamelina
46
126.9 %
38
38
airware 82.61 %
Высокая
костюм спортивный 58-60 женские
53
162 %
4 553
4 553
airware 8590.57 %
Перегретая
костюм спортивные женские теплые
68
165.3 %
25 093
25 093
airware 36901.5 %
Перегретая
костюм спортивные женские
202
292.4 %
73 444
73 444
airware 36358.4 %
Перегретая
костюм женские теплый спортивный
160
321.2 %
24 936
24 936
airware 15585 %
Перегретая
костюм женские спортивный теплый
101
365.6 %
25 156
25 156
airware 24906.9 %
Перегретая
костюм женские спортивный оверсайз
53
29.1 %
36 510
36 510
airware 68886.8 %
Перегретая
костюм женские спортивный весна
43
4250 %
51 467
51 467
airware 119691 %
Перегретая
костюм женские спортивный
200
162.8 %
73 449
73 449
airware 36724.5 %
Перегретая
костюм женские спортивные теплые
46
185.3 %
25 575
25 575
airware 55597.8 %
Перегретая
костюм женские спортивные для фитнеса
70
1216.7 %
18 582
18 582
airware 26545.7 %
Перегретая
костюм женские спортивные
96
1116.7 %
73 739
73 739
airware 76811.5 %
Перегретая
коричневые костюмы женские спортивные
79
225.6 %
5 800
5 800
airware 7341.77 %
Перегретая
корейские спортивные костюмы женские теплые
248
223.4 %
583
583
airware 235.08 %
Перегретая
корейские спортивные костюмы женские
652
1467.4 %
1 543
1 543
airware 236.66 %
Перегретая
корейские костюмы спортивные женские
40
4050 %
1 587
1 587
airware 3967.5 %
Перегретая
корейские костюмы женские спортивные
424
316.7 %
1 538
1 538
airware 362.74 %
Перегретая
корейские женские спортивные костюмы
88
388.5 %
1 627
1 627
airware 1848.86 %
Перегретая
классические спортивные костюмы женские
65
383.3 %
7 926
7 926
airware 12193.8 %
Перегретая
китайские спортивные костюмы женские
93
308.3 %
11 219
11 219
airware 12063.4 %
Перегретая
качественные спортивные костюмы женские
72
2350 %
8 468
8 468
airware 11761.1 %
Перегретая
итальянские спортивные костюмы женские
73
479.4 %
536
536
airware 734.25 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские теплые
313
294.5 %
14 482
14 482
airware 4626.84 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские с начесом
157
295.3 %
9 530
9 530
airware 6070.06 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские больших размеров
193
178.7 %
8 802
8 802
airware 4560.62 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские
2 508
231.3 %
49 292
49 292
airware 1965.39 %
Перегретая
зимние спортивные женские костюмы
92
230.4 %
50 112
50 112
airware 54469.6 %
Перегретая
зимние костюмы спортивные женские
112
261.3 %
50 127
50 127
airware 44756.2 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
222
218.2 %
14 576
14 576
airware 6565.77 %
Перегретая
зимние костюмы женские спортивные
269
220.3 %
49 571
49 571
airware 18427.9 %
Перегретая
зимние женские спортивные костюмы
314
214.4 %
49 458
49 458
airware 15751 %
Перегретая
зимние женские костюмы спортивные
108
1400 %
50 131
50 131
airware 46417.6 %
Перегретая
замшевые спортивные костюмы женские
41
196.4 %
724
724
airware 1765.85 %
Перегретая
женские флисовые спортивные костюмы
59
345 %
6 172
6 172
airware 10461 %
Перегретая
женские флисовые костюмы спортивные
82
217.3 %
6 145
6 145
airware 7493.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon