Спрос на плать женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осеннее прямое
41
265.4 %
79 035
79 035
airware 192768 %
Перегретая
женское платье больших размеров вечернее
51
560 %
98 277
98 277
airware 192700 %
Перегретая
платье пляжное летнее женское
35
438.9 %
67 308
67 308
airware 192309 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное 54 размер
36
174.1 %
69 195
69 195
airware 192208 %
Перегретая
длинное платье женское летнее с рукавами
65
8.6 %
124 729
124 729
airware 191891 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное длинное
56
166.7 %
107 244
107 244
airware 191507 %
Перегретая
платье из вискозы женское осеннее
53
167.8 %
101 365
101 365
airware 191255 %
Перегретая
платьев женское
200
515.1 %
381 984
381 984
airware 190992 %
Перегретая
платье на осень с длинным рукавом женское
72
473.5 %
137 416
137 416
airware 190856 %
Перегретая
женское короткое платье вечернее
36
999999 %
68 655
68 655
airware 190708 %
Перегретая
платье миди вечернее женское праздничное
39
1025 %
74 347
74 347
airware 190633 %
Перегретая
летнее платье миди женское
66
150 %
125 810
125 810
airware 190621 %
Перегретая
платье в офис женское повседневное
70
533.3 %
132 861
132 861
airware 189801 %
Перегретая
платье вискоза женское вечернее
47
184.3 %
89 045
89 045
airware 189457 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших
40
92.9 %
75 710
75 710
airware 189275 %
Перегретая
вечернее женское платье длинное
64
340.9 %
121 105
121 105
airware 189227 %
Перегретая
длинное платье вечернее женское
64
189.1 %
121 105
121 105
airware 189227 %
Перегретая
платье женское 44-46
100
999999 %
188 702
188 702
airware 188702 %
Перегретая
платье на осень короткое женское
38
176.7 %
71 622
71 622
airware 188479 %
Перегретая
женское платье летнее нарядное
101
16.6 %
190 227
190 227
airware 188344 %
Перегретая
фиолетовая платье женское
50
1616.7 %
94 073
94 073
airware 188146 %
Перегретая
платье женское 2025 осень
68
97.8 %
127 898
127 898
airware 188085 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
280 %
86 420
86 420
airware 187870 %
Перегретая
праздничное женское платье больших размеров
66
775 %
123 956
123 956
airware 187812 %
Перегретая
платье праздничное вечернее длинное женское
48
268.2 %
89 952
89 952
airware 187400 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
96
254.3 %
179 757
179 757
airware 187247 %
Перегретая
платье женское 46 размер нарядное
78
266.7 %
145 750
145 750
airware 186859 %
Перегретая
платье худи женское без капюшона
187
180.8 %
349 297
349 297
airware 186790 %
Перегретая
женское платье нарядное стильное длинное
41
770 %
76 444
76 444
airware 186449 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 52-54 размер
37
975 %
68 907
68 907
airware 186235 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее короткое
57
208.3 %
106 037
106 037
airware 186030 %
Перегретая
платье женское вечерние праздничное
70
182.1 %
130 214
130 214
airware 186020 %
Перегретая
повседневное платье женское длинное
66
521.4 %
122 753
122 753
airware 185989 %
Перегретая
платье осень с длинным рукавом женское
71
176.8 %
132 034
132 034
airware 185963 %
Перегретая
платье праздничное женское 56
47
297.4 %
87 373
87 373
airware 185900 %
Перегретая
праздничное платье миди женское
45
800 %
83 446
83 446
airware 185436 %
Перегретая
платье женское большое размер
74
1530 %
137 094
137 094
airware 185262 %
Перегретая
вечернее платье женское для полных женщин
58
694.4 %
107 420
107 420
airware 185207 %
Перегретая
платье женское миди офисное деловое
47
23.4 %
86 953
86 953
airware 185006 %
Перегретая
платье трикотажное женское на осень
47
50 %
86 800
86 800
airware 184681 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
62
162.7 %
114 498
114 498
airware 184674 %
Перегретая
платье летнее вискоза женское
40
216.7 %
73 625
73 625
airware 184062 %
Перегретая
платье женское из вискозы летнее
40
38.9 %
73 620
73 620
airware 184050 %
Перегретая
вечернее платье женское большой размер
54
295.5 %
99 334
99 334
airware 183952 %
Перегретая
платье женское нарядное 54 размер
40
335.7 %
73 548
73 548
airware 183870 %
Перегретая
платье демисезонное женское миди
66
521.4 %
121 311
121 311
airware 183805 %
Перегретая
вечернее платье женское 48-50 размер
58
496.2 %
106 585
106 585
airware 183767 %
Перегретая
женское платья праздничное
73
354.2 %
134 095
134 095
airware 183692 %
Перегретая
платье праздничное женское длинное вечернее
49
219 %
89 878
89 878
airware 183424 %
Перегретая
платье летнее вечернее праздничное женское
100
37.7 %
183 417
183 417
airware 183417 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon