Спрос на платья женское осеннее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
модное осеннее платье женское 2025
40
164.3 %
51 928
51 928
airware 129820 %
Перегретая
осеннее платье женское бежевое
39
219.6 %
21 643
21 643
airware 55494.9 %
Перегретая
осеннее женское платье теплое
39
279.4 %
46 675
46 675
airware 119679 %
Перегретая
платье осеннее женское в офис
39
350 %
132 021
132 021
airware 338515 %
Перегретая
платье осеннее коричневое женское
39
168.2 %
21 702
21 702
airware 55646.2 %
Перегретая
платье осеннее женское шоколадного цвета
39
180 %
2 680
2 680
airware 6871.8 %
Перегретая
платье осеннее 2025 женское
39
168.2 %
127 898
127 898
airware 327944 %
Перегретая
платье белое женское осеннее длинное
38
155.6 %
5 975
5 975
airware 15723.7 %
Перегретая
платье осеннее женское под кроссовки
38
492.9 %
4 847
4 847
airware 12755.3 %
Перегретая
платье осеннее женское с открытыми плечами
38
287.5 %
28 541
28 541
airware 75107.9 %
Перегретая
платье женское мусульманское осеннее
38
342.3 %
7 330
7 330
airware 19289.5 %
Перегретая
платье фуксия женское осеннее
38
168.8 %
2 047
2 047
airware 5386.84 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное трикотажное
37
181.2 %
60 323
60 323
airware 163035 %
Перегретая
коктейльное платье женское осеннее
37
420 %
82 300
82 300
airware 222432 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее черное
37
150 %
4 199
4 199
airware 11348.7 %
Перегретая
платье женское осеннее для беременных
36
62.5 %
89 097
89 097
airware 247492 %
Перегретая
платье осеннее женское желтое
36
350 %
6 433
6 433
airware 17869.4 %
Перегретая
платье вязаное женское осеннее
35
90 %
18 472
18 472
airware 52777.1 %
Перегретая
платье пиджак carolina shop женское осеннее праздничное вечернее
34
156.2 %
4
4
airware 11.76 %
Высокая
платье осеннее бежевое женское
34
175.9 %
21 642
21 642
airware 63652.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon