Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья летние женские больших размеров легкие
48
2.2 %
43 427
43 427
airware 90472.9 %
Перегретая
женские классические платья
73
862.5 %
65 909
65 909
airware 90286.3 %
Перегретая
платья женские обтягивающие длинные
45
190.6 %
40 535
40 535
airware 90077.8 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
75
224.4 %
67 527
67 527
airware 90036 %
Перегретая
праздничные женские платья
153
855.3 %
137 524
137 524
airware 89885 %
Перегретая
женские платья на осень с длинным рукавом
153
173.4 %
137 416
137 416
airware 89814.4 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные трикотаж
45
11.6 %
40 237
40 237
airware 89415.5 %
Перегретая
женские платья на осень длинные
163
2087.5 %
145 656
145 656
airware 89359.5 %
Перегретая
вечерние женские платья на свадьбу
73
210.7 %
65 059
65 059
airware 89121.9 %
Перегретая
вечерние черные платья женские
74
230.5 %
65 838
65 838
airware 88970.3 %
Перегретая
платья женские приталенные
87
278.9 %
77 375
77 375
airware 88936.8 %
Перегретая
платья женские осень больших
144
255.7 %
128 020
128 020
airware 88902.8 %
Перегретая
платья а силуэт женские
99
1050 %
87 666
87 666
airware 88551.5 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные короткие
83
177.7 %
73 463
73 463
airware 88509.6 %
Перегретая
пояса женские для платья
88
62.8 %
77 662
77 662
airware 88252.3 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
90
241.5 %
79 333
79 333
airware 88147.8 %
Перегретая
женские трикотажные платья больших размеров осень
55
339.5 %
48 463
48 463
airware 88114.5 %
Перегретая
женские красивые платья на торжество
51
1070 %
44 805
44 805
airware 87853 %
Перегретая
белые платья женские летние
69
7.1 %
60 562
60 562
airware 87771 %
Перегретая
летние платья женские длинные
179
613 %
156 975
156 975
airware 87695.5 %
Перегретая
платья женские осень повседневные теплые
46
152.2 %
40 281
40 281
airware 87567.4 %
Перегретая
платья для работы женское
50
177.3 %
43 772
43 772
airware 87544 %
Перегретая
трикотажные платья женские длинные
53
303.3 %
46 347
46 347
airware 87447.2 %
Перегретая
платья с длинными рукавами женские
163
1987.5 %
142 305
142 305
airware 87303.7 %
Перегретая
аксессуары для платья женского
243
12200 %
212 003
212 003
airware 87244 %
Перегретая
красивые женские платья на осень
84
225 %
73 134
73 134
airware 87064.3 %
Перегретая
платья женские большие размеры нарядные
122
4016.7 %
106 128
106 128
airware 86990.2 %
Перегретая
яркие платья женские летние
50
213.2 %
43 457
43 457
airware 86914 %
Перегретая
классические платья женские большие. размеры
53
531.8 %
45 819
45 819
airware 86451 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские нарядные
120
274.3 %
103 678
103 678
airware 86398.3 %
Перегретая
трикотажные длинные платья женские
54
410 %
46 338
46 338
airware 85811.1 %
Перегретая
классические платья женские вечерние
71
286.7 %
60 894
60 894
airware 85766.2 %
Перегретая
платья длинные женские осенние
170
8550 %
145 656
145 656
airware 85680 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные больших размеров
69
265.6 %
59 087
59 087
airware 85633.3 %
Перегретая
платья женское больших размеров праздничное
129
170.6 %
110 259
110 259
airware 85472.1 %
Перегретая
вечерние платья женские для полных
68
250 %
57 782
57 782
airware 84973.5 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров нарядные
50
466.7 %
42 409
42 409
airware 84818 %
Перегретая
женские платья праздничные на свадьбу больших размеров
43
25.4 %
36 378
36 378
airware 84600 %
Перегретая
летние платья женские короткие
100
4950 %
84 577
84 577
airware 84577 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 52-54
78
700 %
65 893
65 893
airware 84478.2 %
Перегретая
женские платья короткие
120
3950 %
101 267
101 267
airware 84389.2 %
Перегретая
длинная платья женская
260
591.7 %
219 296
219 296
airware 84344.6 %
Перегретая
женские платья праздничные больших размеров
131
3325 %
110 276
110 276
airware 84180.1 %
Перегретая
платья на корпоратив женские
70
250 %
58 819
58 819
airware 84027.1 %
Перегретая
платья 58 размера женское
78
570 %
65 484
65 484
airware 83953.8 %
Перегретая
платья трикотажное женское
109
309.5 %
90 914
90 914
airware 83407.3 %
Перегретая
платья на маленький рост женское
117
293.8 %
97 345
97 345
airware 83200.9 %
Перегретая
черная платья женская длинная
52
186.4 %
43 257
43 257
airware 83186.5 %
Перегретая
женские платья осень
384
112 %
319 268
319 268
airware 83142.7 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
63
267.2 %
52 257
52 257
airware 82947.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon