Спрос на платья женская осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское больших размеров осень праздничное
101
153.1 %
77 195
77 195
airware 76430.7 %
Перегретая
платье женское праздничное осень больших размеров
155
379.8 %
77 195
77 195
airware 49803.2 %
Перегретая
платье женское осень праздничное больших размеров
148
666.7 %
77 195
77 195
airware 52158.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень больших размеров
326
164.5 %
77 148
77 148
airware 23665 %
Перегретая
платье женское осень офисное миди
511
268.4 %
76 833
76 833
airware 15035.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное
1 209
1561.2 %
76 735
76 735
airware 6346.98 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
237
133.7 %
76 693
76 693
airware 32359.9 %
Перегретая
платье миди женское офисное осень
109
215.9 %
76 693
76 693
airware 70360.6 %
Перегретая
платье короткое на осень женское
46
162.2 %
76 663
76 663
airware 166659 %
Перегретая
платье женское осень короткое
7 207
229.6 %
76 498
76 498
airware 1061.44 %
Перегретая
платье осень короткое женское
230
311.4 %
76 467
76 467
airware 33246.5 %
Перегретая
платье на осень короткое женское
42
163.5 %
76 467
76 467
airware 182064 %
Перегретая
платье женское короткое осень
2 227
219 %
76 464
76 464
airware 3433.5 %
Перегретая
короткое платье на осень женское
61
165.1 %
76 452
76 452
airware 125331 %
Перегретая
платье короткое женское осень
1 489
217.7 %
76 438
76 438
airware 5133.51 %
Перегретая
короткое женское платье осень
39
175.8 %
76 412
76 412
airware 195928 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
136
167.2 %
76 377
76 377
airware 56159.6 %
Перегретая
платье короткое осень женское
168
213.1 %
76 243
76 243
airware 45382.7 %
Перегретая
платья на осень женские короткие
70
2283.3 %
76 070
76 070
airware 108671 %
Перегретая
платье женское короткое на осень
70
487.5 %
76 068
76 068
airware 108669 %
Перегретая
платья женские осень короткие
386
259.8 %
76 024
76 024
airware 19695.3 %
Перегретая
платье на осень женское короткое
374
553.2 %
76 018
76 018
airware 20325.7 %
Перегретая
платье осень женское короткое
342
477.5 %
76 000
76 000
airware 22222.2 %
Перегретая
женские платья на осень короткие
55
216.7 %
75 916
75 916
airware 138029 %
Перегретая
платье женское на осень короткое
63
120.3 %
75 863
75 863
airware 120417 %
Перегретая
красивые платья на осень женские
166
173 %
75 476
75 476
airware 45467.5 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
98
254.2 %
75 476
75 476
airware 77016.3 %
Перегретая
платье женское осень красивое
221
222.7 %
75 476
75 476
airware 34152 %
Перегретая
платье красивое женское осень
151
184.8 %
75 476
75 476
airware 49984.1 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
94
168.6 %
75 375
75 375
airware 80186.2 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень миди
269
68.5 %
75 263
75 263
airware 27978.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень зима
182
678 %
74 887
74 887
airware 41146.7 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
140
825 %
74 887
74 887
airware 53490.7 %
Перегретая
платье женское приталенное осень
400
178.6 %
74 061
74 061
airware 18515.2 %
Перегретая
платье женское осень приталенное
443
195.2 %
74 061
74 061
airware 16718.1 %
Перегретая
платье приталенное женское осень
702
198.4 %
74 061
74 061
airware 10550 %
Перегретая
красивое платье женское осень
87
305.9 %
73 134
73 134
airware 84062.1 %
Перегретая
красивые женские платья на осень
84
225 %
73 134
73 134
airware 87064.3 %
Перегретая
красивое платье женское на осень
67
307.7 %
73 134
73 134
airware 109155 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное с рукавами осень
414
218.3 %
72 850
72 850
airware 17596.6 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025
707
992.7 %
72 359
72 359
airware 10234.7 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
646
872.9 %
72 359
72 359
airware 11201.1 %
Перегретая
платье осень 2025 женское офисное
92
378.6 %
72 359
72 359
airware 78651.1 %
Перегретая
платье женское осень офисное 2025
868
212.9 %
72 359
72 359
airware 8336.29 %
Перегретая
платье длинное женское больших размеров осень
42
312.5 %
72 248
72 248
airware 172019 %
Перегретая
платье женское больших размеров длинное осень
52
207.6 %
72 248
72 248
airware 138938 %
Перегретая
платье осень женское 2025 офисное
76
158.6 %
72 205
72 205
airware 95006.6 %
Перегретая
платье женское осень зима короткое
63
93.2 %
72 123
72 123
airware 114481 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень длинное
225
199 %
72 015
72 015
airware 32006.7 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших размеров
521
279.5 %
72 015
72 015
airware 13822.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon