Спрос на платья женская вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее коктейльное
195
1268.8 %
69 400
69 400
airware 35589.7 %
Перегретая
вечернее коктейльное платье женское
186
597.1 %
69 356
69 356
airware 37288.2 %
Перегретая
вечернее платье женское коктейльное
139
425.7 %
69 111
69 111
airware 49720.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу летнее
40
8 %
68 841
68 841
airware 172102 %
Перегретая
платье женское вечернее летнее на свадьбу
39
127.3 %
68 458
68 458
airware 175533 %
Перегретая
платье вечернее женское 52-54
75
344.7 %
68 354
68 354
airware 91138.7 %
Перегретая
платье женское вечернее 52 54
136
765.8 %
68 354
68 354
airware 50260.3 %
Перегретая
платье женское вечернее размеров 52-54
63
193.2 %
68 354
68 354
airware 108498 %
Перегретая
платье женское вечернее 52-54
78
210 %
68 354
68 354
airware 87633.3 %
Перегретая
вечернее платье женское 52-54 размер
115
421 %
68 354
68 354
airware 59438.3 %
Перегретая
платье женское вечернее 52-54 размер
58
464.3 %
68 354
68 354
airware 117852 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее
1 429
329.6 %
68 097
68 097
airware 4765.36 %
Перегретая
приталенное платье женское вечернее
295
2016.7 %
68 097
68 097
airware 23083.7 %
Перегретая
короткое женское платье вечернее
83
427.3 %
67 770
67 770
airware 81650.6 %
Перегретая
вечернее платье короткое женское
84
8450 %
67 763
67 763
airware 80670.2 %
Перегретая
вечернее женское платье короткое
51
271.7 %
67 690
67 690
airware 132725 %
Перегретая
платье женские вечернее короткое
51
350 %
67 690
67 690
airware 132725 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное для невысоких
480
220.8 %
67 675
67 675
airware 14099 %
Перегретая
женское короткое платье вечернее
50
362.5 %
67 663
67 663
airware 135326 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое
19 873
621.6 %
67 563
67 563
airware 339.97 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое
3 550
390 %
67 560
67 560
airware 1903.1 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее
2 902
230.4 %
67 555
67 555
airware 2327.88 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее
4 994
401.9 %
67 553
67 553
airware 1352.68 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое
4 879
529.7 %
67 551
67 551
airware 1384.53 %
Перегретая
короткое платье женское вечернее
1 648
269.7 %
67 550
67 550
airware 4098.91 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское
2 013
507.5 %
67 546
67 546
airware 3355.49 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское
472
446.6 %
67 507
67 507
airware 14302.3 %
Перегретая
короткое вечернее платье женское
845
772.2 %
67 499
67 499
airware 7988.05 %
Перегретая
вечернее короткое платье женское
737
402.6 %
67 498
67 498
airware 9158.48 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное черное
53
431.8 %
67 421
67 421
airware 127209 %
Перегретая
платье женское черное вечернее нарядное
161
1200 %
67 421
67 421
airware 41876.4 %
Перегретая
черное платье женское нарядное вечернее
67
887.5 %
67 421
67 421
airware 100628 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое для девушек вечернее
262
222.4 %
67 414
67 414
airware 25730.5 %
Перегретая
женское платье вечернее короткое
273
382.9 %
67 387
67 387
airware 24683.9 %
Перегретая
короткое платье вечернее женское
182
1120.6 %
67 214
67 214
airware 36930.8 %
Перегретая
платье черного цвета женское вечернее
63
2050 %
67 143
67 143
airware 106576 %
Перегретая
женское платье вечернее черное
62
492.9 %
67 132
67 132
airware 108277 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 52-54
135
164.4 %
67 118
67 118
airware 49717 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54
303
5000 %
67 118
67 118
airware 22151.2 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на выпускной
126
146.9 %
67 101
67 101
airware 53254.8 %
Перегретая
платье черное мини женское вечернее
57
278 %
67 060
67 060
airware 117649 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское на свадьбу
45
105.2 %
67 058
67 058
airware 149018 %
Перегретая
вечернее нарядное платье женское на свадьбу
68
473.1 %
67 058
67 058
airware 98614.7 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее на свадьбу
88
181.6 %
67 058
67 058
airware 76202.3 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное на свадьбу
235
122.8 %
67 058
67 058
airware 28535.3 %
Перегретая
женское вечернее платье короткое
132
244.1 %
67 047
67 047
airware 50793.2 %
Перегретая
женское платье короткое вечернее
119
1537.5 %
67 036
67 036
airware 56332.8 %
Перегретая
вечернее платье женское чёрное
55
5550 %
67 029
67 029
airware 121871 %
Перегретая
черное платье женское вечернее
26 470
606.7 %
66 981
66 981
airware 253.04 %
Перегретая
платье женское черное вечернее
4 325
532.2 %
66 980
66 980
airware 1548.67 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon