Спрос на платье офис

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное деловое весна-осень миди
263
180.7 %
79 956
79 956
airware 30401.5 %
Перегретая
платья офисные больших размеров
147
409.4 %
44 092
44 092
airware 29994.6 %
Перегретая
женское платье осеннее офисное
454
302.2 %
136 121
136 121
airware 29982.6 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское офисное
268
121.8 %
79 560
79 560
airware 29686.6 %
Перегретая
платье вязаное офисное женское
53
1110 %
15 673
15 673
airware 29571.7 %
Перегретая
офисное трикотажное платье женское
74
288.7 %
21 648
21 648
airware 29254.1 %
Перегретая
платье классическое офисное
59
84.1 %
17 206
17 206
airware 29162.7 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 48-50
251
124.3 %
73 114
73 114
airware 29129.1 %
Перегретая
платье молодежное офисное
58
436.7 %
16 845
16 845
airware 29043.1 %
Перегретая
платье офисное прямое женское
77
1490 %
22 338
22 338
airware 29010.4 %
Перегретая
черное платье женское офисное 52
48
268.2 %
13 870
13 870
airware 28895.8 %
Перегретая
платье офисное деловое на невысоких
181
78.4 %
52 298
52 298
airware 28893.9 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное
462
775 %
133 165
133 165
airware 28823.6 %
Перегретая
деловое платье женское офисное больших размеров
287
191.2 %
82 687
82 687
airware 28810.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56
138
124.7 %
39 532
39 532
airware 28646.4 %
Перегретая
офисное платье женское осень
478
3464.3 %
136 121
136 121
airware 28477.2 %
Перегретая
платье женское офисное рубашка
36
500 %
10 205
10 205
airware 28347.2 %
Перегретая
платье женское оверсайз офисное
43
1383.3 %
12 168
12 168
airware 28297.7 %
Перегретая
платье женское классика офисное
117
1621.4 %
33 096
33 096
airware 28287.2 %
Перегретая
платье осень офис
206
195.2 %
57 606
57 606
airware 27964.1 %
Перегретая
офисное платье больших размеров осень
189
175 %
52 778
52 778
airware 27924.9 %
Перегретая
офисное теплое платье
83
2716.7 %
22 887
22 887
airware 27574.7 %
Перегретая
платье женское офисное молодежное
60
1250 %
16 439
16 439
airware 27398.3 %
Перегретая
платье женское трикотаж офисное
79
252.6 %
21 642
21 642
airware 27394.9 %
Перегретая
платье больших размеров для полных женщин офисное
130
359.5 %
35 611
35 611
airware 27393.1 %
Перегретая
платье офисное деловое теплое
140
400 %
38 203
38 203
airware 27287.9 %
Перегретая
платье с коротким рукавом женское офисное
176
343.3 %
47 595
47 595
airware 27042.6 %
Перегретая
платье без рукавов женское офисное
200
850 %
53 540
53 540
airware 26770 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
184
134 %
49 113
49 113
airware 26691.8 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров
132
316.7 %
35 020
35 020
airware 26530.3 %
Перегретая
платье женское офисное деловое теплое
145
186.8 %
38 396
38 396
airware 26480 %
Перегретая
платье женское трикотажное офисное
83
257.4 %
21 635
21 635
airware 26066.3 %
Перегретая
платье офисное деловое 52-54
224
90 %
58 180
58 180
airware 25973.2 %
Перегретая
платье прямое офисное женское
86
1025 %
22 327
22 327
airware 25961.6 %
Перегретая
платье офисное осень миди
62
163.8 %
16 062
16 062
airware 25906.4 %
Перегретая
платье миди офисное осень
62
187.8 %
16 061
16 061
airware 25904.8 %
Перегретая
платье женское офисное стильное длинное
160
5383.3 %
41 403
41 403
airware 25876.9 %
Перегретая
платья для работы в офисе
64
631.8 %
16 557
16 557
airware 25870.3 %
Перегретая
офисное платье больших размеров
171
172.1 %
44 174
44 174
airware 25832.8 %
Перегретая
платье черное офис
67
3400 %
17 299
17 299
airware 25819.4 %
Перегретая
вязаное офисное платье
42
218 %
10 821
10 821
airware 25764.3 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные
517
324.6 %
133 165
133 165
airware 25757.3 %
Перегретая
платье офисное нарядное
458
1476.7 %
117 490
117 490
airware 25652.8 %
Перегретая
платье офисное повседневное теплое
139
260.6 %
35 617
35 617
airware 25623.7 %
Перегретая
платья офисные женские деловые больших размеров
325
155.7 %
82 687
82 687
airware 25442.2 %
Перегретая
платья для беременных офисные
46
13.9 %
11 662
11 662
airware 25352.2 %
Перегретая
платье женское плотное офисное
81
374 %
20 522
20 522
airware 25335.8 %
Перегретая
платье женское офисное серое
50
213.2 %
12 587
12 587
airware 25174 %
Перегретая
платье зимнее офисное
221
256.5 %
55 473
55 473
airware 25100.9 %
Перегретая
платье миди офисное женское
172
145.5 %
43 070
43 070
airware 25040.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon