Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее оверсайз женское
225
210.7 %
41 711
41 711
airware 18538.2 %
Перегретая
платье осеннее нарядное женское
706
628.7 %
177 500
177 500
airware 25141.6 %
Перегретая
платье осеннее на запах женское
35
159.4 %
9 548
9 548
airware 27280 %
Перегретая
платье осеннее мини женское
91
2325 %
63 113
63 113
airware 69354.9 %
Перегретая
платье осеннее миди женское
238
793.8 %
122 620
122 620
airware 51521 %
Перегретая
платье осеннее макси женское
89
161.2 %
57 693
57 693
airware 64823.6 %
Перегретая
платье осеннее лапша женское
139
181.1 %
17 392
17 392
airware 12512.2 %
Перегретая
платье осеннее короткое женское
191
2437.5 %
76 368
76 368
airware 39983.2 %
Перегретая
платье осеннее коричневое женское
47
164.6 %
27 598
27 598
airware 58719.1 %
Перегретая
платье осеннее женское шоколадного цвета
45
178.6 %
3 494
3 494
airware 7764.44 %
Перегретая
платье осеннее женское шифоновое
59
105.3 %
10 555
10 555
airware 17889.8 %
Перегретая
платье осеннее женское черное
114
2230 %
100 020
100 020
airware 87736.8 %
Перегретая
платье осеннее женское футляр
57
520 %
27 239
27 239
airware 47787.7 %
Перегретая
платье осеннее женское тёплое
62
376.3 %
46 525
46 525
airware 75040.3 %
Перегретая
платье осеннее женское турция
78
340 %
10 718
10 718
airware 13741 %
Перегретая
платье осеннее женское трикотажное короткое
33
167.9 %
14 254
14 254
airware 43193.9 %
Перегретая
платье осеннее женское трикотажное
521
101.9 %
85 994
85 994
airware 16505.6 %
Перегретая
платье осеннее женское тренд 2025
89
840 %
35 402
35 402
airware 39777.5 %
Перегретая
платье осеннее женское трапеция
126
1310 %
14 929
14 929
airware 11848.4 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
74
346 %
35 702
35 702
airware 48245.9 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое оверсайз
59
228.8 %
7 883
7 883
airware 13361 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое миди
139
265.9 %
17 213
17 213
airware 12383.5 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
181
911.9 %
5 278
5 278
airware 2916.02 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое длинное
308
1012.5 %
39 811
39 811
airware 12925.7 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое вязаное
171
372.6 %
15 967
15 967
airware 9337.43 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
170
4300 %
11 076
11 076
airware 6515.29 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое
6 800
553 %
46 526
46 526
airware 684.21 %
Перегретая
платье осеннее женское стильное
120
280.8 %
143 926
143 926
airware 119938 %
Перегретая
платье осеннее женское спортивное
132
123.7 %
12 869
12 869
airware 9749.24 %
Перегретая
платье осеннее женское свободное
198
588.7 %
81 704
81 704
airware 41264.6 %
Перегретая
платье осеннее женское светлое
107
432.1 %
12 592
12 592
airware 11768.2 %
Перегретая
платье осеннее женское с разрезом
121
386.1 %
46 264
46 264
airware 38234.7 %
Перегретая
платье осеннее женское с пуговицами
45
230 %
45 147
45 147
airware 100327 %
Перегретая
платье осеннее женское с открытыми плечами
38
395.5 %
30 035
30 035
airware 79039.5 %
Перегретая
платье осеннее женское с кардиганом
91
50 %
2 661
2 661
airware 2924.18 %
Перегретая
платье осеннее женское с длинным рукавом
166
134.4 %
137 416
137 416
airware 82780.7 %
Перегретая
платье осеннее женское с декольте
37
320 %
4 304
4 304
airware 11632.4 %
Перегретая
платье осеннее женское с горлом
106
308.5 %
2 688
2 688
airware 2535.85 %
Перегретая
платье осеннее женское с вырезом
76
295.2 %
227 821
227 821
airware 299764 %
Перегретая
платье осеннее женское с воротником
85
1750 %
41 084
41 084
airware 48334.1 %
Перегретая
платье осеннее женское прямое
158
2207.1 %
80 011
80 011
airware 50639.9 %
Перегретая
платье осеннее женское приталенное
162
821.4 %
74 061
74 061
airware 45716.7 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное миди
155
169.2 %
93 603
93 603
airware 60389 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное короткое
148
192.3 %
61 535
61 535
airware 41577.7 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное длинное
179
456.8 %
107 393
107 393
airware 59996.1 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное больших размеров
250
1265.8 %
77 195
77 195
airware 30878 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное
3 325
406.4 %
180 371
180 371
airware 5424.69 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное трикотажное
351
155.3 %
62 152
62 152
airware 17707.1 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
410
569 %
42 148
42 148
airware 10280 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное прямое
70
125 %
65 015
65 015
airware 92878.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon