Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское длинное теплое
305
163.3 %
39 811
39 811
airware 13052.8 %
Перегретая
платье женское осеннее короткое
305
558.3 %
75 962
75 962
airware 24905.6 %
Перегретая
платье осеннее женское коричневое
304
670.4 %
28 174
28 174
airware 9267.76 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень турция
304
170.6 %
1 386
1 386
airware 455.92 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
303
433.5 %
65 839
65 839
airware 21729 %
Перегретая
вечернее платье женское осеннее
303
668.4 %
186 451
186 451
airware 61535 %
Перегретая
платье женское офисное осень трикотажное
303
250.7 %
46 486
46 486
airware 15341.9 %
Перегретая
платье женское праздничное осень весна
303
319.5 %
130 704
130 704
airware 43136.6 %
Перегретая
теплое платье женское на осень офисное
303
390.4 %
35 282
35 282
airware 11644.2 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров женское
302
197.5 %
124 458
124 458
airware 41211.3 %
Перегретая
платье женское осень с разрезом
301
265 %
46 264
46 264
airware 15370.1 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
300
176.1 %
51 928
51 928
airware 17309.3 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее больших размеров короткое
299
165.4 %
312
312
airware 104.35 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
299
301.8 %
62 845
62 845
airware 21018.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское больших размеров осень
298
659.5 %
48 116
48 116
airware 16146.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень до колена больших размеров
298
152.4 %
2 927
2 927
airware 982.21 %
Перегретая
платье рубашка женское осень больших размеров
298
182.4 %
3 269
3 269
airware 1096.98 %
Перегретая
платье женское вечернее осеннее
298
325.9 %
186 451
186 451
airware 62567.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
297
183.2 %
57 709
57 709
airware 19430.6 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами больших размеров
296
178.1 %
38 068
38 068
airware 12860.8 %
Перегретая
платье трикотажное короткое женское осень
296
183.3 %
14 799
14 799
airware 4999.66 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень теплое
296
666.7 %
10 761
10 761
airware 3635.47 %
Перегретая
платье женское лапша осень короткое
295
189.8 %
2 400
2 400
airware 813.56 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
295
323.4 %
50 356
50 356
airware 17069.8 %
Перегретая
платье женское лапша осень больших размеров
293
226.5 %
870
870
airware 296.93 %
Перегретая
желтое платье женское осень
293
209.2 %
8 449
8 449
airware 2883.62 %
Перегретая
платье женское осень-зима
289
435.3 %
259 805
259 805
airware 89897.9 %
Перегретая
платье женское осень бежевое
288
250 %
23 874
23 874
airware 8289.58 %
Перегретая
платье женское осень молодежное
287
197.9 %
18 205
18 205
airware 6343.21 %
Перегретая
платье женское осень с вырезом
287
174.8 %
227 821
227 821
airware 79380.1 %
Перегретая
платье оранжевое женское осеннее
287
174.2 %
6 724
6 724
airware 2342.86 %
Перегретая
платье с осенним принтом женское
286
207.1 %
99 022
99 022
airware 34623.1 %
Перегретая
платье женское осень вязаное до колен
284
151.4 %
3 990
3 990
airware 1404.93 %
Перегретая
вельветовое платье женское осень
283
152.9 %
1 865
1 865
airware 659.01 %
Перегретая
осенние платье женское больших размеров
283
294 %
124 053
124 053
airware 43835 %
Перегретая
платье с рукавами женское осеннее
282
254.3 %
218 326
218 326
airware 77420.6 %
Перегретая
платье осень длинное женское
282
83.6 %
145 656
145 656
airware 51651.1 %
Перегретая
прямое платье женское осень
280
209.1 %
80 011
80 011
airware 28575.4 %
Перегретая
платье лапша женское осень с горлом
279
238.5 %
742
742
airware 265.95 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное оверсайз
279
392.9 %
1 988
1 988
airware 712.54 %
Перегретая
красивое осеннее платье женское
279
443 %
75 476
75 476
airware 27052.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное больших размеров
279
208.5 %
6 300
6 300
airware 2258.06 %
Перегретая
платье осень женское теплое
279
2486.4 %
46 792
46 792
airware 16771.3 %
Перегретая
платье женское осень с кардиганом
278
305 %
2 699
2 699
airware 970.86 %
Перегретая
платье женское осень футляр
277
234.7 %
27 425
27 425
airware 9900.72 %
Перегретая
платье женское осень с воротником
277
194.3 %
39 840
39 840
airware 14382.7 %
Перегретая
платье женское осень офисное длинное
276
208.6 %
78 223
78 223
airware 28341.7 %
Перегретая
платье под кроссовки женское осень
276
232.8 %
2 860
2 860
airware 1036.23 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
275
437.3 %
189 662
189 662
airware 68968 %
Перегретая
платье женское осень хлопок
274
244.3 %
91 357
91 357
airware 33342 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon