Спрос на платье женской короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное осень короткое прямое
48
173.1 %
8 700
8 700
airware 18125 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое короткое
53
167.8 %
8 689
8 689
airware 16394.3 %
Перегретая
платье женское облегающее короткое
1 112
614.5 %
8 668
8 668
airware 779.5 %
Перегретая
платье женское короткое облегающее
891
360.5 %
8 661
8 661
airware 972.05 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж короткое больших размеров
91
30.5 %
8 341
8 341
airware 9165.93 %
Перегретая
синее платье женское короткое
95
377.6 %
8 247
8 247
airware 8681.05 %
Перегретая
шикарное вечернее платье женское короткое
40
285.3 %
8 215
8 215
airware 20537.5 %
Перегретая
кожаное платье женское короткое
1 736
253.5 %
8 172
8 172
airware 470.74 %
Перегретая
платье кожаное женское короткое
467
231.7 %
8 171
8 171
airware 1749.68 %
Перегретая
платье женское кожаное короткое
358
240.4 %
8 164
8 164
airware 2280.45 %
Перегретая
кожаная платье женское короткое
182
269.3 %
8 143
8 143
airware 4474.18 %
Перегретая
платье короткое оверсайз женское
148
252.7 %
7 991
7 991
airware 5399.32 %
Перегретая
платье оверсайз женское короткое
146
306.1 %
7 985
7 985
airware 5469.18 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое черное
197
237.6 %
7 865
7 865
airware 3992.39 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное короткое черное
42
211.5 %
7 854
7 854
airware 18700 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее короткое
56
423.3 %
7 847
7 847
airware 14012.5 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное черное
66
3350 %
7 843
7 843
airware 11883.3 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее черное
34
1183.3 %
7 841
7 841
airware 23061.8 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное короткое
55
355.6 %
7 834
7 834
airware 14243.6 %
Перегретая
кожаное короткое платье женское
117
203.9 %
7 757
7 757
airware 6629.92 %
Перегретая
платье кожаное короткое женское
109
263.7 %
7 700
7 700
airware 7064.22 %
Перегретая
короткое кожаное платье женское
80
677.3 %
7 684
7 684
airware 9605 %
Перегретая
платье женское короткое кожаное
80
250 %
7 683
7 683
airware 9603.75 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
105
487.5 %
7 620
7 620
airware 7257.14 %
Перегретая
короткое платье женское обтягивающее
270
400.6 %
7 474
7 474
airware 2768.15 %
Перегретая
белое летнее платье женское короткое
57
1375 %
7 409
7 409
airware 12998.2 %
Перегретая
платье белое женское летнее короткое
64
138.2 %
7 375
7 375
airware 11523.4 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее облегающее
67
422.2 %
7 374
7 374
airware 11006 %
Перегретая
платье женское летнее короткое белое
49
103.1 %
7 331
7 331
airware 14961.2 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое в обтяжку
633
424.6 %
7 326
7 326
airware 1157.35 %
Перегретая
новогоднее платье короткое женское
49
156.5 %
7 296
7 296
airware 14889.8 %
Перегретая
белое платье женское летнее короткое
88
65.8 %
7 289
7 289
airware 8282.95 %
Перегретая
платье женское короткое оверсайз
77
384.8 %
7 287
7 287
airware 9463.64 %
Перегретая
короткое платье оверсайз женское
78
266.7 %
7 285
7 285
airware 9339.74 %
Перегретая
платье короткое женское оверсайз
40
450 %
7 285
7 285
airware 18212.5 %
Перегретая
платье женское летнее белое короткое
38
30.9 %
7 275
7 275
airware 19144.7 %
Перегретая
платье женское оверсайз короткое
91
256.8 %
7 274
7 274
airware 7993.41 %
Перегретая
платье новогоднее женское короткое
498
208.6 %
7 270
7 270
airware 1459.84 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое облегающее
173
348.3 %
7 259
7 259
airware 4195.95 %
Перегретая
новогоднее платье женское короткое
361
169.5 %
7 256
7 256
airware 2009.97 %
Перегретая
платье короткое новогоднее женское
54
153.8 %
7 245
7 245
airware 13416.7 %
Перегретая
платье женское новогоднее короткое
251
179.4 %
7 227
7 227
airware 2879.28 %
Перегретая
платье женское черное короткое с рукавами праздничное
51
342.3 %
7 154
7 154
airware 14027.5 %
Перегретая
платье женское короткое новогоднее
68
191.7 %
7 110
7 110
airware 10455.9 %
Перегретая
розовое платье женское короткое
244
1485.3 %
7 099
7 099
airware 2909.43 %
Перегретая
платье короткое розовое женское
37
666.7 %
7 088
7 088
airware 19156.8 %
Перегретая
платье розовое женское короткое
174
2225 %
7 077
7 077
airware 4067.24 %
Перегретая
розовое короткое платье женское
54
5450 %
7 073
7 073
airware 13098.2 %
Перегретая
короткое розовое платье женское
53
97.2 %
7 072
7 072
airware 13343.4 %
Перегретая
розовое платье короткое женское
51
970 %
7 070
7 070
airware 13862.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon