Спрос на платье женское осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женское осень
248
68.7 %
328 129
328 129
airware 132310 %
Перегретая
платье женское винтажное осень
248
509.3 %
5 699
5 699
airware 2297.98 %
Перегретая
платье женское длинное больших размеров на осень
248
64.3 %
72 248
72 248
airware 29132.3 %
Перегретая
платье женское осень белорусское
248
151.6 %
12 233
12 233
airware 4932.66 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое теплое
248
158.3 %
3 267
3 267
airware 1317.34 %
Перегретая
платье женское трикотажное короткое осень
247
276.6 %
14 513
14 513
airware 5875.71 %
Перегретая
платье женское осень в клетку
247
327.5 %
2 290
2 290
airware 927.13 %
Перегретая
платье длинное осень женское
246
129.6 %
153 123
153 123
airware 62245.1 %
Перегретая
платье женское осень шерсть
246
275.7 %
8 725
8 725
airware 3546.75 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди теплое
245
152.5 %
16 092
16 092
airware 6568.16 %
Перегретая
платье женское белорусское осень
244
269.8 %
12 232
12 232
airware 5013.11 %
Перегретая
платье женское осень лапша миди
244
184.8 %
6 602
6 602
airware 2705.74 %
Перегретая
платье труба женское осень
242
150.8 %
191
191
airware 78.93 %
Высокая
платье женское осень весна
242
16 %
312 338
312 338
airware 129065 %
Перегретая
платье вискоза женское осень
241
271.1 %
101 084
101 084
airware 41943.6 %
Перегретая
платье женское осень хлопок
241
667.9 %
17 060
17 060
airware 7078.84 %
Перегретая
теплое платье женское на осень офисное
241
251.2 %
35 702
35 702
airware 14814.1 %
Перегретая
платье женское осень модное
240
272.2 %
88 494
88 494
airware 36872.5 %
Перегретая
платье befree женское осень
240
240.5 %
739
739
airware 307.92 %
Перегретая
платье женское осень беларусь нарядное
239
157.2 %
7 466
7 466
airware 3123.85 %
Перегретая
платья теплые женские на осень короткие
239
381.9 %
5 394
5 394
airware 2256.9 %
Перегретая
платье женское повседневное осень офисное
239
282 %
115 171
115 171
airware 48188.7 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
238
1880.8 %
10 492
10 492
airware 4408.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших размеров длинное
238
152.1 %
6 537
6 537
airware 2746.64 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди больших размеров
237
166.2 %
856
856
airware 361.18 %
Перегретая
платье женское свободного кроя осень
237
269.4 %
62 401
62 401
airware 26329.5 %
Перегретая
платья zarina женские осень
236
186.4 %
874
874
airware 370.34 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
236
498.8 %
26 048
26 048
airware 11037.3 %
Перегретая
платье осень женское длинное
236
32.5 %
153 123
153 123
airware 64882.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
236
155.2 %
63 360
63 360
airware 26847.5 %
Перегретая
платье расклешенное женское осень
235
235 %
11 708
11 708
airware 4982.13 %
Перегретая
трикотажное женское платье на осень
235
2987.5 %
78 468
78 468
airware 33390.6 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень прямое
235
138 %
35 253
35 253
airware 15001.3 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осень
235
1432.4 %
179 149
179 149
airware 76233.6 %
Перегретая
платье женское осень офисное длинное
234
570 %
85 065
85 065
airware 36352.6 %
Перегретая
платье спортивное женское осень длинное
234
408.8 %
4 105
4 105
airware 1754.27 %
Перегретая
платье женское на осень офисное
233
30.9 %
136 121
136 121
airware 58421 %
Перегретая
платье женское осень y2k
233
214.1 %
5 403
5 403
airware 2318.88 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных на осень
232
88.1 %
2 063
2 063
airware 889.22 %
Перегретая
платье женское футляр осень
232
677 %
27 290
27 290
airware 11762.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень офисное
231
874 %
39 588
39 588
airware 17137.7 %
Перегретая
платье женское осень на запах
229
368.1 %
8 848
8 848
airware 3863.76 %
Перегретая
платье поло женское осень с длинным рукавом
229
152.7 %
2 090
2 090
airware 912.66 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское осень
228
290 %
18 287
18 287
airware 8020.61 %
Перегретая
платье женское осень 52 размер
227
543.5 %
126 185
126 185
airware 55588.1 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень беларусь
226
368.5 %
783
783
airware 346.46 %
Перегретая
бежевое платье женское осень
226
359.6 %
39 531
39 531
airware 17491.6 %
Перегретая
женские теплые платья на осень
225
1200 %
40 002
40 002
airware 17778.7 %
Перегретая
платье женское осень 54
224
822.4 %
100 966
100 966
airware 45074.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское больших размеров осень
222
115.7 %
47 400
47 400
airware 21351.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon