Спрос на платье женское женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье очень короткое женское
57
73.9 %
112 628
112 628
airware 197593 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень больших размеров
52
168.2 %
102 715
102 715
airware 197529 %
Перегретая
платье осень женское повседневное миди
47
138 %
92 816
92 816
airware 197481 %
Перегретая
женское платье большие размеры
59
687.5 %
116 396
116 396
airware 197281 %
Перегретая
платье женское больших размеров миди
40
300 %
78 875
78 875
airware 197188 %
Перегретая
свободное нарядное платье женское
39
3850 %
76 841
76 841
airware 197028 %
Перегретая
летнее платье миди женское
64
187 %
125 916
125 916
airware 196744 %
Перегретая
летнее хлопковое платье женское
44
316.7 %
86 493
86 493
airware 196575 %
Перегретая
платье вечернее женское плюс сайз
47
890 %
92 305
92 305
airware 196394 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
61
110.5 %
119 579
119 579
airware 196031 %
Перегретая
короткое женское платье осень
39
175.8 %
76 412
76 412
airware 195928 %
Перегретая
удобное платье женское
43
1383.3 %
84 188
84 188
airware 195786 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 48-50
53
290.9 %
103 201
103 201
airware 194719 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
83
209.6 %
161 561
161 561
airware 194652 %
Перегретая
длинное платье нарядное женское
50
235.2 %
97 272
97 272
airware 194544 %
Перегретая
длинное платье праздничное женское
53
403.3 %
103 074
103 074
airware 194479 %
Перегретая
вечернее свободное платье женское
44
343.3 %
85 235
85 235
airware 193716 %
Перегретая
платье женское праздничное длинный рукав
55
966.7 %
106 527
106 527
airware 193685 %
Перегретая
платье женское вечернее легкое
64
405.6 %
123 930
123 930
airware 193641 %
Перегретая
платье женское 44-46
97
9750 %
187 672
187 672
airware 193476 %
Перегретая
платье миди женское осень офисное
41
167.1 %
79 319
79 319
airware 193461 %
Перегретая
платье миди женское осеннее
64
206 %
123 676
123 676
airware 193244 %
Перегретая
платья вечернее женское праздничное
66
203.5 %
127 471
127 471
airware 193138 %
Перегретая
платье демисезонное женское миди
63
400 %
121 311
121 311
airware 192557 %
Перегретая
платье вечернее женское большие размеры
48
302.6 %
92 419
92 419
airware 192540 %
Перегретая
платье нарядное женское длинное с рукавами
55
2700 %
105 826
105 826
airware 192411 %
Перегретая
нарядное платье женское летнее
97
23.5 %
186 566
186 566
airware 192336 %
Перегретая
платье осень повседневное женское
84
168.3 %
161 561
161 561
airware 192335 %
Перегретая
платье на вечер женское длинное
57
366.7 %
109 602
109 602
airware 192284 %
Перегретая
платье женское легкое длинное
55
239.5 %
105 646
105 646
airware 192084 %
Перегретая
платье женское нарядное большой размер
55
355.6 %
105 462
105 462
airware 191749 %
Перегретая
платье с рукавами женское повседневное
95
58 %
181 735
181 735
airware 191300 %
Перегретая
платье черное на осень женское
55
157.8 %
105 183
105 183
airware 191242 %
Перегретая
платье женское осень праздничное длинное
57
212.9 %
108 791
108 791
airware 190861 %
Перегретая
платье больших размеров летнее женское
65
12.2 %
123 972
123 972
airware 190726 %
Перегретая
платье женское для высоких
98
750 %
186 908
186 908
airware 190722 %
Перегретая
платье женское длинное на осень
78
55.4 %
148 682
148 682
airware 190618 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров нарядное
51
292.9 %
97 175
97 175
airware 190539 %
Перегретая
платье нарядное летнее женское
98
39.1 %
186 566
186 566
airware 190373 %
Перегретая
трикотажное платье осеннее женское
41
35.4 %
77 955
77 955
airware 190134 %
Перегретая
платье женское с карманами праздничное
83
230.4 %
157 700
157 700
airware 190000 %
Перегретая
платья женское трикотажное
48
234.6 %
91 062
91 062
airware 189712 %
Перегретая
платье офисное 52 размер женское
42
1450 %
79 528
79 528
airware 189352 %
Перегретая
платье с рукавом женское повседневное
96
3250 %
181 735
181 735
airware 189307 %
Перегретая
платье женское весна 2025
66
10.2 %
124 817
124 817
airware 189117 %
Перегретая
платье женское вечернее с рукавом
102
730 %
192 645
192 645
airware 188868 %
Перегретая
платье женское миди офисное деловое
46
36.8 %
86 860
86 860
airware 188826 %
Перегретая
платье женское из хлопка
56
750 %
105 664
105 664
airware 188686 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное на свадьбу
36
250 %
67 845
67 845
airware 188458 %
Перегретая
платье хб женское осень
48
176.3 %
90 266
90 266
airware 188054 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon