Спрос на платье женские теплое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское вязаное платье теплое
190
224.3 %
17 409
17 409
airware 9162.63 %
Перегретая
платье женское осень теплое лапша
189
153.3 %
5 994
5 994
airware 3171.43 %
Перегретая
трикотажное платье женское теплое миди
188
158.7 %
11 916
11 916
airware 6338.3 %
Перегретая
платье теплое с начесом женское
188
206.7 %
651
651
airware 346.28 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое длинное оверсайз
188
204.1 %
3 903
3 903
airware 2076.06 %
Перегретая
теплое платье женское вязаное короткое
188
166.8 %
1 992
1 992
airware 1059.57 %
Перегретая
платье женское теплое вязаное короткое больших размеров
187
151.6 %
261
261
airware 139.57 %
Перегретая
платье коричневое теплое женское
187
214 %
5 231
5 231
airware 2797.33 %
Перегретая
теплое платья женское
186
259 %
60 400
60 400
airware 32473.1 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое короткое больших размеров
186
158.8 %
261
261
airware 140.32 %
Перегретая
теплое платье женское офисное
186
197.6 %
23 504
23 504
airware 12636.6 %
Перегретая
платье женское макси теплое
186
207.6 %
7 005
7 005
airware 3766.13 %
Перегретая
платье женское теплое с разрезом
186
179.2 %
3 849
3 849
airware 2069.35 %
Перегретая
платье женское теплое вечернее
185
175 %
43 526
43 526
airware 23527.6 %
Перегретая
трикотажное платье женское теплое длинное
185
163.5 %
15 768
15 768
airware 8523.24 %
Перегретая
платье теплое женское вечернее
183
184.6 %
43 164
43 164
airware 23586.9 %
Перегретая
платье теплое женское короткое свободное
183
151.7 %
2 181
2 181
airware 1191.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень теплое
183
203.8 %
18 986
18 986
airware 10374.9 %
Перегретая
осенние платье женское теплое
181
222.4 %
46 687
46 687
airware 25793.9 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
181
911.9 %
5 278
5 278
airware 2916.02 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров длинное
181
152.3 %
4 197
4 197
airware 2318.78 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее больших размеров короткое
180
151.1 %
448
448
airware 248.89 %
Перегретая
платье женское теплое вельветовое
180
202.5 %
942
942
airware 523.33 %
Перегретая
теплое платье домашнее женское
180
630.6 %
4 908
4 908
airware 2726.67 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
178
241.4 %
39 811
39 811
airware 22365.7 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное лапша
178
204.8 %
2 621
2 621
airware 1472.47 %
Перегретая
платье женское трикотажное теплое вязаное
177
371.8 %
10 712
10 712
airware 6051.98 %
Перегретая
теплое платье женское больших размеров вязаное
177
193.9 %
3 425
3 425
airware 1935.03 %
Перегретая
платье женское теплое кашемир
177
168 %
1 283
1 283
airware 724.86 %
Перегретая
платье в пол женское теплое
176
375.9 %
2 435
2 435
airware 1383.52 %
Перегретая
платье женское зимнее теплое короткое
176
284.7 %
3 904
3 904
airware 2218.18 %
Перегретая
бежевое теплое платье женское
175
232.3 %
9 633
9 633
airware 5504.57 %
Перегретая
платье женское теплое с длинным рукавом
174
60.8 %
32 755
32 755
airware 18824.7 %
Перегретая
теплое платье женское пинтерест
174
187 %
2 622
2 622
airware 1506.9 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее вязаное
173
150 %
15 951
15 951
airware 9220.23 %
Перегретая
трикотажное теплое платье женское осень
173
154.8 %
18 944
18 944
airware 10950.3 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
173
333.6 %
39 811
39 811
airware 23012.1 %
Перегретая
платье из футера женское теплое
172
1196.7 %
1 561
1 561
airware 907.56 %
Перегретая
бежевое платье женское теплое
172
229.2 %
9 634
9 634
airware 5601.16 %
Перегретая
платье теплое с длинным рукавом женское
172
241.1 %
32 745
32 745
airware 19037.8 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое вязаное
171
372.6 %
15 967
15 967
airware 9337.43 %
Перегретая
черное теплое платье женское длинное
171
201.3 %
5 237
5 237
airware 3062.57 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное вязаное
170
151.8 %
5 851
5 851
airware 3441.76 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
170
4300 %
11 076
11 076
airware 6515.29 %
Перегретая
платье свитер женское теплое больших размеров
170
228.9 %
817
817
airware 480.59 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 теплое
170
157.6 %
24 220
24 220
airware 14247.1 %
Перегретая
платье-водолазка женское теплое
170
241 %
1 889
1 889
airware 1111.18 %
Перегретая
платье женское длинное теплое больших размеров
169
419.4 %
5 547
5 547
airware 3282.25 %
Перегретая
теплое платье женское мини
169
235.7 %
6 184
6 184
airware 3659.17 %
Перегретая
платье прямое теплое женское
169
452.4 %
11 188
11 188
airware 6620.12 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon