Спрос на платье женские осеннее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское с воротником
85
1264.3 %
39 840
39 840
airware 46870.6 %
Перегретая
черное платье женское осеннее
101
1312.5 %
98 620
98 620
airware 97643.6 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее
726
1323.7 %
181 706
181 706
airware 25028.4 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное короткое
115
1327.8 %
47 700
47 700
airware 41478.3 %
Перегретая
платье осеннее женское на пуговицах
52
1350 %
43 924
43 924
airware 84469.2 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное
677
1377.5 %
146 591
146 591
airware 21653 %
Перегретая
платье футляр осеннее женское
340
1410 %
26 697
26 697
airware 7852.06 %
Перегретая
платье трикотажное осеннее женское
115
1487.5 %
81 393
81 393
airware 70776.5 %
Перегретая
черное платье женское длинное осеннее
55
1883.3 %
49 272
49 272
airware 89585.5 %
Перегретая
осеннее платье женское оверсайз
58
1983.3 %
41 513
41 513
airware 71574.1 %
Перегретая
платье осеннее женское на запах
100
2050 %
9 217
9 217
airware 9217 %
Перегретая
платье осеннее женское 54
66
2250 %
101 045
101 045
airware 153098 %
Перегретая
осеннее праздничное платье женское
67
2283.3 %
181 706
181 706
airware 271203 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное
884
2316.7 %
181 706
181 706
airware 20555 %
Перегретая
платье короткое осеннее женское
440
2494.4 %
74 182
74 182
airware 16859.6 %
Перегретая
платье осеннее женское макси
213
5375 %
58 234
58 234
airware 27339.9 %
Перегретая
платье миди осеннее женское
125
6300 %
122 598
122 598
airware 98078.4 %
Перегретая
платье длинное осеннее женское плюс сайз
90
9050 %
71 899
71 899
airware 79887.8 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее белое
103
10350 %
1 278
1 278
airware 1240.78 %
Перегретая
белое платье женское осеннее
119
11950 %
44 302
44 302
airware 37228.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon