Спрос на платьем женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное длинное осеннее
52
176.8 %
109 002
109 002
airware 209619 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное осень
55
393.8 %
115 171
115 171
airware 209402 %
Перегретая
платье женское о
189
350 %
395 736
395 736
airware 209384 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное короткое
38
108.3 %
79 451
79 451
airware 209082 %
Перегретая
вечерняя платье женское больших размеров
43
245.5 %
89 614
89 614
airware 208405 %
Перегретая
платье длинное женское летнее с рукавами
62
67 %
128 979
128 979
airware 208031 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное 50 размер
57
182.6 %
118 545
118 545
airware 207974 %
Перегретая
платье с длинным рукавом длинное женское
72
250 %
149 491
149 491
airware 207626 %
Перегретая
платье легкое с длинным рукавом женское
43
137 %
89 220
89 220
airware 207488 %
Перегретая
плате женское
170
186.1 %
352 521
352 521
airware 207365 %
Перегретая
платье женское.
170
1112.5 %
352 521
352 521
airware 207365 %
Перегретая
платье женское летнее офисное деловое
65
2.8 %
134 240
134 240
airware 206523 %
Перегретая
платье женское осень коктейльное
41
167.1 %
84 663
84 663
airware 206495 %
Перегретая
платье приталенное нарядное женское
33
200 %
68 006
68 006
airware 206079 %
Перегретая
платье женское вечернее деловое
59
503.8 %
121 494
121 494
airware 205922 %
Перегретая
платье женское праздничное длинный рукав
52
1683.3 %
107 016
107 016
airware 205800 %
Перегретая
платье женское зимнее праздничное
74
420 %
152 240
152 240
airware 205730 %
Перегретая
платье женское осенний принт
47
477.3 %
96 508
96 508
airware 205336 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское праздничное длинное
49
163 %
100 520
100 520
airware 205143 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное на свадьбу
34
630 %
69 740
69 740
airware 205118 %
Перегретая
платье осеннее женское хлопок
45
186.8 %
92 087
92 087
airware 204638 %
Перегретая
платье женское празднечное
67
659.1 %
136 986
136 986
airware 204457 %
Перегретая
летние платье женское легкое
76
425 %
155 306
155 306
airware 204350 %
Перегретая
вечернее платье нарядное женское
92
563.3 %
187 830
187 830
airware 204163 %
Перегретая
платье длинное с рукавом женское
74
73.3 %
150 916
150 916
airware 203941 %
Перегретая
вечернее платье большой размер женское
44
294.4 %
89 622
89 622
airware 203686 %
Перегретая
женское платье больших размеров вечернее
44
2250 %
89 619
89 619
airware 203680 %
Перегретая
платье трикотажное женское с вырезом
43
276.3 %
87 556
87 556
airware 203619 %
Перегретая
легкое женское платье
89
606.2 %
180 858
180 858
airware 203211 %
Перегретая
платье женское осень короткое вечернее
32
340.9 %
65 027
65 027
airware 203209 %
Перегретая
платье трикотажное с рукавами женское
40
92.9 %
81 189
81 189
airware 202972 %
Перегретая
платье летнее женское праздничное
97
4900 %
196 855
196 855
airware 202943 %
Перегретая
платье женское офисное длинное осень
42
163.5 %
85 065
85 065
airware 202536 %
Перегретая
платье женское маленький рост
48
370 %
97 180
97 180
airware 202458 %
Перегретая
платье осень праздничное женское
93
153.3 %
188 213
188 213
airware 202380 %
Перегретая
платье женское 46 размер нарядное
72
530 %
145 703
145 703
airware 202365 %
Перегретая
платье черное на осень женское
52
180 %
105 183
105 183
airware 202275 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших
38
999999 %
76 741
76 741
airware 201950 %
Перегретая
платье женское 46-48 нарядное
59
223.5 %
118 995
118 995
airware 201686 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее длинное
71
21 %
143 174
143 174
airware 201654 %
Перегретая
платье женское осень длинные
76
267.1 %
153 123
153 123
airware 201478 %
Перегретая
платьев женское осень
163
189.3 %
328 129
328 129
airware 201306 %
Перегретая
платье женское праздничное с длинным рукавом длинное
50
44.3 %
100 520
100 520
airware 201040 %
Перегретая
летнее платье миди женское
64
442.3 %
128 637
128 637
airware 200995 %
Перегретая
платье женское летнее из вискозы
35
52.9 %
70 300
70 300
airware 200857 %
Перегретая
платье нарядное женское 52 размер
45
396.2 %
90 105
90 105
airware 200233 %
Перегретая
платье офисное на осень женское
68
108.1 %
136 121
136 121
airware 200178 %
Перегретая
платье женское 48 размер вечернее
71
358.7 %
141 997
141 997
airware 199996 %
Перегретая
праздничное платье женское большого размера
62
825 %
123 870
123 870
airware 199790 %
Перегретая
платье женское дизайнерское вечернее
35
550 %
69 909
69 909
airware 199740 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon