Спрос на платьем женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское лёгкое
123
446.8 %
180 858
180 858
airware 147039 %
Перегретая
женское платье легкое
44
450 %
180 858
180 858
airware 411041 %
Перегретая
платье женское с одним рукавом вечернее
59
443.3 %
180 536
180 536
airware 305993 %
Перегретая
платье вечернее с одним рукавом женское
42
297.1 %
180 536
180 536
airware 429848 %
Перегретая
платье с одним рукавом женское вечернее
64
661.1 %
180 536
180 536
airware 282088 %
Перегретая
платье женское вечернее с одним рукавом
47
326.5 %
180 536
180 536
airware 384119 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осеннее
43
527.8 %
179 149
179 149
airware 416626 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осень
235
1432.4 %
179 149
179 149
airware 76233.6 %
Перегретая
платье с одним рукавом вечернее женское
274
410.5 %
177 248
177 248
airware 64689.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осеннее
49
164 %
175 650
175 650
airware 358469 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осень
45
850 %
175 650
175 650
airware 390333 %
Перегретая
женское платье 50 размер
68
616.7 %
175 571
175 571
airware 258193 %
Перегретая
платье женское размер 50
66
6550 %
175 549
175 549
airware 265983 %
Перегретая
платье женское 50 размер
1 002
444.5 %
175 380
175 380
airware 17503 %
Перегретая
платье 50 размер женское
912
692.3 %
175 356
175 356
airware 19227.6 %
Перегретая
удлиненное платье женское
92
1583.3 %
174 305
174 305
airware 189462 %
Перегретая
платье удлиненное женское
439
236.9 %
174 305
174 305
airware 39705 %
Перегретая
платье женское удлиненное
307
1968.8 %
174 305
174 305
airware 56776.9 %
Перегретая
весеннее платье женское нарядное
46
185.3 %
174 238
174 238
airware 378778 %
Перегретая
платье на подкладке женское
80
413.6 %
174 049
174 049
airware 217561 %
Перегретая
платье по фигуре женское
2 701
884.6 %
173 808
173 808
airware 6434.95 %
Перегретая
платье женское по фигуре
809
13433.3 %
173 808
173 808
airware 21484.3 %
Перегретая
платье женское для женщин за 50
41
4150 %
173 756
173 756
airware 423795 %
Перегретая
платье женское 42-44
153
318.4 %
173 126
173 126
airware 113154 %
Перегретая
платье на подкладе женское
45
350 %
172 981
172 981
airware 384402 %
Перегретая
платье праздничное женское с рукавами
82
255 %
172 341
172 341
airware 210172 %
Перегретая
платье с рукавами женское праздничное
108
550 %
172 341
172 341
airware 159575 %
Перегретая
платье женское праздничное с рукавом
53
180.4 %
172 341
172 341
airware 325172 %
Перегретая
платье женское праздничное с рукавами
330
273.5 %
172 341
172 341
airware 52224.5 %
Перегретая
платье женское с рукавами праздничное
69
315.4 %
172 341
172 341
airware 249770 %
Перегретая
платье женское россия
72
500 %
167 751
167 751
airware 232988 %
Перегретая
платье женское праздничное с одним рукавом
54
208.8 %
164 580
164 580
airware 304778 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное
9 281
56.8 %
164 522
164 522
airware 1772.68 %
Перегретая
повседневное платье на осень женское
52
5250 %
164 522
164 522
airware 316388 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное
876
29.2 %
164 522
164 522
airware 18781.1 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
46
120.4 %
164 522
164 522
airware 357657 %
Перегретая
женское платье повседневное осень
100
616.7 %
164 522
164 522
airware 164522 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное
1 271
68.5 %
164 522
164 522
airware 12944.3 %
Перегретая
платье осень повседневное женское
75
258.3 %
164 522
164 522
airware 219363 %
Перегретая
платье повседневное осеннее женское
47
420 %
164 522
164 522
airware 350047 %
Перегретая
платье повседневное женское осень
9 333
8065.7 %
164 522
164 522
airware 1762.8 %
Перегретая
платье осеннее повседневное женское
93
880 %
164 522
164 522
airware 176905 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
73
354.2 %
164 522
164 522
airware 225373 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
251
999999 %
164 522
164 522
airware 65546.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное
20 735
1776.9 %
164 522
164 522
airware 793.45 %
Перегретая
платье на осень повседневное женское
54
250 %
164 522
164 522
airware 304670 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное
1 654
48 %
164 522
164 522
airware 9946.92 %
Перегретая
платье повседневное осень женское
107
48.2 %
164 522
164 522
airware 153759 %
Перегретая
платье повседневной женское осень
85
223.5 %
164 522
164 522
airware 193555 %
Перегретая
платье осень женское повседневное
1 261
25.6 %
164 522
164 522
airware 13047 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon