Спрос на осенняя весенняя шапка женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шапка женская осенняя-весенняя к пальто
185
181.2 %
170
170
airware 91.89 %
Высокая
шапка женская осенняя-весенняя италия
67
189.6 %
1 889
1 889
airware 2819.4 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя изумрудная
186
185.8 %
374
374
airware 201.08 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя из флиса
63
184 %
24 392
24 392
airware 38717.5 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя из фетра
107
214.6 %
335
335
airware 313.08 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя из пинтерест
52
165.6 %
787
787
airware 1513.46 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя из мериноса
39
161.4 %
2 969
2 969
airware 7612.82 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя из кашемира
85
154.9 %
4 995
4 995
airware 5876.47 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя из ангоры
598
174.1 %
12 970
12 970
airware 2168.9 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя из ангорки
248
322.5 %
11 433
11 433
airware 4610.08 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя и шарф
236
184.1 %
8 994
8 994
airware 3811.02 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя и снуд
332
191.3 %
7 672
7 672
airware 2310.84 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя зимняя
95
164.5 %
103 410
103 410
airware 108853 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя зелёная
110
184.1 %
6 753
6 753
airware 6139.09 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя зеленого цвета
353
199.6 %
1 994
1 994
airware 564.87 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя зеленая
985
199.7 %
6 291
6 291
airware 638.68 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя замша
51
232.1 %
372
372
airware 729.41 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя женская
389
205.6 %
109 960
109 960
airware 28267.3 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя желтого цвета
99
233.3 %
1 670
1 670
airware 1686.87 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя желтая
429
225.8 %
2 723
2 723
airware 634.73 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя дырявая
108
168.7 %
2 611
2 611
airware 2417.59 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя драповая
71
170.3 %
116
116
airware 163.38 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя драная
89
157.2 %
63
63
airware 70.79 %
Высокая
шапка женская осенняя-весенняя для полного лица
73
167.7 %
420
420
airware 575.34 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для пожилых женщин
430
185.6 %
450
450
airware 104.65 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для пожилых
330
227.4 %
452
452
airware 136.97 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для подростков девочек
45
150 %
14 897
14 897
airware 33104.4 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для подростков
211
258.9 %
37 658
37 658
airware 17847.4 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для подростка
66
215 %
40 767
40 767
airware 61768.2 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для новорожденных
149
76.3 %
89
89
airware 59.73 %
Высокая
шапка женская осенняя-весенняя для мальчика 7 лет
44
133.3 %
234
234
airware 531.82 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для мальчика 3 года
70
162.1 %
113
113
airware 161.43 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для мальчика 10 лет
62
205 %
1 032
1 032
airware 1664.52 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для мальчика
582
266.3 %
4 314
4 314
airware 741.24 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для круглого лица
196
183.3 %
336
336
airware 171.43 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для женщин в возрасте
716
174.7 %
12 978
12 978
airware 1812.57 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для женщин
120
200 %
121 736
121 736
airware 101447 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для девочки подростка
100
262.8 %
14 774
14 774
airware 14774 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для девочки 8 лет
65
392.1 %
3 617
3 617
airware 5564.62 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для девочки 7 лет
110
357.4 %
255
255
airware 231.82 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для девочки 6 лет
50
158.3 %
91
91
airware 182 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для девочки 4 года
84
475 %
164
164
airware 195.24 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для девочки 3 года
165
79.9 %
465
465
airware 281.82 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для девочки 2 года
54
92.1 %
1 623
1 623
airware 3005.56 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для девочки 10 лет
156
430.5 %
7 604
7 604
airware 4874.36 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для девочки
915
5768.8 %
38 533
38 533
airware 4211.26 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для большой головы
73
187.7 %
8 757
8 757
airware 11995.9 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для бабушки
54
275 %
4 294
4 294
airware 7951.85 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя для бабушек
481
285.8 %
4 371
4 371
airware 908.73 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя длинная
59
184.1 %
4 749
4 749
airware 8049.15 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon