Спрос на осенний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень светлое
313
245.6 %
12 251
12 251
airware 3914.06 %
Перегретая
платье женское осень в рубчик
312
234.6 %
16 383
16 383
airware 5250.96 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров трапеция
311
1245.8 %
5 507
5 507
airware 1770.74 %
Перегретая
платье футляр осеннее женское
310
706.1 %
27 396
27 396
airware 8837.42 %
Перегретая
платье женское осень тренд 2025
310
222.2 %
35 753
35 753
airware 11533.2 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое длинное
308
1012.5 %
39 811
39 811
airware 12925.7 %
Перегретая
платье осень женское длинное
308
136.7 %
145 656
145 656
airware 47290.9 %
Перегретая
платье ниже колена женское осень
306
184.8 %
18 918
18 918
airware 6182.35 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное теплое
305
163.3 %
39 811
39 811
airware 13052.8 %
Перегретая
платье женское осеннее короткое
305
558.3 %
75 962
75 962
airware 24905.6 %
Перегретая
платье осеннее женское коричневое
304
670.4 %
28 174
28 174
airware 9267.76 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень турция
304
170.6 %
1 386
1 386
airware 455.92 %
Перегретая
платье туника женская осенняя больших размеров
304
198.3 %
4 547
4 547
airware 1495.72 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
303
433.5 %
65 839
65 839
airware 21729 %
Перегретая
вечернее платье женское осеннее
303
668.4 %
186 451
186 451
airware 61535 %
Перегретая
платье женское офисное осень трикотажное
303
250.7 %
46 486
46 486
airware 15341.9 %
Перегретая
платье женское праздничное осень весна
303
319.5 %
130 704
130 704
airware 43136.6 %
Перегретая
теплое платье женское на осень офисное
303
390.4 %
35 282
35 282
airware 11644.2 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров женское
302
197.5 %
124 458
124 458
airware 41211.3 %
Перегретая
платье женское осень с разрезом
301
265 %
46 264
46 264
airware 15370.1 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
300
176.1 %
51 928
51 928
airware 17309.3 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее больших размеров короткое
299
165.4 %
312
312
airware 104.35 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
299
301.8 %
62 845
62 845
airware 21018.4 %
Перегретая
платье женская осень
298
612.3 %
319 268
319 268
airware 107137 %
Перегретая
платье трикотажное женское больших размеров осень
298
659.5 %
48 116
48 116
airware 16146.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень до колена больших размеров
298
152.4 %
2 927
2 927
airware 982.21 %
Перегретая
платье рубашка женское осень больших размеров
298
182.4 %
3 269
3 269
airware 1096.98 %
Перегретая
платье женское вечернее осеннее
298
325.9 %
186 451
186 451
airware 62567.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
297
183.2 %
57 709
57 709
airware 19430.6 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами больших размеров
296
178.1 %
38 068
38 068
airware 12860.8 %
Перегретая
платье трикотажное короткое женское осень
296
183.3 %
14 799
14 799
airware 4999.66 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень теплое
296
666.7 %
10 761
10 761
airware 3635.47 %
Перегретая
платье женское лапша осень короткое
295
189.8 %
2 400
2 400
airware 813.56 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
295
323.4 %
50 356
50 356
airware 17069.8 %
Перегретая
платье женское лапша осень больших размеров
293
226.5 %
870
870
airware 296.93 %
Перегретая
желтое платье женское осень
293
209.2 %
8 449
8 449
airware 2883.62 %
Перегретая
платье женское осень-зима
289
435.3 %
259 805
259 805
airware 89897.9 %
Перегретая
платье женское осень бежевое
288
250 %
23 874
23 874
airware 8289.58 %
Перегретая
платье женское осень молодежное
287
197.9 %
18 205
18 205
airware 6343.21 %
Перегретая
платье женское осень с вырезом
287
174.8 %
227 821
227 821
airware 79380.1 %
Перегретая
платье оранжевое женское осеннее
287
174.2 %
6 724
6 724
airware 2342.86 %
Перегретая
платье с осенним принтом женское
286
207.1 %
99 022
99 022
airware 34623.1 %
Перегретая
платье женское осень вязаное до колен
284
151.4 %
3 990
3 990
airware 1404.93 %
Перегретая
вельветовое платье женское осень
283
152.9 %
1 865
1 865
airware 659.01 %
Перегретая
осенние платье женское больших размеров
283
294 %
124 053
124 053
airware 43835 %
Перегретая
платье с рукавами женское осеннее
282
254.3 %
218 326
218 326
airware 77420.6 %
Перегретая
платье осень длинное женское
282
83.6 %
145 656
145 656
airware 51651.1 %
Перегретая
прямое платье женское осень
280
209.1 %
80 011
80 011
airware 28575.4 %
Перегретая
платье лапша женское осень с горлом
279
238.5 %
742
742
airware 265.95 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное оверсайз
279
392.9 %
1 988
1 988
airware 712.54 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon