Спрос на осенние кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень яркие
83
100.9 %
46 793
46 793
airware 56377.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень экокожа
140
1700 %
78 893
78 893
airware 56352.1 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные на платформе
38
3850 %
21 298
21 298
airware 56047.4 %
Перегретая
кроссовки теплые осень женские
81
556.2 %
45 344
45 344
airware 55980.2 %
Перегретая
кроссовки на полную ногу женские осенние
76
115.2 %
42 523
42 523
airware 55951.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна натуральная кожа
107
18.9 %
59 675
59 675
airware 55771 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
126
21.2 %
70 171
70 171
airware 55691.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа на платформе
34
1750 %
18 920
18 920
airware 55647.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная
168
273.1 %
92 937
92 937
airware 55319.6 %
Перегретая
теплые кроссовки осенние женские
82
196.4 %
45 341
45 341
airware 55293.9 %
Перегретая
кроссовки на осень женские натуральная кожа
92
434.2 %
50 468
50 468
airware 54856.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные замшевые осень
42
790 %
22 993
22 993
airware 54745.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 37
219
13.5 %
119 545
119 545
airware 54586.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные высокие
48
176.3 %
26 105
26 105
airware 54385.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белой подошвой
62
79.2 %
33 682
33 682
airware 54325.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна на широкую ногу
68
259.1 %
36 721
36 721
airware 54001.5 %
Перегретая
кроссовки ортопедические женские осенние
157
130.5 %
84 515
84 515
airware 53831.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень 34 размер
74
7450 %
39 797
39 797
airware 53779.7 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа черные
42
73.5 %
22 496
22 496
airware 53561.9 %
Перегретая
кроссовки осенние утеплённые женские
45
1550 %
24 020
24 020
airware 53377.8 %
Перегретая
кроссовки экокожа женские осень
148
666.7 %
78 893
78 893
airware 53306.1 %
Перегретая
кроссовки женские весна осень
512
90.7 %
270 978
270 978
airware 52925.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 40
256
39.8 %
135 103
135 103
airware 52774.6 %
Перегретая
кроссовки женские весна осень 2025
120
121.4 %
63 028
63 028
airware 52523.3 %
Перегретая
кроссовки черные осень женские
169
40.4 %
88 740
88 740
airware 52508.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа высокие
50
242.3 %
26 128
26 128
airware 52256 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние высокие
94
169 %
48 964
48 964
airware 52089.4 %
Перегретая
кроссовки на высокой платформе женские осенние
73
242.1 %
37 955
37 955
airware 51993.1 %
Перегретая
женские кроссовки белые кожаные натуральные осень
50
4950 %
25 959
25 959
airware 51918 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
171
250 %
88 743
88 743
airware 51896.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние
178
44.2 %
92 171
92 171
airware 51781.5 %
Перегретая
женские кроссовки белые осень
258
31.9 %
133 350
133 350
airware 51686 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
136
2770 %
70 171
70 171
airware 51596.3 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осень
172
36.9 %
88 743
88 743
airware 51594.8 %
Перегретая
теплые кроссовки осень женские
88
316.7 %
45 317
45 317
airware 51496.6 %
Перегретая
adidas кроссовки осенние женские
98
338.2 %
50 406
50 406
airware 51434.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень молодежные
58
5750 %
29 805
29 805
airware 51387.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
137
182.2 %
70 171
70 171
airware 51219.7 %
Перегретая
кроссовки женские осение
531
237 %
271 491
271 491
airware 51128.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень натуральная кожа
44
96.7 %
22 484
22 484
airware 51100 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные кожаные
138
144.4 %
70 171
70 171
airware 50848.6 %
Перегретая
кроссовки массивные женские осень
38
261.1 %
19 300
19 300
airware 50789.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе белые
45
214.7 %
22 782
22 782
airware 50626.7 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
139
217.3 %
70 171
70 171
airware 50482.7 %
Перегретая
кроссовки осень теплые женские
90
254.5 %
45 313
45 313
airware 50347.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские больших размеров
72
850 %
36 243
36 243
airware 50337.5 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние замшевые
46
403.8 %
22 993
22 993
airware 49984.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень 2025
136
1310 %
67 439
67 439
airware 49587.5 %
Перегретая
осени кроссовки женские
548
11010 %
271 491
271 491
airware 49542.1 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые осень
69
27.5 %
33 884
33 884
airware 49107.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon