Спрос на осенние кроссовки

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осень женские на высокой подошве
43
766.7 %
88 604
88 604
airware 206056 %
Перегретая
кроссовки осенние серые
64
531.8 %
131 840
131 840
airware 206000 %
Перегретая
кроссовки осенние зимние женские
111
220.8 %
228 265
228 265
airware 205644 %
Перегретая
подростковые кроссовки на осень
54
266 %
110 643
110 643
airware 204894 %
Перегретая
женские кроссовки осенние высокие
47
4750 %
95 562
95 562
airware 203323 %
Перегретая
осенние кроссовки женская
130
274.1 %
263 144
263 144
airware 202418 %
Перегретая
кроссовки для женщин осенние
130
3200 %
263 144
263 144
airware 202418 %
Перегретая
кроссовки женские для бега осень
64
340.9 %
129 484
129 484
airware 202319 %
Перегретая
кроссовки мужские высокие осень
58
436.7 %
117 292
117 292
airware 202228 %
Перегретая
кроссовки мужские зимние осенние
58
159.4 %
117 250
117 250
airware 202155 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральные
53
403.3 %
106 925
106 925
airware 201745 %
Перегретая
кроссовки осени мужские
224
489.2 %
450 450
450 450
airware 201094 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние кожаные черные без шнурков
49
156.5 %
98 383
98 383
airware 200782 %
Перегретая
кроссовки женские беговые осенние
68
173.6 %
135 582
135 582
airware 199385 %
Перегретая
кроссовки черные женские на осень
48
270 %
95 695
95 695
airware 199365 %
Перегретая
кроссовки мужские nike на осень
55
14 %
109 324
109 324
airware 198771 %
Перегретая
кроссовки мужские 42 размер весна-осень
210
706.2 %
416 766
416 766
airware 198460 %
Перегретая
кроссовки женские натуральные осень
54
5450 %
106 925
106 925
airware 198009 %
Перегретая
высокие кроссовки осенние
103
199.3 %
203 304
203 304
airware 197383 %
Перегретая
кожаные белые кроссовки женские осень
46
181.4 %
90 673
90 673
airware 197115 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние 43-44
237
307.6 %
466 484
466 484
airware 196829 %
Перегретая
кроссовки денские осень
134
4516.7 %
263 144
263 144
airware 196376 %
Перегретая
кроссовки мужские осень белые
92
886.4 %
180 441
180 441
airware 196132 %
Перегретая
удобные кроссовки женские осень
85
204.5 %
166 383
166 383
airware 195745 %
Перегретая
мужская обувь осень кроссовки
262
373.5 %
512 217
512 217
airware 195503 %
Перегретая
кроссовки осень мужские 42
229
351.3 %
447 362
447 362
airware 195355 %
Перегретая
кроссовки женские осень женские
135
291.1 %
263 144
263 144
airware 194921 %
Перегретая
кроссовки на осень высокие женские
49
254.2 %
94 759
94 759
airware 193386 %
Перегретая
кожаные кроссовки осень женские
81
1062.5 %
155 676
155 676
airware 192193 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные белые
41
157.9 %
78 721
78 721
airware 192002 %
Перегретая
осенняя обувь кроссовки женские
136
177.1 %
260 857
260 857
airware 191807 %
Перегретая
кроссовки женские белые на осень
66
25.8 %
126 329
126 329
airware 191408 %
Перегретая
кроссовки мужские 41-42 размер осень
86
1383.3 %
164 480
164 480
airware 191256 %
Перегретая
мужские кроссовки осень кожа
94
1392.9 %
179 121
179 121
airware 190554 %
Перегретая
кроссовки черные осенние мужские
105
1362.5 %
199 201
199 201
airware 189715 %
Перегретая
кроссовки осенние черные мужские
105
400 %
199 201
199 201
airware 189715 %
Перегретая
кроссовки классика женские осень
73
301.7 %
138 274
138 274
airware 189416 %
Перегретая
осенние кроссовки женские чёрные
50
327.8 %
94 433
94 433
airware 188866 %
Перегретая
обувь осенняя мужская кроссовки
273
293.8 %
514 737
514 737
airware 188548 %
Перегретая
кроссовки мужской осенний весна
231
249.1 %
435 449
435 449
airware 188506 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные высокие
43
169.4 %
81 048
81 048
airware 188484 %
Перегретая
кроссовки для осени мужские nike
58
195 %
109 315
109 315
airware 188474 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние 41
246
286.5 %
462 920
462 920
airware 188179 %
Перегретая
кожаные кроссовки осенние женские
82
271.6 %
154 274
154 274
airware 188139 %
Перегретая
кроссовки осень высокие мужские
63
225 %
117 292
117 292
airware 186178 %
Перегретая
кроссовки осень мужские 43
253
416.7 %
469 653
469 653
airware 185634 %
Перегретая
кроссовки осенние мужские 42
241
223.4 %
447 362
447 362
airware 185627 %
Перегретая
классические кроссовки мужские осенние
91
700 %
168 818
168 818
airware 185514 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна белые
68
47.1 %
126 044
126 044
airware 185359 %
Перегретая
кроссовки женские замша осень
37
192.3 %
68 443
68 443
airware 184981 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon