Спрос на осени платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские осень 2025 тренд
1 141
173.1 %
35 588
35 588
airware 3119.02 %
Перегретая
платья на осенний утренник
374
159 %
11 308
11 308
airware 3023.53 %
Перегретая
белорусские платья осень
378
725 %
11 311
11 311
airware 2992.33 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 305
456.5 %
38 023
38 023
airware 2913.64 %
Перегретая
осенние платья женские
11 411
195 %
328 129
328 129
airware 2875.55 %
Перегретая
брендовые платья женские осенние
46
157 %
1 319
1 319
airware 2867.39 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья осень
80
198.1 %
2 266
2 266
airware 2832.5 %
Перегретая
платья вязаные женские осень больших размеров
144
1650 %
3 824
3 824
airware 2655.56 %
Перегретая
платья больших размеров осень
2 122
325.9 %
55 483
55 483
airware 2614.66 %
Перегретая
платья белорусские женские осень
506
335.9 %
12 251
12 251
airware 2421.15 %
Перегретая
платья бохо осень
503
205.7 %
11 873
11 873
airware 2360.44 %
Перегретая
платья теплые женские на осень короткие
239
381.9 %
5 394
5 394
airware 2256.9 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень
3 493
222.2 %
78 743
78 743
airware 2254.31 %
Перегретая
платья женские осень
14 947
306.7 %
328 129
328 129
airware 2195.28 %
Перегретая
хиджаб для женщин платья осень
54
170 %
1 115
1 115
airware 2064.81 %
Перегретая
платья на осенний бал для подростков
58
151.8 %
1 190
1 190
airware 2051.72 %
Перегретая
осенние платья для девочек 10 лет
86
203.6 %
1 607
1 607
airware 1868.6 %
Перегретая
платья вязаные женские осень короткие
135
271.3 %
2 468
2 468
airware 1828.15 %
Перегретая
манго платья женские осень
53
167.8 %
949
949
airware 1790.57 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья осень
151
198 %
2 604
2 604
airware 1724.5 %
Перегретая
мусульманские платья осень
446
7483.3 %
7 580
7 580
airware 1699.55 %
Перегретая
трендовые платья 2025 женские осень
155
300 %
2 551
2 551
airware 1645.81 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров короткие
180
168.4 %
2 887
2 887
airware 1603.89 %
Перегретая
платья для мусульманок осень
164
284.3 %
2 442
2 442
airware 1489.02 %
Перегретая
платья лапша женские осень
1 239
712.6 %
17 281
17 281
airware 1394.75 %
Перегретая
вязаные платья на осень больших размеров
35
241.7 %
481
481
airware 1374.29 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень длинные
1 016
171.1 %
13 698
13 698
airware 1348.23 %
Перегретая
осенние платья для покрытых
123
103.8 %
1 619
1 619
airware 1316.26 %
Перегретая
мусульманские платья для женщин осенние
610
1294.9 %
7 566
7 566
airware 1240.33 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень
6 423
251.4 %
78 671
78 671
airware 1224.83 %
Перегретая
платья больших размеров для полных женщин 58-60 осень
79
379.2 %
951
951
airware 1203.8 %
Перегретая
теплые платья женские на осень короткие
487
599.3 %
5 428
5 428
airware 1114.58 %
Перегретая
офисные платья осень беларусь
49
172.5 %
528
528
airware 1077.55 %
Перегретая
zarina платья осень
83
166.9 %
873
873
airware 1051.81 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень турция
197
1363.3 %
2 041
2 041
airware 1036.04 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
4 828
426.6 %
47 423
47 423
airware 982.25 %
Перегретая
платья осенние женские
34 194
229 %
328 129
328 129
airware 959.61 %
Перегретая
теплые платья женские на осень мусульманские
73
471.4 %
662
662
airware 906.85 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных на осень
232
88.1 %
2 063
2 063
airware 889.22 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень больших размеров
448
221 %
3 897
3 897
airware 869.87 %
Перегретая
платья zolla женские осень
159
280.4 %
1 333
1 333
airware 838.36 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
549
215.4 %
4 451
4 451
airware 810.75 %
Перегретая
платья снежная королева осень
55
221.9 %
390
390
airware 709.09 %
Перегретая
платья на осенний бал в садик
203
153 %
1 405
1 405
airware 692.12 %
Перегретая
джинсовые платья женские на осень
675
409.2 %
4 658
4 658
airware 690.07 %
Перегретая
платья для осеннего бала
191
153.2 %
1 238
1 238
airware 648.17 %
Перегретая
платья o'stin женские осень
61
202.5 %
393
393
airware 644.26 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень
3 363
367.6 %
20 191
20 191
airware 600.39 %
Перегретая
платья вязаные женские осень
3 369
498 %
20 191
20 191
airware 599.32 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень короткие
487
176.5 %
2 527
2 527
airware 518.89 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon