Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки на осень женские adidas
75
1021.4 %
50 406
50 406
airware 67208 %
Перегретая
кроссовки на осень женские
11 989
190.6 %
271 491
271 491
airware 2264.5 %
Перегретая
кроссовки на осень высокой платформе женские
40
850 %
48 964
48 964
airware 122410 %
Перегретая
кроссовки на осень высокие женские
49
594.4 %
88 701
88 701
airware 181022 %
Перегретая
кроссовки на молнии женские осень
399
2050 %
4 491
4 491
airware 1125.56 %
Перегретая
кроссовки на липучке женские осень
119
2033.3 %
5 359
5 359
airware 4503.36 %
Перегретая
кроссовки на липучках женские осень
269
321.7 %
5 379
5 379
airware 1999.63 %
Перегретая
кроссовки на каблуке женские осень
235
120.3 %
15 897
15 897
airware 6764.68 %
Перегретая
кроссовки на замке женские осень
228
2900 %
375
375
airware 164.47 %
Перегретая
кроссовки на высокой подошве женские осень
583
612.5 %
82 491
82 491
airware 14149.4 %
Перегретая
кроссовки на высокой платформе женские осенние
73
242.1 %
37 955
37 955
airware 51993.1 %
Перегретая
кроссовки мягкие женские осенние
156
483.3 %
156 594
156 594
airware 100381 %
Перегретая
кроссовки молочные женские осень
38
158.6 %
4 008
4 008
airware 10547.4 %
Перегретая
кроссовки молодежные женские осень
82
961.1 %
29 805
29 805
airware 36347.6 %
Перегретая
кроссовки мокасины женские осень
93
193.1 %
1 105
1 105
airware 1188.17 %
Перегретая
кроссовки модные женские осенние
44
1516.7 %
147 822
147 822
airware 335959 %
Перегретая
кроссовки модные женские 2025 осень
44
172.2 %
28 042
28 042
airware 63731.8 %
Перегретая
кроссовки массивные женские осень
38
261.1 %
19 300
19 300
airware 50789.5 %
Перегретая
кроссовки малиновые женские осенние
35
487.5 %
231
231
airware 660 %
Перегретая
кроссовки легкие женские осень
67
468.8 %
210 140
210 140
airware 313642 %
Перегретая
кроссовки краус женские осенние кожаные
181
152.3 %
669
669
airware 369.61 %
Перегретая
кроссовки краус женские осенние
674
484.9 %
700
700
airware 103.86 %
Перегретая
кроссовки красные женские осень
58
95 %
18 086
18 086
airware 31182.8 %
Перегретая
кроссовки коричневые осенние женские
60
411.5 %
27 186
27 186
airware 45310 %
Перегретая
кроссовки коричневые женские осень
496
4083.3 %
27 052
27 052
airware 5454.03 %
Перегретая
кроссовки кожаные осень женские
70
54.5 %
156 349
156 349
airware 223356 %
Перегретая
кроссовки кожаные осенние женские
235
462.3 %
156 349
156 349
airware 66531.5 %
Перегретая
кроссовки кожаные на осень женские
38
102 %
156 349
156 349
airware 411445 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
47
42.2 %
70 171
70 171
airware 149300 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
113
232.5 %
70 171
70 171
airware 62098.2 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень
627
228.7 %
156 720
156 720
airware 24995.2 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осенние
112
122.3 %
156 349
156 349
airware 139597 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные турция осенние
41
405.6 %
2 420
2 420
airware 5902.44 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные осень
158
185.8 %
50 493
50 493
airware 31957.6 %
Перегретая
кроссовки кожа осень женские
102
3350 %
156 349
156 349
airware 153283 %
Перегретая
кроссовки кожа натуральная женские осень
46
2350 %
50 482
50 482
airware 109743 %
Перегретая
кроссовки кожа женские осень
195
411.1 %
156 349
156 349
airware 80179 %
Перегретая
кроссовки классические женские осенние
105
2150 %
138 797
138 797
airware 132188 %
Перегретая
кроссовки классика женские осень
57
662.5 %
140 999
140 999
airware 247367 %
Перегретая
кроссовки кеды осень женские
60
716.7 %
80 446
80 446
airware 134077 %
Перегретая
кроссовки кеды женские осень
271
127.1 %
80 446
80 446
airware 29684.9 %
Перегретая
кроссовки кеды женские натуральная кожа осень
55
408.3 %
13 147
13 147
airware 23903.6 %
Перегретая
кроссовки карри женские осень
247
104.4 %
3 086
3 086
airware 1249.39 %
Перегретая
кроссовки из натуральной кожи женские осенние
48
450 %
50 493
50 493
airware 105194 %
Перегретая
кроссовки зима осень женские
143
277 %
182 023
182 023
airware 127289 %
Перегретая
кроссовки зеленые женские осень
101
269.6 %
26 972
26 972
airware 26704.9 %
Перегретая
кроссовки замшевые осенние женские
45
130 %
69 448
69 448
airware 154329 %
Перегретая
кроссовки замшевые женские осенние
183
703.6 %
68 944
68 944
airware 37674.3 %
Перегретая
кроссовки замша женские осень
60
310.9 %
69 448
69 448
airware 115747 %
Перегретая
кроссовки женскиеосе осенние
429
187 %
461
461
airware 107.46 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon