Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые осенние кроссовки женские
238
340.2 %
131 314
131 314
airware 55173.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень без шнурков
664
1947.1 %
364 592
364 592
airware 54908.4 %
Перегретая
теплые кроссовки осенние женские
80
162.7 %
43 799
43 799
airware 54748.8 %
Перегретая
кроссовки женские мягкие удобные осень
169
263.9 %
92 403
92 403
airware 54676.3 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
134
312.7 %
73 042
73 042
airware 54509 %
Перегретая
кроссовки женские 34 размер осень
71
192 %
38 566
38 566
airware 54318.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе белые
40
3950 %
21 703
21 703
airware 54257.5 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние кожаные
170
232.8 %
92 043
92 043
airware 54142.9 %
Перегретая
кроссовки женские весна осень 2025
139
125.9 %
74 984
74 984
airware 53945.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа белые
50
201.5 %
26 896
26 896
airware 53792 %
Перегретая
высокие кроссовки осенние женские
187
240.8 %
100 473
100 473
airware 53728.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень широкие
108
1592.9 %
57 988
57 988
airware 53692.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие на платформе
96
332.4 %
51 451
51 451
airware 53594.8 %
Перегретая
кроссовки на платформе осень женские
113
677.8 %
60 440
60 440
airware 53486.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
60
365.8 %
32 081
32 081
airware 53468.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
142
467.6 %
75 912
75 912
airware 53459.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие осень
121
27.6 %
64 419
64 419
airware 53238.8 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осень зима
74
151.4 %
39 353
39 353
airware 53179.7 %
Перегретая
кроссовки на полную ногу женские осенние
81
181.4 %
43 023
43 023
airware 53114.8 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые осень
68
19.4 %
35 940
35 940
airware 52852.9 %
Перегретая
кроссовки женские из натуральной кожи осенние
93
9350 %
49 006
49 006
airware 52694.6 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осенние
191
294.9 %
100 473
100 473
airware 52603.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41
228
81 %
119 617
119 617
airware 52463.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские бежевые
109
423.9 %
57 117
57 117
airware 52400.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная
178
267.9 %
92 937
92 937
airware 52211.8 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень
94
1094.4 %
49 007
49 007
airware 52135.1 %
Перегретая
кроссовки экокожа женские осень
162
275 %
83 806
83 806
airware 51732.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна на платформе
93
28.6 %
48 063
48 063
airware 51680.6 %
Перегретая
кроссовки яркие женские осень
91
343.5 %
46 742
46 742
airware 51364.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 40
89
495 %
45 659
45 659
airware 51302.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные натуральная кожа
44
678.6 %
22 552
22 552
airware 51254.5 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень черные
93
307.7 %
47 568
47 568
airware 51148.4 %
Перегретая
осенние кроссовки nike женские
120
463.8 %
61 241
61 241
airware 51034.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние адидас
96
4750 %
48 761
48 761
airware 50792.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень на низкой подошве
201
3970 %
102 069
102 069
airware 50780.6 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные осень
53
153.9 %
26 834
26 834
airware 50630.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна на широкую ногу
73
64.1 %
36 720
36 720
airware 50301.4 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные высокие
50
169 %
25 150
25 150
airware 50300 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа высокие
50
172 %
25 146
25 146
airware 50292 %
Перегретая
кроссовки женские осень 34-35 размер
45
190.6 %
22 561
22 561
airware 50135.6 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
152
3750 %
75 912
75 912
airware 49942.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35 размер черные
115
259.1 %
57 399
57 399
airware 49912.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень экокожа
168
983.3 %
83 806
83 806
airware 49884.5 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние натуральная кожа
54
167.4 %
26 832
26 832
airware 49688.9 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние кожаные
102
162.1 %
50 316
50 316
airware 49329.4 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
154
377.7 %
75 912
75 912
airware 49293.5 %
Перегретая
женские кроссовки на осень натуральная кожа
100
181.6 %
49 029
49 029
airware 49029 %
Перегретая
кроссовки nike женские осень
126
580 %
61 241
61 241
airware 48604 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осень
219
81.1 %
106 240
106 240
airware 48511.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные замшевые осень
53
280.4 %
25 672
25 672
airware 48437.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon