Спрос на кроссовки женские осенние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские осенние кроссовки черные
98
71 %
89 194
89 194
airware 91014.3 %
Перегретая
женские осенние кроссовки утепленные
291
156.2 %
23 598
23 598
airware 8109.28 %
Перегретая
женские осенние кроссовки непромокаемые
63
178.6 %
17 168
17 168
airware 27250.8 %
Перегретая
женские осенние кроссовки на широкую ногу
90
478.6 %
41 728
41 728
airware 46364.4 %
Перегретая
женские осенние кроссовки на платформе
297
1074.1 %
52 685
52 685
airware 17739.1 %
Перегретая
женские осенние кроссовки на липучках
41
291.2 %
5 377
5 377
airware 13114.6 %
Перегретая
женские осенние кроссовки кожаные
171
734 %
156 349
156 349
airware 91432.2 %
Перегретая
женские осенние кроссовки из натуральной кожи
487
573.7 %
50 570
50 570
airware 10384 %
Перегретая
женские осенние кроссовки высокие
255
357.2 %
88 231
88 231
airware 34600.4 %
Перегретая
женские осенние кроссовки
4 395
1398.2 %
271 491
271 491
airware 6177.27 %
Перегретая
женские осенние высокие кроссовки
60
216.7 %
88 536
88 536
airware 147560 %
Перегретая
женские кроссовки осенние кожаные
106
123.8 %
156 349
156 349
airware 147499 %
Перегретая
женские кроссовки осенние высокие
51
687.5 %
88 720
88 720
airware 173961 %
Перегретая
женские кроссовки осенние весенние
55
179.2 %
273 794
273 794
airware 497807 %
Перегретая
женские кроссовки осенние
977
266.2 %
271 491
271 491
airware 27788.2 %
Перегретая
женские кроссовки ортопедические осенние
46
2350 %
84 002
84 002
airware 182613 %
Перегретая
женские кроссовки на танкетке осенние
49
119 %
2 392
2 392
airware 4881.63 %
Перегретая
женские кроссовки кожаные натуральные осенние
193
149 %
50 533
50 533
airware 26182.9 %
Перегретая
женские кроссовки nike осенние
290
261.8 %
63 799
63 799
airware 21999.7 %
Перегретая
женские кроссовки adidas осенние
243
175 %
49 907
49 907
airware 20537.9 %
Перегретая
женские высокие кроссовки осенние
212
21250 %
88 204
88 204
airware 41605.7 %
Перегретая
высокие осенние кроссовки женские
370
330.3 %
88 270
88 270
airware 23856.8 %
Перегретая
высокие кроссовки осенние женские
186
291.6 %
88 177
88 177
airware 47407 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осенние
180
331.2 %
88 160
88 160
airware 48977.8 %
Перегретая
высокие женские кроссовки осенние
127
1026.9 %
88 046
88 046
airware 69327.6 %
Перегретая
ботинки осенние кроссовки женские
69
196.8 %
14 476
14 476
airware 20979.7 %
Перегретая
ботинки осенние женские кроссовки
216
275 %
14 374
14 374
airware 6654.63 %
Перегретая
ботинки осенние женские как кроссовки
54
185 %
10 671
10 671
airware 19761.1 %
Перегретая
ботинки кроссовки осенние женские
238
446.7 %
14 374
14 374
airware 6039.5 %
Перегретая
ботинки кроссовки женские осенние
651
539.5 %
14 382
14 382
airware 2209.22 %
Перегретая
белые осенние кроссовки женские
225
642.1 %
133 350
133 350
airware 59266.7 %
Перегретая
белые кроссовки осенние женские
64
761.1 %
133 350
133 350
airware 208359 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние натуральная кожа
65
170.4 %
25 936
25 936
airware 39901.5 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние на платформе
52
421.4 %
22 806
22 806
airware 43857.7 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние кожаные
120
450 %
92 188
92 188
airware 76823.3 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние высокие
72
850 %
58 668
58 668
airware 81483.3 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние
1 021
182.6 %
132 880
132 880
airware 13014.7 %
Перегретая
беговые кроссовки женские осенние
35
825 %
139 560
139 560
airware 398743 %
Перегретая
strobbs кроссовки женские осенние
164
323.3 %
808
808
airware 492.68 %
Перегретая
rieker кроссовки женские осенние
90
523.7 %
1 220
1 220
airware 1355.56 %
Перегретая
renzoni кроссовки женские осенние
89
759.1 %
191
191
airware 214.61 %
Перегретая
reebok кроссовки женские осенние
95
105.7 %
1 326
1 326
airware 1395.79 %
Перегретая
puma кроссовки женские осенние
71
2316.7 %
8 896
8 896
airware 12529.6 %
Перегретая
pulse кроссовки женские осенние
94
245.8 %
370
370
airware 393.62 %
Перегретая
o'shade кроссовки осенние женские
57
900 %
2 504
2 504
airware 4392.98 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние черные
68
375 %
488
488
airware 717.65 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние утепленные
184
151.7 %
449
449
airware 244.02 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние натуральная кожа
378
522.7 %
1 659
1 659
airware 438.89 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние натуральная
70
150 %
1 909
1 909
airware 2727.14 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние на платформе
92
171.1 %
971
971
airware 1055.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon