Спрос на костюмы теплый женский

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
двойка костюм женский теплый
95
180.1 %
22 777
22 777
airware 23975.8 %
Перегретая
костюм двойка женский тёплый
87
1292.9 %
22 738
22 738
airware 26135.6 %
Перегретая
спортивный костюм россия женский теплый
47
161.9 %
22 707
22 707
airware 48312.8 %
Перегретая
костюм женский теплый двойка
136
224.4 %
22 703
22 703
airware 16693.4 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый россия
55
211.8 %
22 632
22 632
airware 41149.1 %
Перегретая
женский костюм двойка теплый
78
301.6 %
22 630
22 630
airware 29012.8 %
Перегретая
костюм двойка тёплый женский
51
220 %
22 623
22 623
airware 44358.8 %
Перегретая
костюм двойка женский теплый
4 687
237.2 %
22 618
22 618
airware 482.57 %
Перегретая
костюм осенний женский спортивный теплый
238
35 %
22 498
22 498
airware 9452.94 %
Перегретая
женский костюм на осень теплый спортивный
233
274 %
22 496
22 496
airware 9654.94 %
Перегретая
осенний костюм женский теплый спортивный
254
299 %
22 489
22 489
airware 8853.94 %
Перегретая
осенний костюм женский спортивный теплый
253
67.7 %
22 489
22 489
airware 8888.93 %
Перегретая
женский спортивный костюм на осень теплый
259
1313.2 %
22 487
22 487
airware 8682.24 %
Перегретая
женский костюм на осень спортивный теплый
209
167.4 %
22 487
22 487
airware 10759.3 %
Перегретая
костюм спортивный женский на осень теплый
193
108.2 %
22 477
22 477
airware 11646.1 %
Перегретая
костюм спортивный осенний женский теплый
171
1265.4 %
22 402
22 402
airware 13100.6 %
Перегретая
спортивный костюм осенний женский теплый
149
442.1 %
22 390
22 390
airware 15026.8 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень теплый
164
156.5 %
22 385
22 385
airware 13649.4 %
Перегретая
осенний спортивный костюм женский теплый
117
155.3 %
22 377
22 377
airware 19125.6 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень теплый
116
1238.9 %
22 354
22 354
airware 19270.7 %
Перегретая
костюм на осень женский спортивный теплый
113
23.4 %
22 337
22 337
airware 19767.3 %
Перегретая
костюм спортивный женский осенний теплый
127
334.8 %
22 336
22 336
airware 17587.4 %
Перегретая
женский костюм спортивный на осень теплый
124
217.6 %
22 316
22 316
airware 17996.8 %
Перегретая
спортивный костюм осень женский теплый
90
592.9 %
22 223
22 223
airware 24692.2 %
Перегретая
костюм на осень женский теплый спортивный
92
24.8 %
22 208
22 208
airware 24139.1 %
Перегретая
теплый осенний спортивный костюм женский
88
229.6 %
22 191
22 191
airware 25217 %
Перегретая
теплый осенний костюм женский спортивный
84
370 %
22 157
22 157
airware 26377.4 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень спортивный
451
8970 %
22 118
22 118
airware 4904.21 %
Перегретая
костюм прогулочный женский теплый
55
270 %
22 116
22 116
airware 40210.9 %
Перегретая
костюм осенний женский теплый спортивный
319
581.7 %
22 084
22 084
airware 6922.88 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый спортивный
316
99.1 %
22 082
22 082
airware 6987.97 %
Перегретая
костюм спортивный женский осень теплый
38
222.7 %
22 067
22 067
airware 58071.1 %
Перегретая
костюм женский на осень спортивный теплый
39
47.5 %
22 051
22 051
airware 56541 %
Перегретая
теплый костюм на осень женский спортивный
76
93.4 %
22 050
22 050
airware 29013.2 %
Перегретая
костюм женский осенний спортивный теплый
816
107.5 %
22 047
22 047
airware 2701.84 %
Перегретая
спортивный костюм женский на осень теплый
70
109.1 %
21 978
21 978
airware 31397.1 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый осень
68
67.2 %
21 941
21 941
airware 32266.2 %
Перегретая
спортивный осенний костюм женский теплый
54
175 %
21 938
21 938
airware 40625.9 %
Перегретая
костюм спортивный на осень женский теплый
53
139.3 %
21 937
21 937
airware 41390.6 %
Перегретая
прогулочный костюм женский теплый
222
235 %
21 925
21 925
airware 9876.13 %
Перегретая
спортивный костюм на осень женский теплый
66
58.2 %
21 917
21 917
airware 33207.6 %
Перегретая
костюм осенний спортивный женский теплый
66
362.5 %
21 914
21 914
airware 33203 %
Перегретая
костюм спортивный женский теплый осенний
60
450 %
21 902
21 902
airware 36503.3 %
Перегретая
костюм осень женский спортивный теплый
61
65.1 %
21 896
21 896
airware 35895.1 %
Перегретая
костюм теплый женский для невысоких
177
205.3 %
21 713
21 713
airware 12267.2 %
Перегретая
костюм женский теплый для невысоких
175
168.2 %
21 707
21 707
airware 12404 %
Перегретая
теплый костюм женский для невысоких
131
447 %
21 703
21 703
airware 16567.2 %
Перегретая
спортивный костюм женский осенний теплый
1 606
268.2 %
21 576
21 576
airware 1343.46 %
Перегретая
костюм двойка теплый женский
2 080
377 %
21 537
21 537
airware 1035.43 %
Перегретая
теплый костюм двойка женский
829
364 %
21 361
21 361
airware 2576.72 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon