Спрос на костюмы теплый женский

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплый костюм на осень женский спортивный
52
11.2 %
23 037
23 037
airware 44301.9 %
Перегретая
спортивный осенний костюм женский теплый
48
64.3 %
23 022
23 022
airware 47962.5 %
Перегретая
костюм на осень женский теплый спортивный
48
24.6 %
23 022
23 022
airware 47962.5 %
Перегретая
костюм спортивный осенний женский теплый
135
160.9 %
23 017
23 017
airware 17049.6 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый осень
46
4.8 %
23 006
23 006
airware 50013 %
Перегретая
костюм спортивный на осень женский теплый
38
12.3 %
23 003
23 003
airware 60534.2 %
Перегретая
костюм осень женский спортивный теплый
38
8.7 %
23 003
23 003
airware 60534.2 %
Перегретая
теплый осенний спортивный костюм женский
82
323.3 %
22 992
22 992
airware 28039 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень теплый
130
233.1 %
22 987
22 987
airware 17682.3 %
Перегретая
костюм спортивный женский на осень теплый
125
9.8 %
22 981
22 981
airware 18384.8 %
Перегретая
осенний спортивный костюм женский теплый
87
37.9 %
22 966
22 966
airware 26397.7 %
Перегретая
женский костюм на осень спортивный теплый
142
523.3 %
22 965
22 965
airware 16172.5 %
Перегретая
женский костюм спортивный на осень теплый
99
950 %
22 917
22 917
airware 23148.5 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень теплый
113
1080 %
22 877
22 877
airware 20245.1 %
Перегретая
костюм теплый женский двойка
215
233.8 %
22 874
22 874
airware 10639.1 %
Перегретая
спортивный костюм осенний женский теплый
107
144.5 %
22 872
22 872
airware 21375.7 %
Перегретая
костюм двойка женский теплый
5 132
260.3 %
22 860
22 860
airware 445.44 %
Перегретая
костюм двойка теплый женский
1 916
928.9 %
22 830
22 830
airware 1191.54 %
Перегретая
спортивный костюм россия женский теплый
44
183.3 %
22 812
22 812
airware 51845.5 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый россия
43
440.9 %
22 812
22 812
airware 53051.2 %
Перегретая
теплый костюм двойка женский
799
669.4 %
22 803
22 803
airware 2853.94 %
Перегретая
костюм женский двойка теплый
517
447.7 %
22 791
22 791
airware 4408.32 %
Перегретая
костюм теплый двойка женский
375
462.1 %
22 765
22 765
airware 6070.67 %
Перегретая
спортивный костюм женский осенний теплый
1 394
653.5 %
22 724
22 724
airware 1630.13 %
Перегретая
костюм осенний женский теплый спортивный
259
2108.3 %
22 717
22 717
airware 8771.04 %
Перегретая
костюм женский осенний спортивный теплый
526
8.6 %
22 694
22 694
airware 4314.45 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень спортивный
336
89.4 %
22 676
22 676
airware 6748.81 %
Перегретая
осенний костюм женский теплый спортивный
193
457.9 %
22 675
22 675
airware 11748.7 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый спортивный
216
17.5 %
22 672
22 672
airware 10496.3 %
Перегретая
осенний костюм женский спортивный теплый
179
24.9 %
22 655
22 655
airware 12656.4 %
Перегретая
женский костюм на осень теплый спортивный
176
500 %
22 645
22 645
airware 12866.5 %
Перегретая
женский спортивный костюм на осень теплый
170
50 %
22 632
22 632
airware 13312.9 %
Перегретая
костюм осенний женский спортивный теплый
167
5.7 %
22 626
22 626
airware 13548.5 %
Перегретая
теплый костюм женский двойка
189
292.3 %
22 603
22 603
airware 11959.3 %
Перегретая
костюм женский теплый двойка
136
301.9 %
22 526
22 526
airware 16563.2 %
Перегретая
женский костюм двойка теплый
77
358 %
22 475
22 475
airware 29188.3 %
Перегретая
костюм двойка женский тёплый
86
4250 %
22 383
22 383
airware 26026.7 %
Перегретая
костюм двойка тёплый женский
50
277.3 %
22 361
22 361
airware 44722 %
Перегретая
двойка костюм женский теплый
102
202.2 %
22 278
22 278
airware 21841.2 %
Перегретая
костюм теплый женский 2025
185
221.3 %
21 996
21 996
airware 11889.7 %
Перегретая
теплый костюм женский 2025
148
281.2 %
21 927
21 927
airware 14815.5 %
Перегретая
костюм теплый женский для невысоких
192
226.1 %
21 823
21 823
airware 11366.2 %
Перегретая
костюм женский теплый для невысоких
182
200.4 %
21 812
21 812
airware 11984.6 %
Перегретая
теплый костюм женский для невысоких
142
365.6 %
21 754
21 754
airware 15319.7 %
Перегретая
брючный костюм женский осенний теплый
54
625 %
21 669
21 669
airware 40127.8 %
Перегретая
костюм брючный женский осенний теплый
43
98.3 %
21 666
21 666
airware 50386 %
Перегретая
костюм женский на осень брючный теплый
65
0.8 %
21 643
21 643
airware 33296.9 %
Перегретая
тёплый брючный костюм женский на осень
47
572.2 %
21 640
21 640
airware 46042.6 %
Перегретая
осенний женский костюм брючный теплый
63
223.9 %
21 638
21 638
airware 34346 %
Перегретая
костюм брючный женский на осень теплый
41
67.1 %
21 624
21 624
airware 52741.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon