Спрос на костюмы спортивный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женские спортивные
87
493.8 %
72 255
72 255
airware 83051.7 %
Перегретая
коричневые костюмы женские спортивные
79
242.7 %
7 289
7 289
airware 9226.58 %
Перегретая
корейские спортивные костюмы женские теплые
247
276.6 %
631
631
airware 255.47 %
Перегретая
корейские спортивные костюмы женские
620
7800 %
1 629
1 629
airware 262.74 %
Перегретая
корейские костюмы женские спортивные
393
664.1 %
1 618
1 618
airware 411.7 %
Перегретая
корейские женские спортивные костюмы
81
1062.5 %
1 642
1 642
airware 2027.16 %
Перегретая
классические спортивные костюмы женские
64
483.3 %
8 534
8 534
airware 13334.4 %
Перегретая
китайские спортивные костюмы женские
87
398 %
10 523
10 523
airware 12095.4 %
Перегретая
качественные спортивные костюмы женские
67
1290 %
12 000
12 000
airware 17910.4 %
Перегретая
итальянские спортивные костюмы женские
67
3400 %
492
492
airware 734.33 %
Перегретая
ивановские спортивные костюмы женские
44
390 %
481
481
airware 1093.18 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские теплые
298
463.9 %
14 582
14 582
airware 4893.29 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские с начесом
147
436.8 %
9 704
9 704
airware 6601.36 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские больших размеров
192
201.2 %
10 753
10 753
airware 5600.52 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские
2 470
278.9 %
52 611
52 611
airware 2130 %
Перегретая
зимние спортивные женские костюмы
99
252 %
59 178
59 178
airware 59775.8 %
Перегретая
зимние костюмы спортивные женские
109
401.6 %
59 219
59 219
airware 54329.4 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
239
217.1 %
15 370
15 370
airware 6430.96 %
Перегретая
зимние костюмы женские спортивные
324
209.6 %
59 965
59 965
airware 18507.7 %
Перегретая
зимние женские спортивные костюмы
305
245.5 %
59 962
59 962
airware 19659.7 %
Перегретая
зимние женские костюмы спортивные
105
5200 %
59 227
59 227
airware 56406.7 %
Перегретая
замшевые спортивные костюмы женские
43
222 %
728
728
airware 1693.02 %
Перегретая
женские флисовые спортивные костюмы
56
480.8 %
6 531
6 531
airware 11662.5 %
Перегретая
женские флисовые костюмы спортивные
71
358.7 %
6 514
6 514
airware 9174.65 %
Перегретая
женские утеплённые спортивные костюмы
80
292.4 %
21 729
21 729
airware 27161.2 %
Перегретая
женские утепленные спортивные костюмы
114
926.9 %
21 875
21 875
airware 19188.6 %
Перегретая
женские утепленные костюмы спортивные
66
999999 %
21 668
21 668
airware 32830.3 %
Перегретая
женские тёплые спортивный костюм
66
314 %
25 559
25 559
airware 38725.8 %
Перегретая
женские тёплые спортивные костюмы
470
274.9 %
25 764
25 764
airware 5481.7 %
Перегретая
женские тёплые спортивные костюм
36
275 %
26 069
26 069
airware 72413.9 %
Перегретая
женские тёплые костюмы спортивные
103
518.2 %
25 819
25 819
airware 25067 %
Перегретая
женские турецкие спортивные костюмы
86
1005.6 %
5 023
5 023
airware 5840.7 %
Перегретая
женские трикотажные спортивные костюмы
41
2000 %
30 934
30 934
airware 75448.8 %
Перегретая
женские теплый спортивный костюм
65
772.2 %
25 561
25 561
airware 39324.6 %
Перегретая
женские теплый костюм спортивный
116
164.9 %
25 851
25 851
airware 22285.3 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы тройка
65
212.5 %
434
434
airware 667.69 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы с начесом
51
154.1 %
7 428
7 428
airware 14564.7 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы на флисе
172
374.5 %
5 861
5 861
airware 3407.56 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы на молнии
70
154.5 %
11 406
11 406
airware 16294.3 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы больших размеров
243
303.1 %
9 651
9 651
airware 3971.6 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы
1 130
263.2 %
25 707
25 707
airware 2274.96 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные на флисе
128
6350 %
5 873
5 873
airware 4588.28 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные
355
579.9 %
25 767
25 767
airware 7258.31 %
Перегретая
женские стильные спортивные костюмы
58
313.6 %
44 076
44 076
airware 75993.1 %
Перегретая
женские спортивный костюмы
51
314.3 %
72 126
72 126
airware 141424 %
Перегретая
женские спортивный костюм теплый
234
177.2 %
25 871
25 871
airware 11056 %
Перегретая
женские спортивный костюм с начёсом
33
256.2 %
11 022
11 022
airware 33400 %
Перегретая
женские спортивный костюм с начесом
47
217.9 %
11 058
11 058
airware 23527.7 %
Перегретая
женские спортивный костюм оверсайз
49
34.5 %
35 886
35 886
airware 73236.7 %
Перегретая
женские спортивный костюм на флисе
78
2000 %
6 664
6 664
airware 8543.59 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon