Спрос на костюмы женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
купальный костюм для бассейна женский
44
1150 %
45 001
45 001
airware 102275 %
Перегретая
костюм женский прогулочный с брюками
55
25.3 %
56 097
56 097
airware 101995 %
Перегретая
костюм брючный на маленький рост женский
45
45.7 %
45 818
45 818
airware 101818 %
Перегретая
костюм брючный женский 54-56 размер
43
115.4 %
43 778
43 778
airware 101809 %
Перегретая
домашний костюм женский на осень
68
1083.3 %
69 060
69 060
airware 101559 %
Перегретая
женский осенний брючный костюм
83
209.4 %
84 240
84 240
airware 101494 %
Перегретая
костюм женский брючной нарядный
38
683.3 %
38 566
38 566
airware 101489 %
Перегретая
костюм женский демисезонный брючный спортивный
55
450 %
55 758
55 758
airware 101378 %
Перегретая
костюм без начеса женский спортивный
56
559.1 %
56 727
56 727
airware 101298 %
Перегретая
костюм спорт осень женский
64
228.3 %
64 799
64 799
airware 101248 %
Перегретая
спортивный костюм женский 46-48 размер
57
1190 %
57 650
57 650
airware 101140 %
Перегретая
костюм спортивный хлопковый женский
47
420 %
47 517
47 517
airware 101100 %
Перегретая
костюм на осень женский деловой
59
72.9 %
59 601
59 601
airware 101019 %
Перегретая
спортивный женский осенний костюм
66
45.7 %
66 672
66 672
airware 101018 %
Перегретая
костюм с штанами женский теплый
43
254.8 %
43 369
43 369
airware 100858 %
Перегретая
женский демисезонный костюм
170
636.2 %
171 304
171 304
airware 100767 %
Перегретая
костюм домашний стильный женский
44
2250 %
44 303
44 303
airware 100689 %
Перегретая
брючный костюм женский 52
67
428.6 %
67 431
67 431
airware 100643 %
Перегретая
тëплый женский костюм
56
210 %
56 319
56 319
airware 100570 %
Перегретая
костюм женский со штанами осень
95
21.4 %
95 195
95 195
airware 100205 %
Перегретая
костюм женский стильный офисный
36
226.9 %
35 999
35 999
airware 99997.2 %
Перегретая
брючный костюм женский оверсайз осень
48
278.6 %
47 970
47 970
airware 99937.5 %
Перегретая
костюм офисный женский осенний
47
56.8 %
46 909
46 909
airware 99806.4 %
Перегретая
костюм осенний женский для офиса
47
890 %
46 907
46 907
airware 99802.1 %
Перегретая
летний трикотажный костюм женский
49
108.1 %
48 869
48 869
airware 99732.7 %
Перегретая
спортивный костюм женский 42 размер
47
54.4 %
46 797
46 797
airware 99568.1 %
Перегретая
костюм весенний женский теплый
53
1110 %
52 770
52 770
airware 99566 %
Перегретая
медицинский костюм женский с брюками на резинке хлопок белый
43
440.9 %
42 776
42 776
airware 99479.1 %
Перегретая
костюм женский из вискозы на осень
47
159.3 %
46 639
46 639
airware 99231.9 %
Перегретая
спортивный костюм женский на тренировку
81
435.7 %
80 310
80 310
airware 99148.1 %
Перегретая
костюм брючный спортивного стиля женский
39
310 %
38 665
38 665
airware 99141 %
Перегретая
брючный костюм 52 размер женский
71
127.5 %
70 354
70 354
airware 99090.1 %
Перегретая
костюм женский праздничное
72
3650 %
71 323
71 323
airware 99059.7 %
Перегретая
костюм для дома женский хлопок
53
531.8 %
52 399
52 399
airware 98866 %
Перегретая
костюм женский офисный зимний
47
224.1 %
46 443
46 443
airware 98814.9 %
Перегретая
костюм женский зимний брючный
104
198.6 %
102 708
102 708
airware 98757.7 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень зима
64
240.9 %
63 098
63 098
airware 98590.6 %
Перегретая
ptaxx костюм женский
205
218 %
201 827
201 827
airware 98452.2 %
Перегретая
костюм женский юбка осень
45
300 %
44 238
44 238
airware 98306.7 %
Перегретая
женский прогулочный костюм осень
74
1107.1 %
72 718
72 718
airware 98267.6 %
Перегретая
домашний костюм женский пижамный
46
226.9 %
45 187
45 187
airware 98232.6 %
Перегретая
костюм домашний пижамный женский
46
403.8 %
45 187
45 187
airware 98232.6 %
Перегретая
костюм женский классический на осень
44
12 %
43 217
43 217
airware 98220.5 %
Перегретая
костюм брючные женский больших размеров
36
550 %
35 292
35 292
airware 98033.3 %
Перегретая
костюм деловой вечерний женский
43
766.7 %
42 079
42 079
airware 97858.1 %
Перегретая
костюм женский праздничный деловой
41
733.3 %
40 120
40 120
airware 97853.7 %
Перегретая
костюм лето женский с шортами
39
1250 %
38 121
38 121
airware 97746.2 %
Перегретая
праздничный брючный женский костюм
39
537.5 %
38 055
38 055
airware 97576.9 %
Перегретая
костюм женский осенний на маленький рост
47
297.4 %
45 818
45 818
airware 97485.1 %
Перегретая
костюм женский для вечеринки
99
416.7 %
96 470
96 470
airware 97444.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon