Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы с юбкой
3 385
368.1 %
45 432
45 432
airware 1342.16 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские
2 439
243950 %
45 430
45 430
airware 1862.65 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой
1 717
1717 %
45 406
45 406
airware 2644.5 %
Перегретая
костюмы с юбками женские
1 205
163.6 %
45 391
45 391
airware 3766.89 %
Перегретая
женские костюмы с юбками
113
1564.3 %
45 385
45 385
airware 40163.7 %
Перегретая
женские костюмы на праздник
100
434.6 %
45 368
45 368
airware 45368 %
Перегретая
костюмы на праздник женские
160
440.2 %
45 327
45 327
airware 28329.4 %
Перегретая
женские костюм с юбкой
139
918.8 %
45 326
45 326
airware 32608.6 %
Перегретая
женские костюмы с шортами
48
56.7 %
45 290
45 290
airware 94354.2 %
Перегретая
юбка с костюмом женские
285
1237.5 %
45 259
45 259
airware 15880.3 %
Перегретая
костюм женские с юбкой
362
245.7 %
45 157
45 157
airware 12474.3 %
Перегретая
костюмы с шортами женские
154
855.9 %
45 144
45 144
airware 29314.3 %
Перегретая
осенние теплые костюмы женские
177
999999 %
45 119
45 119
airware 25491 %
Перегретая
осенние костюмы больших размеров женские
66
550 %
45 101
45 101
airware 68334.9 %
Перегретая
осенние костюмы теплые женские
40
1050 %
45 044
45 044
airware 112610 %
Перегретая
костюмы женские с юбками
70
650 %
44 903
44 903
airware 64147.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские без капюшона
38
152.7 %
44 850
44 850
airware 118026 %
Перегретая
костюмы с широкими штанами женские
122
388.9 %
44 749
44 749
airware 36679.5 %
Перегретая
костюмы женские с широкими штанами
53
5250 %
44 496
44 496
airware 83954.7 %
Перегретая
стильные спортивные костюмы женские
575
513.7 %
44 451
44 451
airware 7730.61 %
Перегретая
костюмы на осень женские для беременных
74
543.3 %
44 434
44 434
airware 60045.9 %
Перегретая
стильные домашние костюмы женские
67
289.3 %
44 416
44 416
airware 66292.5 %
Перегретая
стильные костюмы женские спортивные
38
61.8 %
44 319
44 319
airware 116629 %
Перегретая
стильные женские спортивные костюмы
88
264.3 %
44 274
44 274
airware 50311.4 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с брюками
218
217.7 %
44 167
44 167
airware 20260.1 %
Перегретая
женские костюмы праздничные с брюками
75
23.5 %
44 133
44 133
airware 58844 %
Перегретая
женские костюмы трикотажные с брюками
97
656.2 %
44 095
44 095
airware 45458.8 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками
1 440
481.1 %
44 085
44 085
airware 3061.46 %
Перегретая
нарядные женские костюмы на праздник
192
419.2 %
44 080
44 080
airware 22958.3 %
Перегретая
женские стильные спортивные костюмы
58
313.6 %
44 076
44 076
airware 75993.1 %
Перегретая
костюм женские трикотажный с брюками
38
158.6 %
44 043
44 043
airware 115903 %
Перегретая
спортивные костюмы женские стильные
68
705.6 %
44 001
44 001
airware 64707.4 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские с брюками
468
607.1 %
43 919
43 919
airware 9384.4 %
Перегретая
трикотажные костюмы с брюками женские
74
235 %
43 865
43 865
airware 59277 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные с брюками
253
347.6 %
43 855
43 855
airware 17334 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы с брюками
72
603.8 %
43 848
43 848
airware 60900 %
Перегретая
женские утеплённые костюмы
55
1050 %
43 653
43 653
airware 79369.1 %
Перегретая
костюмы офисные женские деловые
183
13.3 %
43 529
43 529
airware 23786.3 %
Перегретая
зимние костюмы женские прогулочные
189
176 %
43 516
43 516
airware 23024.3 %
Перегретая
оригинальные костюмы женские
60
235.7 %
43 324
43 324
airware 72206.7 %
Перегретая
костюмы женские утепленные
266
592.9 %
43 229
43 229
airware 16251.5 %
Перегретая
женские классические костюмы на осень
76
215.2 %
43 217
43 217
airware 56864.5 %
Перегретая
костюмы женские классические осень
86
54.9 %
43 217
43 217
airware 50252.3 %
Перегретая
утеплённые костюмы женские
147
291 %
43 194
43 194
airware 29383.7 %
Перегретая
утеплённые женские костюмы
93
276.8 %
43 190
43 190
airware 46440.9 %
Перегретая
утепленные женские костюмы
130
326.6 %
43 186
43 186
airware 33220 %
Перегретая
женские костюмы утепленные
166
199.5 %
43 157
43 157
airware 25998.2 %
Перегретая
женские утепленные костюмы
85
353.6 %
43 137
43 137
airware 50749.4 %
Перегретая
теплые осенние костюмы женские
288
872.9 %
43 103
43 103
airware 14966.3 %
Перегретая
костюм женские утепленный
51
687.5 %
43 068
43 068
airware 84447 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon