Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные женские костюмы больших размеров
504
267 %
31 261
31 261
airware 6202.58 %
Перегретая
костюмы женские
26 976
266.8 %
200 942
200 942
airware 744.89 %
Перегретая
брендовые костюмы женские
198
264.3 %
2 980
2 980
airware 1505.05 %
Перегретая
стильные женские спортивные костюмы
88
264.3 %
44 274
44 274
airware 50311.4 %
Перегретая
костюм рашгард и лосины женские
44
264.3 %
329
329
airware 747.73 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном на молнии
364
263.8 %
7 758
7 758
airware 2131.32 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами
141
263.3 %
34 118
34 118
airware 24197.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские варенка
75
262.5 %
1 331
1 331
airware 1774.67 %
Перегретая
домашние костюмы женские с бриджами больших размеров
125
262.5 %
2 420
2 420
airware 1936 %
Перегретая
костюмы белорусские женские нарядные
75
262.5 %
4 422
4 422
airware 5896 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе большие размеры
461
261.5 %
1 958
1 958
airware 424.73 %
Перегретая
спортивные костюмы женские вельветовые
65
259.5 %
1 391
1 391
airware 2140 %
Перегретая
женские брючные костюмы беларусь нарядные
71
258.7 %
2 944
2 944
airware 4146.48 %
Перегретая
костюмы женские на работу
71
258.7 %
25 960
25 960
airware 36563.4 %
Перегретая
женские спортивные костюмы производство турция
40
257.7 %
748
748
airware 1870 %
Перегретая
летние костюмы женские с брюками
583
256.8 %
98 756
98 756
airware 16939.3 %
Перегретая
бриджи и футболка женские летние костюм
187
256.6 %
2 584
2 584
airware 1381.82 %
Перегретая
женские спортивные костюмы корея
49
256.2 %
1 632
1 632
airware 3330.61 %
Перегретая
крутые спортивные костюмы женские
55
255.6 %
367
367
airware 667.27 %
Перегретая
турецкие женские спортивные костюмы больших размеров
55
255.6 %
2 775
2 775
airware 5045.45 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров
566
251.1 %
32 187
32 187
airware 5686.75 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров на флисе
129
250 %
2 271
2 271
airware 1760.47 %
Перегретая
женские костюмы в рубчик
36
250 %
12 307
12 307
airware 34186.1 %
Перегретая
летние костюмы с брюками женские
42
250 %
98 513
98 513
airware 234555 %
Перегретая
костюмы женские на свадьбу
234
250 %
2 968
2 968
airware 1268.38 %
Перегретая
офисные костюмы женские брючные
42
250 %
29 112
29 112
airware 69314.3 %
Перегретая
костюмы спортивные турция женские
48
250 %
5 032
5 032
airware 10483.3 %
Перегретая
деловые костюмы женские больших размеров
229
247.4 %
15 703
15 703
airware 6857.2 %
Перегретая
спортивный костюм женские
797
246.3 %
74 493
74 493
airware 9346.68 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы
68
245.7 %
38 377
38 377
airware 56436.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские домашние
59
245 %
32 793
32 793
airware 55581.4 %
Перегретая
вязаные костюмы на осень женские
50
244.1 %
8 859
8 859
airware 17718 %
Перегретая
белорусские костюмы женские офисные с юбкой
132
243.3 %
1 010
1 010
airware 765.15 %
Перегретая
костюм спортивные женские
187
242.2 %
72 451
72 451
airware 38743.9 %
Перегретая
купальные костюмы женские
131
241.1 %
79 586
79 586
airware 60752.7 %
Перегретая
бриджи с туникой женские костюм
64
240.9 %
446
446
airware 696.88 %
Перегретая
шелковые костюмы женские
183
240.5 %
8 246
8 246
airware 4506.01 %
Перегретая
костюмы женские осенние
10 589
239.8 %
176 822
176 822
airware 1669.86 %
Перегретая
костюмы двойка женские
544
237.8 %
75 527
75 527
airware 13883.6 %
Перегретая
костюм юбка брюки женские праздничный
118
237.8 %
3 420
3 420
airware 2898.31 %
Перегретая
оригинальные костюмы женские
60
235.7 %
43 324
43 324
airware 72206.7 %
Перегретая
женские костюмы двойка
88
233.9 %
76 957
76 957
airware 87451.1 %
Перегретая
женские осенние костюмы тройка
48
232.4 %
7 294
7 294
airware 15195.8 %
Перегретая
турецкие женские костюмы больших размеров
141
232 %
1 147
1 147
airware 813.48 %
Перегретая
женские костюмы классические
270
231.2 %
46 154
46 154
airware 17094.1 %
Перегретая
офисные костюмы женские
1 014
230.9 %
53 719
53 719
airware 5297.73 %
Перегретая
женские костюмы в офис
42
230 %
53 054
53 054
airware 126319 %
Перегретая
пляжные костюмы женские с юбкой
42
230 %
5 555
5 555
airware 13226.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень тройка
123
229.5 %
1 098
1 098
airware 892.68 %
Перегретая
женские джинсовые костюмы больших размеров
123
229.5 %
371
371
airware 301.63 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon