Спрос на костюме женские классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм брючный классический женский
971
73.5 %
23 739
23 739
airware 2444.8 %
Перегретая
костюм женский пиджак и брюки классический
63
73.5 %
5 699
5 699
airware 9046.03 %
Перегретая
костюм классический женский с юбкой и пиджаком
348
73 %
2 200
2 200
airware 632.18 %
Перегретая
костюм женский классический с жилеткой
1 039
72.8 %
4 319
4 319
airware 415.69 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком классический больших размеров
183
72.8 %
1 420
1 420
airware 775.96 %
Перегретая
костюм четверка женский классический
113
72.8 %
12
12
airware 10.62 %
Высокая
костюм женский брючный классический оверсайз черный
71
72.4 %
418
418
airware 588.73 %
Перегретая
женский костюм брючный классический больших размеров
137
72.3 %
8 008
8 008
airware 5845.26 %
Перегретая
классический костюм брючный женский
73
71.7 %
23 736
23 736
airware 32515.1 %
Перегретая
брючный классический костюм женский
376
70.9 %
23 127
23 127
airware 6150.8 %
Перегретая
костюм классический двойка женский
64
70.8 %
18 847
18 847
airware 29448.4 %
Перегретая
костюм с жилетом женский классический
43
69.4 %
4 189
4 189
airware 9741.86 %
Перегретая
костюм брючный женский классический с пиджаком больших размеров
50
69 %
1 401
1 401
airware 2802 %
Перегретая
желтый костюм женский классический
67
67.5 %
527
527
airware 786.57 %
Перегретая
костюм 3 женский классический
146
66.8 %
1 781
1 781
airware 1219.86 %
Перегретая
костюм брючный женский классический
2 370
66.4 %
23 084
23 084
airware 974.01 %
Перегретая
коричневый костюм женский классический с жилеткой
50
66.3 %
582
582
airware 1164 %
Перегретая
костюм женский с брюками и пиджаком классический
72
66.1 %
5 227
5 227
airware 7259.72 %
Перегретая
черный костюм женский классический тройка
37
65.6 %
278
278
airware 751.35 %
Перегретая
костюм женский классический синий
121
65.2 %
3 637
3 637
airware 3005.78 %
Перегретая
костюм лимонный женский классический
69
65 %
214
214
airware 310.14 %
Перегретая
костюм брючный женский классический черный
39
64.7 %
2 639
2 639
airware 6766.67 %
Перегретая
костюм спортивный женский классический на молнии
117
64.7 %
2 733
2 733
airware 2335.9 %
Перегретая
брючный костюм женский с жилеткой классический больших размеров
88
64.3 %
878
878
airware 997.73 %
Перегретая
костюм классический женский с жилеткой и брюками
148
63.8 %
3 153
3 153
airware 2130.41 %
Перегретая
костюм классический женский укороченный пиджак
42
63.5 %
844
844
airware 2009.52 %
Перегретая
бежевый костюм женский классический
178
63.4 %
4 797
4 797
airware 2694.94 %
Перегретая
костюм на осень женский классический
107
62.6 %
47 712
47 712
airware 44590.7 %
Перегретая
костюм женский синий классический брючный
38
61.8 %
2 051
2 051
airware 5397.37 %
Перегретая
костюм классический женский тройка брючный
83
60.7 %
1 465
1 465
airware 1765.06 %
Перегретая
костюм женский тройка брючный классический
476
60.2 %
1 488
1 488
airware 312.61 %
Перегретая
костюм с брюками палаццо женский классический
68
59.7 %
4 320
4 320
airware 6352.94 %
Перегретая
костюм оливковый женский классический
59
59.3 %
171
171
airware 289.83 %
Перегретая
костюм классический женский черный брючный
61
58.9 %
2 606
2 606
airware 4272.13 %
Перегретая
костюм женский тройка классический
350
58.7 %
2 280
2 280
airware 651.43 %
Перегретая
костюм классический женский брючный серый
38
58.6 %
1 604
1 604
airware 4221.05 %
Перегретая
брючный костюм женский классический
6 500
58.2 %
23 091
23 091
airware 355.25 %
Перегретая
костюм классический женский 3 в 1
40
58.1 %
3 049
3 049
airware 7622.5 %
Перегретая
костюм классический женский черный
319
57.8 %
8 748
8 748
airware 2742.32 %
Перегретая
классический костюм женский синий
43
57.5 %
3 657
3 657
airware 8504.65 %
Перегретая
костюм брючный тройка женский классический
178
57.2 %
1 439
1 439
airware 808.43 %
Перегретая
осенний костюм женский классический
62
56.9 %
43 217
43 217
airware 69704.8 %
Перегретая
костюм тройка женский классический черный
65
56.6 %
279
279
airware 429.23 %
Перегретая
костюм тройка женский классический с жилетом
197
55.9 %
666
666
airware 338.07 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом классический серый
36
55.9 %
586
586
airware 1627.78 %
Перегретая
костюм женский классический больших размеров брючный
546
55.2 %
7 782
7 782
airware 1425.27 %
Перегретая
костюм классический женский оверсайз с брюками палаццо
41
55.1 %
414
414
airware 1009.76 %
Перегретая
брючный костюм женский с жилеткой классический
534
54.9 %
2 994
2 994
airware 560.67 %
Перегретая
костюм женский деловой брючный с пиджаком классический
183
54.6 %
4 812
4 812
airware 2629.51 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком оверсайз
93
54.5 %
1 022
1 022
airware 1098.92 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon