Спрос на зимняя женская кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские серые зимние
72
217.4 %
30 741
30 741
airware 42695.8 %
Перегретая
зимние серые кроссовки женские
72
180.9 %
30 741
30 741
airware 42695.8 %
Перегретая
серые кроссовки женские зимние
75
206.2 %
30 737
30 737
airware 40982.7 %
Перегретая
зимние кроссовки серые женские
92
179.6 %
30 733
30 733
airware 33405.4 %
Перегретая
кроссовки серые зимние женские
83
230.4 %
30 733
30 733
airware 37027.7 %
Перегретая
кроссовки серые женские зимние
94
172.1 %
30 730
30 730
airware 32691.5 %
Перегретая
зимние кроссовки натуральная кожа женские
345
204.7 %
30 721
30 721
airware 8904.64 %
Перегретая
кроссовки женские зимние кожаные натуральные
549
185.2 %
30 674
30 674
airware 5587.25 %
Перегретая
кроссовки зимние серые женские
263
190.6 %
30 583
30 583
airware 11628.5 %
Перегретая
серые зимние кроссовки женские
216
194 %
30 580
30 580
airware 14157.4 %
Перегретая
зимние кроссовки женские серые
348
178.4 %
30 562
30 562
airware 8782.18 %
Перегретая
кроссовки зимние женские серые
394
179.2 %
30 562
30 562
airware 7756.85 %
Перегретая
кроссовки женские зимние серые
676
169.4 %
30 558
30 558
airware 4520.41 %
Перегретая
кроссовки зимние кожа натуральная женские
36
170 %
30 485
30 485
airware 84680.5 %
Перегретая
женские кроссовки зимние из натуральной кожи
34
163.3 %
30 484
30 484
airware 89658.8 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа зимние женские
52
180 %
30 351
30 351
airware 58367.3 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральная кожа кожаные
58
161.5 %
30 346
30 346
airware 52320.7 %
Перегретая
натуральная кожа кроссовки женские зимние
57
182.6 %
30 344
30 344
airware 53235.1 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные зимние
76
205.1 %
30 285
30 285
airware 39848.7 %
Перегретая
кроссовки зимние женские из натуральной кожи
80
210 %
30 282
30 282
airware 37852.5 %
Перегретая
кроссовки зимние кожаные женские натуральные
62
153.3 %
30 278
30 278
airware 48835.5 %
Перегретая
зимние кроссовки женские из натуральной кожи
62
256.7 %
30 278
30 278
airware 48835.5 %
Перегретая
зимние женские кроссовки из натуральной кожи
83
445.2 %
30 275
30 275
airware 36475.9 %
Перегретая
кроссовки из натуральной кожи женские зимние
82
176.2 %
30 275
30 275
airware 36920.7 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные зимние
73
271.2 %
30 273
30 273
airware 41469.9 %
Перегретая
женские кроссовки зимние натуральная кожа
102
160.9 %
30 246
30 246
airware 29652.9 %
Перегретая
кроссовки зимние из натуральной кожи женские
102
238.9 %
30 246
30 246
airware 29652.9 %
Перегретая
женские кроссовки зимние натуральные кожа
122
150 %
30 189
30 189
airware 24745.1 %
Перегретая
зимние женские кроссовки натуральная кожа
136
191.7 %
30 185
30 185
airware 22194.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние из натуральной кожи
141
193.9 %
30 173
30 173
airware 21399.3 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе зимние
150
179.3 %
30 083
30 083
airware 20055.3 %
Перегретая
зимние женские кроссовки на платформе
311
202.5 %
30 046
30 046
airware 9661.09 %
Перегретая
кроссовки на платформе зимние женские
385
196.9 %
30 045
30 045
airware 7803.9 %
Перегретая
женские зимние кроссовки на платформе
347
207 %
30 045
30 045
airware 8658.5 %
Перегретая
кроссовки зимние женские на платформе
2 379
185.6 %
30 042
30 042
airware 1262.8 %
Перегретая
кроссовки зимние на платформе женские
1 451
187.9 %
30 040
30 040
airware 2070.3 %
Перегретая
зимние кроссовки на платформе женские
1 613
204.1 %
30 038
30 038
airware 1862.24 %
Перегретая
кроссовки женские зимние на платформе
6 479
167.6 %
30 036
30 036
airware 463.59 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские зимние
978
173 %
30 030
30 030
airware 3070.55 %
Перегретая
кроссовки зимние натуральная кожа женские
277
198.1 %
30 025
30 025
airware 10839.3 %
Перегретая
кроссовки зимние женские кожаные натуральные
325
186 %
30 024
30 024
airware 9238.15 %
Перегретая
зимние кроссовки женские натуральная кожа
313
199.8 %
30 022
30 022
airware 9591.69 %
Перегретая
зимние кроссовки женские натуральные кожа
326
203.8 %
30 022
30 022
airware 9209.2 %
Перегретая
зимние женские кроссовки натуральные кожа
1 017
172.8 %
30 022
30 022
airware 2952.02 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные кожа
1 480
178.1 %
30 020
30 020
airware 2028.38 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа зимние
268
2183.3 %
30 019
30 019
airware 11201.1 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе зимние
663
236.8 %
30 016
30 016
airware 4527.3 %
Перегретая
женские зимние кроссовки натуральная кожа
257
179.1 %
30 015
30 015
airware 11679 %
Перегретая
женские кроссовки зимние на платформе
466
161 %
30 015
30 015
airware 6440.99 %
Перегретая
женские зимние кроссовки из натуральной кожи
190
276.2 %
30 012
30 012
airware 15795.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon