Спрос на зимние женские утепленные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки женские зимние утепленные прямые
71
232.1 %
6 259
6 259
airware 8815.49 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные на флисе
164
232.2 %
4 700
4 700
airware 2865.85 %
Перегретая
джинсы зимние женские утепленные палаццо
53
232.8 %
1 604
1 604
airware 3026.42 %
Перегретая
трусы женские утепленные зимние
530
232.8 %
313
313
airware 59.06 %
Высокая
утепленные легинсы женские зимние
1 286
232.9 %
9 201
9 201
airware 715.47 %
Перегретая
лосины зимние утепленные женские серые
44
233.3 %
1 285
1 285
airware 2920.45 %
Перегретая
штаны зимние женские утепленные горнолыжные
226
233.7 %
1 836
1 836
airware 812.39 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные широкие
105
234.2 %
5 409
5 409
airware 5151.43 %
Перегретая
зимние джинсы женские утепленные оверсайз
35
234.2 %
15 906
15 906
airware 45445.7 %
Перегретая
брюки классические зимние женские утепленные
105
234.2 %
3 890
3 890
airware 3704.76 %
Перегретая
джинсы утепленные женские зимние на флисе прямые
179
234.5 %
509
509
airware 284.36 %
Перегретая
штаны зимние женские утепленные с начесом
664
235 %
5 611
5 611
airware 845.03 %
Перегретая
брюки классические женские зимние утепленные
102
235.5 %
3 884
3 884
airware 3807.84 %
Перегретая
женские зимние утепленные брюки
52
235.7 %
29 751
29 751
airware 57213.5 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные больших размеров
279
237.2 %
3 590
3 590
airware 1286.74 %
Перегретая
леггинсы зимние женские утепленные
270
237.5 %
9 189
9 189
airware 3403.33 %
Перегретая
брюки зимние утепленные женские
623
237.7 %
29 852
29 852
airware 4791.65 %
Перегретая
джинсы зимние женские утепленные на резинке
648
238.4 %
2 038
2 038
airware 314.51 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные больших размеров
562
238.6 %
3 606
3 606
airware 641.64 %
Перегретая
джинсы утепленные женские зимние на флисе широкие
100
238.7 %
466
466
airware 466 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные болоньевые
958
240.8 %
437
437
airware 45.62 %
Высокая
сапоги эва женские утепленные зимние
132
241.3 %
1 979
1 979
airware 1499.24 %
Перегретая
штаны зимние женские горнолыжные утепленные
198
242.2 %
1 857
1 857
airware 937.88 %
Перегретая
джеггинсы утепленные женские зимние больших размеров
239
242.7 %
609
609
airware 254.81 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные классические
1 037
244.9 %
4 145
4 145
airware 399.71 %
Перегретая
галоши женские утепленные зимние
182
245.7 %
1 740
1 740
airware 956.04 %
Перегретая
зимние лоферы женские утепленные
215
247.2 %
2 003
2 003
airware 931.63 %
Перегретая
утепленные штаны женские зимние на резинке
177
248.9 %
9 442
9 442
airware 5334.46 %
Перегретая
зимние джинсы утепленные женские
64
250 %
9 018
9 018
airware 14090.6 %
Перегретая
леггинсы зимние утепленные женские
94
250 %
9 229
9 229
airware 9818.09 %
Перегретая
брюки палаццо женские утепленные зимние
198
250 %
3 084
3 084
airware 1557.58 %
Перегретая
зимние женские джинсы утепленные
380
250 %
8 953
8 953
airware 2356.05 %
Перегретая
утепленные штаны женские зимние
849
251.2 %
29 869
29 869
airware 3518.14 %
Перегретая
брюки женские зимние утепленные классические на резинке
111
251.8 %
1 770
1 770
airware 1594.59 %
Перегретая
зимние джинсы женские утепленные с высокой посадкой
1 180
252.1 %
5 145
5 145
airware 436.02 %
Перегретая
юбка шорты женские зимние утепленные
279
252.2 %
278
278
airware 99.64 %
Высокая
джинсы зимние женские утепленные бананы
88
254.7 %
839
839
airware 953.41 %
Перегретая
зимние джинсы женские утепленные с высокой посадкой широкие
145
257.1 %
1 304
1 304
airware 899.31 %
Перегретая
джинсы женские зимние утепленные широкие
313
257.3 %
2 399
2 399
airware 766.45 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние на флисе
205
259.2 %
4 623
4 623
airware 2255.12 %
Перегретая
сапоги резиновые женские зимние утепленные
118
260.7 %
12 140
12 140
airware 10288.1 %
Перегретая
шорты женские утепленные зимние
312
260.8 %
2 810
2 810
airware 900.64 %
Перегретая
джинсы зимние женские утепленные прямые
189
262.4 %
2 516
2 516
airware 1331.22 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние больших размеров
107
264 %
3 985
3 985
airware 3724.3 %
Перегретая
джинсы зимние утепленные женские
181
265.5 %
8 900
8 900
airware 4917.13 %
Перегретая
женские зимние джинсы утепленные
304
265.6 %
8 943
8 943
airware 2941.78 %
Перегретая
легинсы женские утепленные зимние на флисе
1 254
270.4 %
1 776
1 776
airware 141.63 %
Перегретая
туфли женские утепленные зимние
206
273.9 %
1 814
1 814
airware 880.58 %
Перегретая
колготки утепленные женские зимние с мехом
121
274.1 %
986
986
airware 814.88 %
Перегретая
утепленные джинсы зимние женские
36
275 %
8 968
8 968
airware 24911.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon