Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские с длинным рукавом на осень
147
256.2 %
117 575
117 575
airware 79983 %
Перегретая
платья демисезонные женские больших размеров
57
41.9 %
117 372
117 372
airware 205916 %
Перегретая
женские осенние платья с длинным рукавом
66
170 %
117 285
117 285
airware 177705 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом на осень
91
310 %
117 285
117 285
airware 128885 %
Перегретая
женские платья 54 размер
69
580.8 %
117 009
117 009
airware 169578 %
Перегретая
платья женские 54 размер
90
293.2 %
117 009
117 009
airware 130010 %
Перегретая
платья 54 размер женские
79
353.8 %
117 009
117 009
airware 148113 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 46-48
43
480 %
113 440
113 440
airware 263814 %
Перегретая
платья женские беременным
40
357.7 %
112 102
112 102
airware 280255 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
50
550 %
111 707
111 707
airware 223414 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные в стиле
87
227.6 %
111 330
111 330
airware 127966 %
Перегретая
платья женские нарядное
74
324.1 %
110 435
110 435
airware 149236 %
Перегретая
платья женский нарядный
83
222.9 %
110 338
110 338
airware 132937 %
Перегретая
нарядны платья женской
67
1166.7 %
110 331
110 331
airware 164673 %
Перегретая
женская платья нарядная
92
150 %
110 199
110 199
airware 119782 %
Перегретая
платья нарядная женская
95
321.4 %
110 172
110 172
airware 115971 %
Перегретая
женские платья нарядные
6 732
350.9 %
108 949
108 949
airware 1618.38 %
Перегретая
платья нарядные женские
3 219
575.1 %
108 939
108 939
airware 3384.25 %
Перегретая
платья женские нарядные
2 872
1320.8 %
108 934
108 934
airware 3792.97 %
Перегретая
женские нарядные платья
1 511
399.8 %
108 917
108 917
airware 7208.27 %
Перегретая
нарядные женские платья
810
1088.5 %
108 871
108 871
airware 13440.9 %
Перегретая
платья нарядное женское
308
531.2 %
108 789
108 789
airware 35321.1 %
Перегретая
женский платья нарядный
268
2486.4 %
108 702
108 702
airware 40560.4 %
Перегретая
нарядный платья женский
170
8550 %
108 199
108 199
airware 63646.5 %
Перегретая
нарядные платья женские
517
433 %
108 183
108 183
airware 20925.1 %
Перегретая
платья женское нарядное
115
492.3 %
108 014
108 014
airware 93925.2 %
Перегретая
хлопковые платья женские
69
1430 %
107 913
107 913
airware 156396 %
Перегретая
платья хлопок женские
94
1516.7 %
107 548
107 548
airware 114413 %
Перегретая
женские платья хлопок
39
999999 %
107 339
107 339
airware 275228 %
Перегретая
платья женские зима 2025
120
154.3 %
106 303
106 303
airware 88585.8 %
Перегретая
нарядные платья женские больших размеров
76
1570 %
105 686
105 686
airware 139061 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров
82
1221.4 %
105 653
105 653
airware 128845 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные
9 180
676.2 %
105 495
105 495
airware 1149.18 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские
678
572 %
105 407
105 407
airware 15546.8 %
Перегретая
женские нарядные платья больших размеров
521
585.4 %
105 329
105 329
airware 20216.7 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров
296
148.7 %
105 184
105 184
airware 35535.1 %
Перегретая
платья нарядное женское больших размеров
38
303.3 %
105 085
105 085
airware 276539 %
Перегретая
платья нарядные большие размеры женские
35
1.4 %
105 047
105 047
airware 300134 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров
225
1356.2 %
105 013
105 013
airware 46672.4 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом
141
172.6 %
104 995
104 995
airware 74464.5 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров
218
333.1 %
104 987
104 987
airware 48159.2 %
Перегретая
платья торжественные женские
41
633.3 %
104 881
104 881
airware 255807 %
Перегретая
торжественные платья женские
39
1900 %
104 881
104 881
airware 268926 %
Перегретая
женские платья на торжество
63
3100 %
104 881
104 881
airware 166478 %
Перегретая
платья большие размеры женские нарядные
192
166.4 %
104 855
104 855
airware 54612 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные
1 360
773.4 %
104 851
104 851
airware 7709.63 %
Перегретая
нарядные женские платья для торжества
75
137.5 %
104 732
104 732
airware 139643 %
Перегретая
платья женские больших размеров нарядные
167
131.5 %
104 718
104 718
airware 62705.4 %
Перегретая
платья женские большие размеры нарядные
128
1778.6 %
104 555
104 555
airware 81683.6 %
Перегретая
платья черная женская
74
790 %
104 460
104 460
airware 141162 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon